混合AI时代，红帽如何让企业AI更自由？

在当前AI技术高速发展的浪潮中，企业如何在保证灵活性、安全性和创新力的同时，充分释放AI的潜能？红帽的答案是——开源混合AI。

“AI在企业中的应用仍然是一个渐进的过程。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康日前在接受笔者的采访时表示，尽管AI市场火热，但许多企业仍处于探索和试点阶段。数据显示，94%的企业正在进行生成式AI的测试或试点，然而真正实现AI投资回报可能需要3到5年。这背后的挑战不仅是技术问题，还涉及AI如何高效融入企业的核心应用，同时解决成本、复杂性和灵活性等关键问题。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康

事实上，从整个行业的发展趋势来看，AI的高成本仍然是企业的主要顾虑。AI模型复杂，非专业人士难以驾驭，尤其是在处理私有数据和行业特定数据时更具挑战性。此外，企业需要确保AI模型能在不同平台和硬件环境下灵活部署。

针对这些挑战，红帽提供了一整套从基础架构到应用层面的统一平台。无论是物理机、虚拟机，还是私有云、公有云，甚至边缘计算，红帽的解决方案都能满足AI应用的多样化需求。

另外，红帽的操作系统RHEL（红帽企业Linux）也已升级，内置AI工具和算法，支持大规模计算与推理。同时，红帽推出了Red Hat AI，这不仅是一个操作系统，更是一个完整的AI平台，包含模型、调用工具、开发环境和推理算法。

“在此基础上，我们的OpenShift产品为不同生命周期的AI模型和应用提供支持。无论是模型的开发和调优，还是应用的上线和监控都有完善的工具和支持。”谈及OpenShift AI与通用OpenShift的区别，红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧解释道：“OpenShift是一个容器平台，主要用于应用开发，而OpenShift AI是完整的AI平台，涵盖从数据处理到应用部署的所有环节。企业可以在这个平台上完成所有AI相关任务，无需额外工具。”

在部署层面，红帽还与合作伙伴探讨了DeepSeek一体机的应用。王慧慧认为，一体机适用于小规模模型测试，但当模型需要扩展时，OpenShift可以提供更好的管理能力。“对于企业而言，采用可扩展的解决方案更具优势。无论是在训练还是生产环境中，OpenShift都能帮助企业更高效地管理和优化AI模型。”

在降低模型成本方面，王慧慧强调，开源模型能够有效减少企业在AI上的投入，而“small models”策略不仅仅指缩小模型规模，更指向特定领域定制专属模型。例如，酒店客服AI和医疗AI的需求完全不同，需要专有的小模型来提升应用效率。

红帽的Granite模型是这一策略的典型代表。Granite基于多个开源AI模型开发，最新版本Granite 3.0支持更多语言和模型类型，如自然语言处理、代码生成等，帮助企业在不同业务场景下应用AI。

红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧

此外，数据质量是决定AI模型表现的关键因素。许多企业希望利用自身数据优化模型，但往往缺乏高效的数据整理能力。红帽提出结合InstructLab和RAG（检索增强生成）方法，利用AI生成合成数据，以减少对真实数据的依赖，同时提升模型的适配性。

AI部署的多样性也是企业关注的重点。红帽的AI解决方案可以在不同硬件和软件环境下运行，不受环境的限制。“红帽可能是唯一一家能够支持各种硬件加速器（如NVIDIA、AMD、Intel等GPU）的厂商。无论在物理机、云端，还是其他环境下，我们都能提供无缝支持。”

不仅如此，红帽的AI平台不仅支持从单一服务器到大规模集群的扩展，而且能在不同规模的部署场景下保持一致的操作体验。无论是模型训练还是推理部署，OpenShift AI都能保证企业无需额外调整即可完成扩展。

可以说，面对AI落地的复杂性挑战，红帽提供了全面的支持。企业可以根据自身需求选择不同的切入点——无论是先搭建计算平台、进行模型定制，还是开展数据处理和安全管理，红帽都能提供相应的解决方案。例如，OpenShift AI支持所有主流的开源模型（如Granite、Llama等），企业可以直接调用、调优，并在高度安全的容器环境中管理数据，确保信息安全。

“开源是红帽AI战略的核心。”曹衡康强调，通过开源全球开发者能够共同参与到AI的创新和改进中，提高技术的透明度和可控性。同时红帽提出了“混合AI”概念，即AI不仅局限于云端，企业内部的计算资源同样可以用于模型开发和应用。AI的部署应当跨越数据中心、边缘计算甚至个人设备，以满足不同场景的需求。

在未来AI发展策略上，曹衡康透露红帽计划从三个方面推进：首先是应用场景的拓展。不同企业进入AI的路径不同，有的选择先搭建计算平台，再逐步探索具体应用。红帽的OpenShift AI可以支持这种模式，让企业在不同硬件环境下灵活调度计算资源。

其次，红帽将继续举办AI主题训练营，帮助企业更深入地理解AI的技术与应用，降低AI学习成本。王慧慧提到，她最近在合肥与多家企业交流，发现企业对AI的落地充满兴趣，但缺乏具体指导，训练营可以填补这一空白。

最后是AI人才培养。红帽计划推出针对不同层级的培训课程，提升企业内部AI技术能力，尤其是管理层的认知水平，以加速AI的落地应用。

写在最后

红帽的CEO Matt常说的一句话是：“你可以随时选择在哪里使用AI，并且它是开源的。”这也是红帽的核心理念——无论企业选择何种AI部署方式，红帽的解决方案都能提供支持，而这一切都建立在开源之上。

在AI技术飞速演进的今天，开源混合AI不仅为企业提供了更大的灵活性，还降低了技术壁垒，让AI真正成为推动业务增长的核心动力。红帽的开源混合AI战略正是基于这一愿景，致力于为企业提供更开放、更可控、更安全的AI解决方案。

未来，随着AI技术的深入发展，红帽将继续携手开源社区和行业伙伴，共同推动AI在全球范围内的普及和应用。