工业互联网的层级生态

在以往的软件时代，工业企业通过信息化改造，提高效率的局面，正在发生某种改变：工业企业开始谋求通过利用包括云计算、大数据、物联网等各种新兴IT技术，加上在工业领域已经被应用得非常娴熟的自动控制、传感器等传统自动化、电气化技术，找到真正适合工业企业的数字化逻辑——这次的目标不仅仅是提高效率，而是真正改变已经应用了几百年的工业企业的现实业务模式。

“在全球范围内，制造商越来越重视他们的物联网数据，以更好地监控和诊断运营问题并预测维护需求。然而，缺乏对关键工业系统的实时可视性导致只能被动地管理工业操作，通常只能通过直觉来解决问题，而不是采用数据驱动的方法。”Seema Haji，去年7月份刚刚进入Splunk公司并担任IoT产品营销和商业分析总监。在接受笔者邮件采访时，谈到目前整个工业领域与IT领域的关系，她强调，采用新的技术去优化企业现实的业务逻辑，核心是将数据转化为企业决策的依据和答案。

无论被称为是工业互联网、工业物联网，还是工业云，这场本质上由工业企业用户驱动的对IT技术的应用较量，曾经在2017年进入爆发点，至今，这个市场已经显得有些拥挤：不仅众多的IT企业参与其中，而且几乎吸引了全球所有顶级工业企业的参与。传统IT厂商如Hitachi vantara的lumada工业物联网平台、PTC的ThingWorx等；传统工业企业如西门子MindSphere工业云、GE的面向工业数据和分析的云平台Predix，ABB的ABB Ability，施耐德电气的EcoStruxure平台；甚至还有来自互联网公司的阿里巴巴等也开始谋求向工业物联网渗透。

2018年4月11日，Splunk公司也宣布限量提供其首款物联网（IoT）解决方案Splunk Industrial Asset Intelligence（IAI），从而帮助制造业、石油和天然气、交通运输、能源和公用事业领域的机构实时监控和分析工业IoT数据，以方便查看复杂的工业系统，同时最大限度缩短资产停机时间。

要理解整个工业物联网的企业应用逻辑，以及各个不同厂商所处的位置，首先就需要明确一个问题：工业物联网的构成和边界到底是怎样

从应用企业的IT系统来分辨工业物联网的构成较为容易些：从最底层开始，可以分为设备层、数据连接和传输层，平台层和应用层。

其中，设备层主要是智能化设备（如传感器、PLC等）和芯片，处在这一层级的提供商大部分是传统IT基础设备和工控设备的厂商；数据联结和传输层，则要解决的是数据通路问题，主要有一些网络网络供应商和电信运营商；到了平台层，则是现在工业物联网竞争最激烈，也是云集解决方案最多的一层，笼统地可以分为SCP（Smart Connected Product）和SCO（Smart Connected Operation）两种应用场景——前者强调智能设备的远程互联；后者则强调在生产制造场景当中的设备智能联结和操作。最后一个层级的应用层，则是基于平台层，针对各种细分的应用场景所做的各种智能化应用。

Splunk IAI作为一家大数据分析公司推出的工业物联网产品，显然属于最接近用户的一层：应用层。

“欧洲最大的铁路货运商DB Cargo通过Splunk仅用一个视窗就能够了解整个机车车队的健康情况和性能，简化了维护并减少停机时间。通过分析直接来自机车的物联网数据，该公司现在可以远程解决问题，使机车在轨道上运行更长时间，并确保客户货物准时到达目的地。”Seema Haji告诉笔者，Splunk IAI是建立在Splunk® Enterprise的基础之上的全新解决方案，可捕获和关联来自工业控制系统（ICS）、感应器、SCADA系统和应用程序的数据。基于该产品，工业工程师和分析师能够通过一个单一、整体的实时视图，了解来自关键工业资产和不同系统实时、预测性的分析，从而帮助制造商发现、诊断问题，提高可用性和性能。并且通过在工业应用中使用IoT 和机器数据，全盘了解他们关键环节的健康程度，变被动运营为主动运营。“Splunk希望将将数据转化为答案。”Seema Haji说。

事实上，现在几乎没有人能够否认数据对于企业现实业务和发展空间的价值，但是对于企业用户来讲，一方面，在物联网平台层和应用层之间，存在一个主次关系：互联网平台是主要系统，数据分析是基于这样的平台提供的服务。那么就意味着提供应用的产品，需要适应各种不同的物联网平台？另一方面，通过对物联网系统当中的数据进行收集和分析，从而获得更多实时的设备运行情况，发现更多潜在的问题，必然要在系统当中融合非常多的工业行业知识的积累，以及对企业业务的深入理解，而融合的程度，在很大程度上决定了应用层产品的实际价值。

Seema Haji不否认与众多工业物联网平台合作的重要性，以及工业知识对于Splunk IAI的意义。因此她强调，Splunk一直在大力投资建立区域物联网系统集成商和经销商的生态系统：”Splunk正在有针对性地与欧洲、中东和非洲地区以及北美的系统集成商合作，其中包括ESE、SMS和Computacenter以及战略TAP合作伙伴，如OSISofit和Kepware等。其中，系统集成商将帮助Splunk IAI能够获得相关特定领域的行业专业知识；而TAP合作伙伴则正在帮助推动Splunk IAI的数据集成和可以支持的数据源范围。”她尤其指出，对于企业终端用户，可以根据自己现实的行业要求和企业业务需求，自主设定和调整Splunk IAI的设置。

写在最后

无论工业物联网这个领域多么拥挤，对于企业级用户来讲，最核心的价值在于能够打通贯穿所有业务环节数据通路，而真正让以往没有办法发挥价值的数据，真正对企业的运行和决策发挥作用和价值。对于Splunk IAI来讲，如何尽快获得更多来自工业行业的知识融入，以及更多工业物联网平台层的支持，或许是其是否能够在这一领域占有一席之地的前提。