SAP：以数字化重塑全球商业未来

当前企业数字化转型面临多重系统性挑战，主要体现在四个维度：战略认知层面，超半数企业缺乏顶层设计，业务与技术脱节，决策者常陷于”为转型而转型”的认知误区；技术整合层面，传统IT架构与云原生技术存在代际鸿沟，数据孤岛难以打通，遗留系统改造需消耗30%以上的转型预算；组织变革层面，62%的企业遭遇文化惯性阻力，金字塔型组织架构难以支撑敏捷迭代，复合型人才缺口率达43%；价值实现层面，短期投入产出比失衡导致决策犹疑，IDC调研显示仅37%的项目达成预期收益，安全合规成本较三年前增长215%。

更深层矛盾在于，企业需在技术颠覆与商业本质间寻找平衡点：既要应对AI、物联网等技术引发的颠覆性变革，又要确保核心业务连续性。中小企业受制于资源禀赋，往往陷入”不转等死，乱转找死”的困局，而传统巨头则面临”创新者窘境”，船大难掉头。数字化转型已从技术升级演变为商业生态重构，要求企业同步完成认知革命、能力再造和价值重构三重蜕变。

在数字化这艘大船驶入“深水区”，企业该如何掌舵驶向远洋？在近日的“SAP Business Unleashed创新日”中，这家全球领先的数字化服务商和众多行业领袖试图给出答案，从智能商业套件的技术突破到AI与数据的深度融合等，这些核心命题均展现出如何以技术赋能企业跨越增长瓶颈，描绘出一幅以数字化驱动全球商业创新的未来图景。

智能技术落地：从“流程自动化”到“AI副驾”的进化

在SAP亚太区Business Suite负责人Liher Urbizu的主题演讲中，揭开了新一代智能商业套件的面纱。其核心在于应用、数据与AI的深度融合，而这一融合的具象化产物，正是智能体“Joule”。通过现场演示，Liher Urbizu展示了Joule如何将争议解决时间从数天压缩至几分钟：当客户投诉设备交付延迟时，Joule自动调取合同数据、财务影响分析与历史沟通记录，生成多套解决方案，并实时联动财务系统执行决策。这种“智能副驾””式，正在重塑企业运营的底层逻辑。

SAP亚太区Business Suite负责人Liher Urbizu

SAP Business Suite的升级，标志着企业管理从“流程驱动”向“智能驱动”的跃迁。Liher Urbizu强调，新一代套件的核心是应用、数据与AI的一体化堆栈。通过嵌入式AI功能（如生成式AI支持的报价、交付与结算自动化）和低代码开发环境，企业可快速构建行业专属解决方案。而Business Suite和智能体Joule的无缝协同，不仅可以简化用户操作，更扮演“跨系统协调者”角色。无论是Cloud ERP、SuccessFactors（HR云）还是供应链管理模块，Joule均可通过自然语言指令打通数据流与业务流程。

此外，Business Suite通过BTP（业务技术云平台）支持深度定制化。企业可基于自身需求叠加AI能力，例如埃森哲开发的财务异常检测工具，利用SAP预训练模型快速识别结算错误，将纠错时间缩短至分钟级。这种“黄金标准与灵活扩展”的结合，也正在推动SAP全球客户加速数字化云转型。

而SAP业务数据云及商业AI全球首席营收官Jan Bungert则在后续进一步以谈判场景为例，补充阐释了AI如何突破传统流程的局限。面对突发的商务谈判，AI智能体可快速整合供应商历史表现、市场对标数据及内部合规要求，生成定制化谈判策略。这种能力不仅依赖于SAP业务数据云（Business Data Cloud）的“零数据复制”架构，更受益于其统一的语义层——无论是结构化财务报表，还是非结构化的邮件日志，均可被实时解析并转化为决策依据。

SAP业务数据云及商业AI全球首席营收官Jan Bungert

值得关注的是，SAP正通过“嵌入式AI”将技术门槛降至最低。例如，渣打银行利用生成式AI工具，仅用一个周末便为8.5万名员工部署了人力资源管理系统；日立通过S/4HANA Cloud将定制化需求从9000项精简至2000项，大幅提升业务敏捷性。正如Liher Urbizu所言：“AI不再是实验室中的概念，而是每个业务部门的‘标配助手’。”

数据价值释放：从“黄金标准”到“游戏规则改变者”

伴随更多智能技术的落地应用，AI时代，最重要且是核心的数据便成为数字化转型的血液，但其价值释放长期受限于孤岛化与高成本，让企业运营成本极增，但SAP业务数据云（下文简称BDC）的推出，标志着这一局面的根本性改变。Jan Bungert将其总结为“五大游戏规则差异”：数据产品化、零数据复制、Databricks集成、开箱即用的洞察应用，以及统一的授权模式。这些特性使企业能够跨越系统边界，将内外部数据转化为可直接调用的“数据产品”。

以BDC的“零数据复制”为例，传统数据分析需多次复制数据并重构格式，而BDC通过联邦数据架构实现统一管理，大幅降低存储成本与错误风险。此外，BDC与Databricks的深度集成，使得企业无需将数据迁移至外部环境即可完成机器学习与工程任务。例如，这种能力在施耐德电气的全球数据治理中就起到关键作用，其50TB历史数据通过BDC语义层整合，为供应链优化与能源管理提供实时洞察。

同时，BDC的“数据产品化”理念正在重塑商业逻辑。企业可将SAP系统数据、合作伙伴数据甚至外部评级机构（如穆迪、标普）数据打包为标准化资产，直接用于分析或交易。例如，在营运资金管理中，BDC自动聚合应收账款、付款周期及行业对标数据，生成动态现金流仪表盘，帮助CFO快速定位问题并制定策略。

全球标杆实践：柳工与施耐德的数字化转型答卷

在活动现场，柳工机械和施耐德电气“牵手”SAP数字化转型的典型案例，或许也可以给予其他企业一些启示。

作为中国工程机械全球化的典范，柳工机械（下文简称柳工）45%的销售收入来自海外市场。其战略核心是“三个全面”——全面解决方案、全面智能化与全面国际化。通过SAP EWM（扩展仓库管理）系统，柳工实现了全球配件库存的实时追踪：从中国工厂到非洲矿山的30万个零件号，均可通过统一平台管理。车联网数据进一步赋能售后服务，例如预测零部件损耗周期并优化库存布局。柳工机械副总裁潘恒亮指出：“数字化是后市场的根基，而AI驱动的智能定价与故障诊断，正在将被动响应变为主动增值。”

而作为拥有180年历史的全球能源管理和自动化领军企业施耐德电气，也正通过SAP S/4HANA Cloud完成全球ERP系统的云迁移。施耐德电气中国区CIO冯若铭提到，这一过程不仅是技术升级，更是数据资产与业务流程的重构。例如，其50TB历史数据通过BDC整合，为供应链韧性分析与可持续发展目标提供支持。此外，施耐德积极探索AI原生设计，计划用AI自动迁移上千张历史报表的业务逻辑，替代传统ETL流程。“未来的IT架构必须兼容三维世界——业务需求、数据智能与技术落地的同步演进。”冯若铭总结道。

数字化未来的“生态共赢”

从Joule的智能决策到BDC的数据革命，从Business Suite的行业赋能到柳工、施耐德电气的实践标杆，SAP Business Unleashed创新日展现的不仅是技术突破，更是生态能力的整合。无论是柳工与SAP的“共同营销”探索，还是施耐德电气的全球数据治理项目，均印证了Liher Urbizu的观点：“当数据、智能与应用深度融合，我们看到的不是工具的堆砌，而是商业本质的重塑。”在这场跨越行业与国界的创新征程中，我们看到SAP正以技术为舟，与客户共赴智能商业的未来。