大型机的“AI时代”

如果用户在某一天不能从手机上刷新出银行卡的余额，又或是无法使用某个打车软件完成出行，都会导致他们对相关应用的不信任。CA Technologies正在通过技术避免上述情况的发生，它告诉企业可以利用分析和机器学习增强与客户的数字互信。

今天，智能手机的应用成为每个人赖以“生存”的工具时，每个人对其体验也开始从过去的“宽容”变得“苛刻”，那么，企业该怎么讨好“苛刻”的用户呢？最起码应该保证他们的体验顺畅，而这种保障必须追溯到对大型机的维护。

“全球80%的企业数据都驻留在大型机上，68%的生产工作负载也在大型机上运行，这让数字互信变的至关重要。”CA Technologies（以下简称CA）大型机业务总经理Ashok Reddy有着超过25年的大型机工作经验，在见证大型机发展的同时，他最骄傲的是看到CA给大型机赋予了新的生命力——通过AI（人工智能）和机器学习驱动的智能自动化，CA的新型大型机解决方案可围绕更广泛的数据集提供更多洞见。

“这将帮助企业通过智能自动化管理废退的技能，同时在安全、可信的环境中提高当前平台 (包括Z操作系统) 的安全性、可扩展性和灵活性。”Ashok Reddy认为，数字互信对企业验证人员身份、保护数据、保证应用一体化及其性能都非常关键，而这一点恰恰是CA重点要解决的。

“我们对于大型机业务的愿景就是希望帮助客户在数字化经济中建立信任，持续验证和保护运行中的系统，可以对数据进行加密，实现高度的安全隐私，也可以通过区块链建立互信的数字化系统。”在谈到中国的大型机市场时，Ashok Reddy表示：“中国有最多的大型机用户和最高的每秒百万指令数（MIPS），大多数银行都有惊人的用户数量，所以他们的可拓展性和对于安全的要求都最高。”

在一年一度的CA WORLD ’17，CA发布了新型现代大型机解决方案，以帮助企业机构提高洞察力，以自动预测和修复性能问题、保护客户隐私、提高敏捷性、并降低成本。通过CA大型机运营智能、Z系统版本CA可信接入管理器及CA动态产能智能，企业可以利用分析和机器学习增强与客户的数字互信。

“过去几年，CA大量投资于机器学习、高级分析和自动化领域，以推动更智能的大型机管理，不仅给出’平均恢复时间’（MTTR），更重要的是’预计避免时间’（PTTA）。”Ashok Reddy表示，MTTR只是解决问题的一部分，因为它只可以在问题发生后提醒大型机系统操作员。而PTTA会提供预测，通过寻找早期信号、预测采取行动所需的时间，使得运维人员可以在问题发生之前有所行动，避免问题发生。

以新发布的CA大型机运营智能为例，它使用机器学习和自动化来捕获运行模式，启动动态、可靠的问题修复功能。该解决方案建立在异常检测的基础上，以便用户更为提前地预测问题，并在SLA受到影响之前自动进行解决。

根据数字安全供应商Gemalto的最新调查结果，2017年上半年全球有近20亿数据记录在网络攻击中丢失或被窃取；被攻破的公司中有三分之二的股价受到负面影响。在65家受到评估的公司中，信息丢失给股东造成的损失超过524亿美元。

为协助企业应对风险、保持客户信任，CA通过Z系统版本的CA可信接入管理器帮助提高企业安全性。该产品使得安全管理员能够限制和监视特权身份在大型机执行的所有操作，以更好地防止内部威胁，增强企业数据私密性，让系统更加可靠。

借助CA动态产能智能，企业则可以避免在产能利用方面出现意外的峰值，从而实现SLA目标，并最终提供可预测的月度许可费以降低成本。客户可以持续分析工作负载并动态地将产能按需分配到恰当的位置、时段，为IT行业和企业的利益相关方提供可预测的、积极的方式来确保关键工作负载的完成。

“PTTA的运作就像预感到感冒时开始多喝水、摄取额外的维生素C、多睡觉一样，而MTTR就是感冒之后服用药物且治愈所需的时间。问题是感冒后或者在大型机遭遇运行缓慢、宕机或其他性能问题后，多久才能恢复？”Ashok Reddy用这个恰当的比喻，形容了大型机在进入“AI时代”的前后不同结果。