Dynatrace的“数字化转型”

“Dynatrace平台所构建的一切，都源自数据。我们在数据收集端的产品有一个很好听的名字——One Agent，它可以把用户的数据、生态的数据全部收集起来。”琚伟，Dynatrace大中华区总经理强调，Dynatrace与其他同类产品的最大区别，是其所采用的采集数据的方式和方法能够保证数据的高保真性是“最高的”。事实上对于Dynatrace来讲，最核心的技术能力，就是深入到用户企业的业务流程当中，收集用户的每次操作和每一笔交易数据，并进行汇总、管理和应用：“真实用户产生了高保真的数据以后，才会有高保证的预见和预知。”

在2017年以前，Dynatrace对于收集到的“高保真数据”，往往是通过数据的反溯，帮助企业明确定自身IT系统的问题所在，甚至可以定义到具体的代码行。到了2017年8月，经过多年的积累和研发，Dynatrace在后端数据应用环节引入了AI技术，推出了Dynatrace Davis——一个被称为“智能化运维解决方案”的平台产品。

通过引入AI，实际上Dynatrace的价值就不再仅仅是对数据的收集，以及为企业IT运维找到问题，或者为企业的业务优化提供指导意见，而是最大程度地帮助企业解决企业运维过程当中的IT桎梏：Dynatrace Davis不仅能以对话的方式回复性能问题出现的时间点、根源、引发的影响，更重要的是：Dynatrace Davis还可自行分析性能问题集中爆发的时间节点和原因，并给出解决方案。

“如果有一栋房子，外面已经写了一个拆字，怎么还会有人说要给这个房子继续做个装修呢？”琚伟强调企业IT架构的“云化”趋势不可逆转，因此如何顺应这种趋势已经成为判断企业未来前途的一项关键指标。

2018年Dynatrace再次对自身产品逻辑进行了修订：从传统架构升级到面向“企业云环境的全栈式监控运维平台”，彻底摆脱了“已经被画了拆字的老房子”，实现了自身产品逻辑和业务模式的一个彻底改变：“云生态下企业的业务已经与以往大不相同：原有的研发生态，运维生态……现在更多被容器、微服务等新型的内容代替，并支撑企业面向未来开展业务发展，而且需求旺盛。”从传统的软件销售到云化交付，琚伟始终在强调，这是一个无法逆转的趋势。

 “数据和企业流程进行结合，就是自主云的出发点，就像无人驾驶一样：无人驾驶只有数据肯定不行，还要有一系列的流程规定，例如加油、减速，或者遇到故障以后如何处理等。”琚伟谈到Dynatrace对于未来的愿景——自主云管理（ACM，autonomous cloud management）：“Dynatrace本身提供的数据，加上公司的流程，让企业用户充分实现云计算所带来的优势：随时随地等交付、7*24小时服务、可拓展性……”显然Dynatrace是希望在后端运维服务方面，借助AI和云，为企业提供更多的自动化服务。

Dynatrace实际是代表了目前在绝大多数在IT领域厂商的状态：在带领企业进行数字化的过程中，自身也面临更多来自同行和技术的挑战。因此在这样的情势下：哪些需要坚持？哪些需要突破？在放弃和保留之间，该如何平衡才能利益最大化？这些都在考验着每个公司的技术能力和商业智慧。当然，所有的一起，都需要有足够的热情去尝试。“Dynatrace愿意不断尝试新技术、并且愿意因此而改变自己，这几乎已经成为Dynatrace的企业文化。”琚伟说。