TalkingData的正直“心态”

从端产品到服务，需要大数据作为基础，然而在BAT的拥抱下，第三方数据服务商喜忧参半。喜的是BAT带起来了技术的风口，但提到技术投资领域，忧便从中来，逐渐呈现出两极分化：要么面临钱荒、要么享受着BAT的无限扶持。

T11 2018暨TalkingData数据智能峰会如期在京举办，作为一个“资深”第三方数据智能服务商，TalkingData在产品和服务中，着重分了三大板块，数据应用、数据平台以及咨询服务。从营销到统计分析、运营分析等技术项目，到平台再到咨询，TalkingData战略、产品、行业模式、人才培养等方面已形成一定规模，至今已与多个数据生态、软件与技术公司有过深刻的合作。

而本次的TalkingData大会，兼首席执行官崔晓波则已“突破”为题，先后从多个方面进行了最新战略与发展情况进行了深入的解读。

TalkingData的“突破”

红杉中国专家合伙人车品觉在会中表示，其实在没有大数据之前，数据已经被人使用驱动，而到了1999年、1998年就已经对大量数据有过处理。2010年到2013年，人们则已能够透过数据来为商业带来改变。车品觉是一位资深的数据分析师，从汇丰银行到微软再到支付宝，他的经历为所在的企业带来了丰硕的成果，如今车品觉其实也是TalkingData的智囊团、董事会顾问团的成员。相对而言，TalkingData的其他顾问Eric Rosenblum、杨德斌、 Gordon Orr也同样有着丰富的技术经验，也正因此才是TalkingData能够“突破”的关键点。

TalkingData的“突破”主要源于三个方面：一、数据智能平台升级为2.0，基于数据管理、数据工程以及数据科学的核心能力之后，又加上了安全、连接、共享三大核心内容。如今六大核心能力的数据智能2.0，可以通过数据连接，打破僵局进而匹配身份、映射。其次作为能够连接的数据，则宝恒了数据不同，通过算法流动解决数据安全问题。最后数据聚合可以共享在所打造的中台重复利用；二、与腾讯云深度的行业合作，在基础设施上，凭借双方的数据能力，通过互联网做了数据关联，从而合作打造了垂直场景的智选。除了智选还与京东云合作的一站式服务智赢、与电信合作所构建的小蜗牛整体营销云等；三、TalkingData合作伙伴的共创计划——百灵计划。在接下来的一百天里将会开放数据能力以及算力，形成各种各样的计算资源，然后给合作伙伴。

当然，作为企业的核心力量，人才必不可少，TalkingData的梧桐计划则会针对北美顶尖高校举办三届，项目辐射了近1万人，线上申请了千人北美顶级学校的学生，通过选拔将会有近百名学员进入TalkingData，让学生实战并给予双向选择的职业未来，以赋能更多、更加扎实的企业。

TalkingData开放的合作模式

如今的TalkingData更多的是选择与合作伙伴共创大数据生态，这也证实了TalkingData对于互联网公司之间的战役有了改观。而今也说明了互联网之间的广告、电商等基本格局已定，其战场也不分线上或者线下，“我们选择合作伙伴的标准也特别简单——谁真的愿意开放数据，愿意给实体产业赋能，就去和谁合作。综合来看，京东在数据开放上走的是最好的，这是我们选择与京东合作的原因，TalkingData是一家创业公司，需要迅速整合线上的资源和能力。”

事实上，针对如今的企业环境，崔晓波坦率表示大会的内容，始终在探索两个方面的问题，如何给客户创造价值以及如何证明商业模式是成立的。并通过中国软件行业举例，说明为何没有超过百亿美元的软件公司存在，美国却有多个千亿美金的软件公司。这个行业现状在崔晓波看来，首先的问题的是美国公司更愿意与别人合作，如果没有维持一个商业模式和毛利，那么就会逐步降低毛利和家具服务耗损。其次指明B2B企业本身业务增长也需要合作，其次才是投资和并购来完成快速扩张。

反映在大数据领域，因为阿里和腾讯都在做自己的平台，但始终是围绕着自己的产品特点来服务。“但是TalkingData相对开放的更彻底，我们说自己没有生态，因为我们没有运营场景，所以一方面对接合作伙伴客户的应用以及解决方案、场景问题，另外则是实现数据供应。”通过开放，以及与合作伙伴共赢的方式，可能正是崔晓波七年前创业时，所想的如何将数据做到极致的问题。时至今日，真正的大数据公司应该是一个正直的心态，来面临市场，而这个阶段或许对于TalkingData来说非常的重要。

结束语：

有人说大数据可能被人们过度神化了，因为有一个有趣的现象：一个城市的文明程度可以从其厕所的卫生程度所反映出来。但是知道今天，大数据无法解释这背后的原因，究竟是城市发达了厕所自然就干净，还是厕所干净了会促进城市的发展。其实，这层意思过度扭曲了大数据的作用，毕竟该技术不是为了解释人们客观的认识，而是直接的解决商业间的运营模式不是吗？而如何提升数据分析能力，如何将数据与人的心理、行为联系不才是预测的神秘和魅力所在。

不过，单项的选择封闭式的数据始终无法进一步的扩展大数据的能力，当然TalkingData的模式也并非适用。但是万物的发展始终是一个过程，究其好与坏还需要时间的考虑，那么在接下来的一段时间里，TalkingData开放的模式会带来怎样的改变，可能只有通过时间的考验来说明结果。