进入媒体行业的AI

“小冰”为了能够达成写诗的技能，据说被训练了过万次，“学习”上世纪20年代以来519位诗人的现代诗。“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦……”这便是训练小冰而写出的句子。

可能作为“刚出道的诗人”，“小冰”的能力略显不足，她在2017年5月出版的诗集《阳光失了玻璃窗》中的句子，呈现了“小冰”所有的创作文字，没有润色改动。诗句中的错别字也有意保留，同时边上用括号标注。另外，部分诗歌可能读起来会感到有重复。

作为出道的人工智能，种种的事项表明了AI迟早介入各大领域，其中，最先进入的则是内容产出，不过，首当其冲的并非是文学创作，而是全天24小时的各种资讯媒体。从浅、快、短等方面入手，AI正在代替一些编辑的工作。

辩伪识真的AI

过去两年，路透社一直在Tuitter用着“Reutres News Tracer”，它能够监测随时出现的各类新闻事件、检测社交媒体信息的真实性。

“Tracer”功能具体亮点有：能够实时监测社交媒体上的新闻；用算法去问记者平时可能会问的问题，倒推新闻的真实性；通过算法和机器学习挑选出哪些是新闻，哪些是广告、谣言或一般性对话，并摘出要点，同时把相同类别的新闻相叠，组成数据；给记者和编辑提供可靠的素材和资源。

路透社的市场开发经理王海明曾用“Tracer”见证谣言“成真”：当时，传出某公司要上市的消息，点击量从800多逐渐增长，随后有大V或其它媒体转载，当被网站转载后，谣言变成了新闻，但又在 24小时后被澄清。他说：“我见证了整个过程，因为我收到第一新闻源特别早，整个假消息传播链条是一开始局限在小范围内，随着新闻网站的转发和大V转发而爆发的。”

国内的AI新闻秒写手

2017年8月初，中国地震台网机器人仅25秒便编写出了一则关于九寨沟县地震的新闻稿件。该稿件共计540字，包括速报参数、介绍震中地形等内容。该机器人结合了数字技术和智能写稿编程系统：实时监控信息源；信息抽取；采用机器学习算法，以模板和抽取知识库中信息的方式撰写新闻。

此前，在2015年9月，腾讯财经用机器人“Dreamwriter”发布了一篇关于8月份CPI的稿件，引用统计局的数据、并加入专家及分析师的分析和预测。之后，“Dreamwriter”被腾讯财经广泛应用。据团队人员介绍：“‘Dreamwriter’会根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。”

截止今年4月份，“DreamWriter”在财经+科技应用的发稿量超过2000篇/天。

虽然，目前的AI机器人还不足矣创造优质内容的能力，可是距离这个目标还有多远？美联社已经在利用深度学习来自动生成有数据支撑的文章，其带来的好处是使媒体将资源转移到具有更高价值的新闻选题上。

现阶段，媒体行业者对AI的期待是提高效率，将记者从基础工作中解放出来，让他们完成更复杂的选题，让人来讲述只有人能讲述的故事。可因此，内容产出的工作又将会有多少人而从职位中，被解放呢？不敢想象。