AI应用于APM的现实价值

“在2014年12月，我们的生意比平常多很多。因为交易多了，我们的平台遇到了一个问题：突然发生宕机，死机了，最后服务器崩溃了。由于是突然间发生的问题，我们短时间内一时也找不到原因。”Ivan Woo,来自电子商务直销网站平台QNET的首席技术官面对记者，依然难掩两年多以前那次遭遇技术故障的无奈：“QNET纯粹基于电子商务平台做生意，宕机10小时带来的损失将近千万美金。”

QNET是一家纯云端的电子商务的平台，在全球, 它的用户有近百万活跃直销会员，注册用户500万。

网络直销和普通电子商务的区别，首先是QNET对用户采用会员制管理，要成为QNET的会员，需要通过购买货物来实现。由于这种会员制的特点，最初加入的会员与引荐他人入会的会员，购买同一款产品时的价格是不同的，因此QNET的网购平台需要针对每个用户，判断其会员等级，提供不同的价格列表。这就使得QNET网购平台比普通的网购平台需要更复杂的运算。

其次，QNET平台所销售的产品，不止包括手表、化妆品等实体产品，而且还包括旅游、教育等生活方式类服务产品。其中，很多实体产品本身也并非采用采购的方式，而是由QNET的母公司建厂生产。这就使得QNET的业务维度不能简单从销售开始，到物流结束，而是要从市场调研开始、到生产、市场推广，直到售后服务——虽然QNET平台本身没有必要涵盖整个业务，但是相关的数据和流程，都需要与QNET的网购平台实现深度的交互。

虽然有如此大的区别，但是QNET从根本上，还是反映了电子商务领域普遍的问题——在保证网络平台的稳定高效的同时，提高对整个网络平台性能的管理深度。

所以在那次技术故障以后，为了再发生问题能够迅速找到原因，解决问题，在Ivan Woo的推动下，QNET开始尝试在系统当中部署实施Dynatrace解决方案。2017年8月在第四届Dynatrace Perform上海用户大会上接受笔者采访的Ivan Woo强调，通过部署相关系统监测和优化系统，以及创建自己的运营团队，QNET从每年十几次的宕机次数，降低到了每年两次，到最近两年，已经全年基本没有宕机的情况发生。“即便发生宕机的情况，Dynatrace也能帮助我们缩短找到问题的时间——从原来10个小时降低到了现在30分钟以内。”Ivan Woo说。

不难理解的是，QNET并非个例。随着互联网的深入应用，企业数字化转型的步伐也在加快，因此，大多数的商业机构都面临如何监督和优化IT系统的问题。尤其是随着企业业务环境变得越来越复杂，企业的交易链变长，企业的运维环境日趋复杂，导致性能管理的难度加大。

了解APM技术演进历史的人都知道，其从最初的主动拨测方式到流量定向，再到探针式的植入技术，APM事实上已经经历了3代的技术更迭。但是面对企业应用环境的改变，现行的APM技术是否还能够适用？这已经不仅仅是一个技术层面讨论的问题，更是企业能否顺利展开业务的现实基础。

“有数据显示，实际上我们只有5%的应用程序是被监管的。”琚伟，Dynatrace大中华区总经理在接受采访时强调，处在数字化转型过程当中的企业用户，以往可以通过APM对企业的关键业务应用进行监测、优化，从而提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务。但是面向未来的数字化企业，则只有通过更自动化和智能化的方式进行检检测和优化，才能帮助企业真正实现数字化转型的目的。

作为APM领域的先进技术实践者，Dynatrace实际上经历从第一代技术到第三代技术的整个过程。此次Dynatrace Perform 上海用户大会上，Dynatrace宣布以平台化和引入AI的方式，将APM正式带入第四代技术，以解决桎梏企业数字化运维的难题。

“从这一刻起，我们已经进入了一个人工智能驱动的运维时代。”琚伟说。本次Dynatrace展示的通过引入人工智能技术推出的智能化运维解决方案——Dynatrace Davis，通过为用户提供人工智能驱动的性能监控界面，改变了过往的人机沟通和协作模式。例如，用户可向Dynatrace Davis询问前一日的性能运行状况，Dynatrace Davis将以对话的方式回复性能问题出现的时间点、根源、引发的影响。同时，Dynatrace Davis还可自行分析性能问题集中爆发的时间节点和原因，并给出解决方案。

“人工智能正在重新定义应用性能管理，Dynatrace将引领智能运维时代，以智能可视化、全栈式监控和平台化的解决方案，为数字化转型中的各行各业带来全新的性能管理体验，助其加速实现业务升级。”琚伟在演讲中强调，面向未来的第四代APM技术，除了引入人工智能技术，还将通过采用包括微服务、容器、大数据等这些技术在内的先进手段，将以往APM的三种技术手段集中在一起，通过形成一个整体的管理平台，应用单一的语言，为用户提供一个自动化监控的应用体验，从而重新定义性能管理的模式，帮助企业更智能地应对复杂应用环境下的性能问题，最终实现智能化运维。“从哲学的角度看，平台一定是有利他性，不是唯我。Dynatrace将通过这种平台，将我们对万物的兼容性体现出来，从而更好的体现平台的利他性。”琚伟说。

如果将AI的加入看做是APM技术的演进，将平台化作为Dynatrace商业应用方式的升级，实际上，所有的一切都是为了保障IT与企业的业务能够实现更紧密的融合，以支持数字化企业的业务运行。从这个角度讲，所有的改变，都是趋势，也是必然。