如何让数据变为企业、政府的力量?或许Veritas能够给出一个正确的答案。
据IDC调研,2017年数字化转型已成为了全行业领军企业的共识,全球67%的千家大型企业已把数字化转型做为了公司的战略核心。在过去的几年时间里,数字化转型已席卷了全球,随之而来的是新的机会和价值正在不断被发现和创造。
这个时代的生命力,其实就是数据。“核心的技术在复杂的环境下,企业的经营环境不再简单。对于这些天文数字,难以实现只靠人工管理。”Veritas公司大中华区总裁杨晨道。
大数据究竟有多“大”?
某篇关于大数据相关的文章中指出,具体多大的数据才能称之为“大”,并未有一个普遍和具体的量度。因为随着技术的不断进步,这个尺度也会不断地增大。而每一位用户其实都在与各种各样的数据打交道,比如网上购物、浏览过的网页以及档案馆里的资料或是医院里的病例等等。
数据是客观存在的,通过大数据挖掘,能够从多个维度寻找客户群体的划分,模拟现实环境发现需求以及回报,加强部门之间的联系,提高整条管理链条和产业链条的效率,以及降低服务成本,发现隐藏线索进行产品服务的创新。
由此能够看到数据的价值,不仅为用户服务,更重要的是,代表着企业在所属行业的竞争力。“2月份,美国有一家做邮件的公司所积累的30年邮件数据被黑掉,无奈第二天便宣布倒闭。”杨晨举了一个例子,并给出一个结论:“很多与之类似的新闻不断在重复上演,从中不难发现,现代化企业数据其实就是公司企业的核心命脉。”
对于背负着种种包袱的传统企业来说,数字化转型无疑是一场前所未有的巨大挑战。不仅因为在数字化时代的竞争力更明显,入局淘汰的几率更大,也因为面对新技术的变迁,数据成为了企业的核心资产。
IT环境变化之快,任谁都始料不及。进而带来的则是数据的碎片化,导致客户的数据存储的选择多样化。“很多客户选择多云化的数据存储方案,涉外的业务会选择AWS,本地核心的业务会放在自己私有云环境里去,还有一些跟行业上下游打通的数据便放到行业云中,”杨晨接着说道,“这时候会发现客户原有的数据被切的越来越碎片化,并分布在传统数据中心、私有云等其他环境。但是碎片化数据会带来复杂性,相应的IT管理成本也会越来越高。”
数据安全不容怠慢
关于企业数据管理功能,Veritas曾进行了一项调研,仅有29%的企业部署了全面一体化的战略性数据管理方案,而在国内,只有13%的人认为他们的组织已经完全集成了他们的数据,可以无缝地使用。剩余一大部分的占比,则是企业所遇到的问题,比如数据的一致性、安全以及风险管理。杨晨则认为,企业自己的数据,希望可以做到一低三高:成本低、效率高、安全系数高、客户满意度高。
数据必将成为企业的核心技术,如何保证数据管理,杨晨提到了未来数据管理的环境:一,企业的数据环境下,一定会由多个云平台组成的复杂式数据环境,企业需要寻找合作伙伴,打通并运营;二,碎片化的数据,需要由一个集中化的战略管理,自动分类、打标签,根据不同的使用频率以及特性,采用不同的安全管理;三,因此数据管理未来的唯一手段,是通过自动化管理来解决,比如自动优化数据、自动分析、自我配置,出现问题可以自我修复,也能够自我服务。
也许,数据化管理的未来还略为长远。不过,Veritas在最近的两个月里推出了新功能——Veritas Predictive Insight,预测性洞察。该功能可以帮助客户实行人工智能、硬件健康、资源优化、数据合规、应急预案等技术,由此数据能够自动进行“灵魂的三连问”:我是谁、我被谁访问、我出现了什么问题?一旦出现问题,也会有一个应急的预案,帮助客户规避问题。
数据管理安全的问题,在未来必将不是由人工完成,因为几十个PB的企业数据,对于Veritas来说已是司空见惯。所以自动管理将是未来数据管理的方式,用杨晨的话来说:“自动化的数据管理将是Veritas的发展方向,通过人工智能的方式会让数据管理平台变得更加智能。”
结束语:
截至今日,Veritas在全球有7000多名员工;在数据保护和数据管理专利数量超过1650个;全球有35家分支机构,并有1万多家合作伙伴;全球前十名的电信公司、金融数据服务、商业银行、医疗机构都有涉及;97%的全球财富100 强,均依靠Veritas 来进行日常数据备份及冗灾恢复。数字是最有力的说服方式,这一段数字源于杨晨对Veritas近几年成绩的一个总结,从中可以看出数据对于企业的重要性,也可以知道未来数据安全意识,将会呈现一个怎样的增长方式。