SAS投资AI领域10亿美元的背后

SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信

前不久，SAS宣布未来三年会投入近10亿美元用于AI领域，成为全球增进AI投资的众多企业中的一员。

数据显示，截至2018年，全球人工智能企业共计15916家，就每年新增AI企业数量而言，带有“AI标签”，几乎成为判断一个企业是否“时髦”的重要依据。从宏观的市场来看，全民AI的趋势不可阻挡，而对于中国市场来说，也在紧随AI的步伐。医疗、文化、金融等行业有关AI落地的成功案例屡见不鲜。

那么，面对着越来越多的AI产品，我们该如何选择？

“对手机讲话，语音转成文字，这就是一种智能，但问题的关键是在于你想解决什么问题。” SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信在谈到市场上越来越多带有“AI标签”的产品表示，对用户而言，需求和数据才是关键。持续且高效地规划数据收集，用其不断改善AI应用，这才是AI产品市场的真正演进。

人工智能的概念被过度热化了， 其实AI是数据分析领域的子领域，有些简单的场景搭配AI的确可以做到不错的效果。但是从更多的复杂应用场景出发，单靠AI很难获得成功，尤其是面对十分复杂的商业场景，需要AI和数据分析的结合，才可以带来更高价值的决策。

10亿美元，三个目标

毫无疑问，AI技术正在成为全球企业竞相占据市场的新一代“法宝”，尤其是中国市场，在政府的支持下，AI的开发和应用已经在提上日程，AI和实体经济的融合也进一步深入。

“AI的机遇和发展特点，可以激发企业创新的活力和内需的动力，”何伟信表示， SAS中国的AI战略主要聚焦在三个方向：全新赋能的AI平台和解决方案、持续的人才培养、以及打造更完善的专家团队，持续帮助企业级客户。

其中，关于产品研发，何伟信透露是基于多维度的考量。第一， SAS投资不仅仅局限于自身技术和产品的创新、突破和演进，也会跟一些紧密的合作伙伴，比如说埃森哲、德勤和思科等共同研发。第二，打造一个易使用、更开放的平台。第三，提升更高质量的数据分析能力。第四，持续聚焦解决方案的开发。

如何定义高质量、更开放的平台？何伟信的答案是：基于市场的需求出发。“从SAS的角度来看，开放的定义不单是与开源社区的合作，而是看重市场的需求是什么。”在何伟信看来，未来的AI平台必须包含开源的功能，而且更重要的是，如何把数据模型接入到应用系统和场景，并提供完整的解决方案，这才是SAS的方向和目标。

值得一提的是，未来SAS将会把更多的研发成果投入到中国市场。比如说，去年在南京（新北区）创建新一代金融孵化中心，希望借此吸引并赋能不同的创新企业及现有企业。同时，在去年与无锡进行了物联网方面的合作，SAS数据分析与IoT生态圈完全融合，加速了整体产业的动态发展。

AI与SAS业务的深度结合

从SAS的角度来看，AI是数据分析的子领域，并不是一项新的科技，但是随着不同场景的需求不同，海量数据剧增，对高级分析能力的要求也越来越强， SAS加强了AI技术的深度场景应用例如机器学习、深度学习和自然语言理解等，对业务进行了深度融合。

“SAS希望可以赋能客户创造真正的价值，所以我们AI研究重点放在与实际应用的结合，比如说在反洗钱领域。”何伟信举例，面对可疑的交易，第一个重点就是黑名单，但仅凭一个黑名单来判断交易的可疑性质显然是不够标准严谨的。试想一下，如果以传统的方式，将可疑的交易交给前台员工进行调查，花费了大量时间、人力和物力，结果被调查的人并没有问题，这将造成时间成本、客户忠诚度等方面的损失。相反，结合AI和数据分析能力从多维度进行判断，可以降低这样风险。

在医疗行业，西门子医疗采用了SAS的深度学习和loT技术，部署在其医疗设备上，用于收集来自全球不同设备的实时数据并做出即时分析，包括核磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）等系统数据，帮助西门子医疗在故障发生前预判系统问题和潜在宕机时间。

从技术的角度来看，它们有着共同的特点——从技术到应用场景，有着漫长的周期。显然漫长的周期让服务提供商也不得不直接面对能否达到投入产出比以及如何把技术成果市场化的难题。

“SAS在市场43年的时间，每年平均投入研发占到SAS年收入的25%，”何伟信表示，SAS对于技术和产品的创新、研发从不轻心，也从不停歇。

与此同时，为进一步把SAS的AI产品市场化，何伟信表示SAS会从三个方面做出调整：第一，将在SAS市场活动中邀请更多的客户以及合作伙伴参与并分享，他们将不单是分享技术创新，还包括更多的应用分享。第二，人才的培训，继续加强与高校之间的合作。第三，把SAS的经验和专长更深融入产品和解决方案中，推出高质量、更开放的平台。“通过这三方面，SAS对中国市场很有信心，希望可以将有共同分析文化及理念的企业聚集一起，共同合作，共创未来。”

写在最后

作为40多年来数据分析领域的领导者，SAS一直在为用户提供开放、易管理、高质量的平台而努力。

从完善的数据智能、数据分析平台，再到不同模型部署及管理，以及不断革新的算法，在何伟信看来，SAS深耕中国市场20多年，所获得的成就不仅仅是营收业务数字，还包括各个行业对SAS产品及服务能力的认同，这才是“知行合一”的真谛。