G7的商业拓展逻辑

“如果我们看10年之后，每一个重要的产业，包括物流产业、采矿业和农业等各种产业，都会经历一次跟过去10年在消费、生活方式等领域相类似的生产方式的巨大变化，而这个生产方式的巨大变化最重要的一个基础，就是所有的生产设备都会由功能机变成智能机。”G7创始人兼首席执行官翟学魂，当面对笔者关于G7所做的到底是“智慧物联网”还是“智慧物流网”时强调：G7以往所做的工作，也并不是直接参与到物流行业当中，而是将物流产业当中原本只能实现具体功能的设备，变得更加智能，这在他看来，是物联网在对物流行业的一次改造：“我们希望自己是一个产业公司，而不是一个物流网络。”

G7，从产品和技术逻辑上看，就是通过安装在货车上的传感器，实时收集包括车辆位置、速度、行驶线路、行驶状况、进出区域、停留时间、油耗、司机驾驶行为、司机考勤、货物温度、货物装卸等几乎物流公路运输全过程的相关数据，再通过SaaS平台为用户提供实时的数据呈现和分析。“G7的物联网平台目前已经连接了超过60万辆车。在高速公路上看到标有LOGO的快递公司卡车，至少有7成安装了G7的传感器。”随着G7在物流行业的逐渐普及以及技术的不断进步，这些安装在60万辆货车上的各种不同类型传感器所收集到的数据，在帮助物流企业的改变业务模式的同时，也使G7成为拥有最多关于中国公路物流货运数据的平台，从而使得G7对自身业务拥有了更大的想象空间。

就在2018年4月初，G7宣布与普洛斯、蔚来资本合作，共同出资组建由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车。

“我们定义未来的公司，是一个卡车技术公司，而不是一个卡车制造公司。我们的关注点是集中地研发和设计车辆，再与汽车行业的合作伙伴一起制造。在技术体系中，我们是产业的基础设施和技术的提供者。”马喆人，去年月加盟G7并任公司总裁，之前实际是G7重要投资方腾讯公司副总裁，负责的工作就是腾讯车联网和自动驾驶业务。在他看来，G7对于自动驾驶智能重型卡车的规划，完全基于自身以往的数据积累和行业知识。“首先，基于G7各种各样的数据进行分析和挖掘，能够为车辆结构的设计和工况的设计提供优化的依据，从而能帮助下一代的商用车辆进一步优化设计结构；其次，在规模化运营体系下，G7的数据能够优化商用车辆沿着全运输线路网络的调配能力；第三，基于G7平台大量的司机行为数据，也是未来自动驾驶网络的数据分析基础。”

而对于“自动驾驶”技术本身的研发，马喆人再次强调，G7的本质是技术公司，所以在技术研发的过程中，更加强调拥有自己的核心技术，并能够能把自动驾驶技术和电动的动力系统之间进行紧密的结合：“在实践路径上，我们会同时采用自建团队和与业界有实力的第三方进行合作两种方式。但本质上我们会和多方的战略合作方进行合作，交流技术、共享数据，加快高阶的实现。最终，自动驾驶的技术——尤其是落地的软硬件整合的能力——将是G7未来必须具备的核心能力；而我们的目标就是要做出软硬件最高度整合的、安全性能最佳、效率最优的货车。”

在软件时代，系统提供商的商业模式大多是：为用户提供信息产品，帮助其实现业务效率提升。但是到了现在，这个可以用数据定义一切的数字化的商业时代，G7所拥有的数据，正在将其核心业务方向，从以往以高速公路为核心的相对“闭环”当中，拓展延伸到其他的领域——从软件系统到硬件设备，从“物联网”到无人驾驶设备——这不是技术的延伸，而是一种以数据驱动的商业逻辑的传递。在这一传递的过程中，真正要做的，是发掘并融入到一个更具商业未来的环境中去，并利用自身以往的优势、整合所有相关技术，构建一个有利于自己和整个行业发展的环境生态。

“我们正在与一些中国最好的车厂一起重新设计车箱，我们希望这个全新的智能车箱可以自己告诉用户：我已经停在这儿了，已经装满了货，今天走了800公里，需要换轮胎了。” 不止货车本身，翟学魂还透露，G7已经与全球领先的物流基础设施与解决方案提供商普洛斯合作，成立了合资公司“际链”，双方希望能把仓库也物联网化，从而使得仓库的门以及园区的入口、每个月台都能自己说话，能跟周围做交流。同时，G7也正在跟合作伙伴一起策划，是否可以把起重机也物联网化，从而使得其能够更安全。

翟学魂强调，G7所有面向未来的业务拓展，实际上都是在实践以往关于物联网的理解：“我们希望把G7在卡车方面建立的经验和数据以及能力扩展到物流以及其他的工业设备领域，让这些设备自己会说话，自带AI，自己能跟周围的世界沟通。”而对于所有相关硬件设备的物联网化，还仅仅是G7从产品和技术层面的拓展，从商业层面上，他真正想做的，是通过G7实现对整个行业业务模式和资产应用方式的改变：“我们希望以后运输公司不需要再自己购买卡车和车箱，而是通过G7来使用它们；就像我们出门时使用共享单车，而不需要自己买。我们希望物流行业因为有了G7就不需要再买卡车了，按公里付费给我们就可以了。” 翟学魂说。