数字经济的浪潮滚滚向前，“人工智能+”成为推动生产力质态升级和产业智能化变革的关键力量。2025年《政府工作报告》强调激发数字经济创新活力，需要持续推进“人工智能+”行动，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。站在2025年的时间节点回望，人工智能的技术革新一日千里，尤其是大模型的广泛应用，让企业对智能化转型的想象空间不断扩大。
然而，真正要将AI应用落地到各类组织，仍然有着“最后一公里”的挑战。在这一趋势下，浪潮云在2025年3月19日的战略发布会上，率先发布“分布式智能云”战略，承接两会国家战略部署，锚定新质生产力的高质量发展路径，计划半年内完成现有500个分布式云节点的升级，今年内落地分布式智能云节点超过1000个，成为“智慧系统的全场景运营商”，实现“有云处皆智能”的战略愿景。
“浪潮云积极响应国家战略，致力于通过技术创新和智能化应用，全力推动数字化转型和高质量发展。”浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪在主旨演讲中表示，依托“人工智能+”行动部署，浪潮云面向组织用户，完整构建起智数云安一体化融合的发展路径，并基于PoweredBy模式，依托云舟联盟形成全场景生态价值链，加快打通面向组织的智能化落地“最后一公里”。
浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪
过去几年，浪潮云的战略经历了三个关键阶段，从“政务云系统集成商”到“分布式云服务提供商”，再到如今的“智慧系统全场景运营商”，这不仅是业务形态的升级，更是对行业需求变化的精准把握。如今，大模型、大数据、智能体这些新技术浪潮席卷而来，如何让企业真正用起来、用得好，才是最现实的问题。
“我们已经迎来了智能体的元年，但企业在迈向智能化的过程中仍然面临挑战。”浪潮云总经理颜亮表示，摆在企业面前的现实挑战不难总结：第一是安全性，大模型的应用意味着数据要深度参与AI训练和推理，数据安全、隐私保护、模型可信度等问题，成为企业应用AI的最大顾虑；第二是系统性，AI落地不能只是几个智能体的简单拼凑，而是要真正融入企业业务，形成有机的智能体系；第三是持续性，AI不是一次性买断的产品，而是一个不断成长、不断优化的“数智员工”，如果没有完善的训练、维护、升级体系，AI很快就会沦为“摆设”。
浪潮云总经理颜亮
基于这些行业痛点，浪潮云给出的答案是“可信赖、可落地、可持续”三大特性，这不仅是一种产品理念，更是一套完整的智能化落地方法论。
具体来看，可信赖得从数据安全抓起。企业用AI，最担心的就是数据流转过程中的安全问题，特别是涉及到商业机密、敏感信息时，如何确保AI是“安全可控”的？
“浪潮云的做法是从合规、安全承载、技术保障三方面入手。”颜亮透露，浪潮云已经完成了国内首个“模型、智能体、算法”三主体备案，并且在政务云、行业云多年深耕的基础上，构建了分级、分域的数据安全架构；在AI训练和推理阶段，浪潮云通过可信数据空间，实现数据安全存储、流通、计算，确保数据不会“裸奔”；此外，AI安全不是简单的防御，而是一个持续优化的过程，浪潮云基于分布式智能云架构，构建了智能哨兵系统，能够实时监测、动态防御，一旦发现安全风险，能够在全网形成联动防护，确保业务不中断。
在可落地方面，关键在于解决“AI如何真正用起来”的问题。AI的应用场景无疑是丰富的，企业在尝试使用AI时，往往会陷入一个误区——以为大模型“无所不能”。现实情况是，AI的落地需要精准匹配业务场景，盲目上马往往适得其反。
浪潮云总结了智能化落地的三大关键环节——场景匹配、数据匹配、组织匹配，帮助企业更高效、更精准地部署AI，让智能体真正发挥价值。
其中，从场景匹配来看，企业在智能化转型时，最常见的问题是“什么都想干”，但资源有限，无法同时推进多个方向。浪潮云的解决方案是Agent OS智能体平台，相当于一个“试驾场”，为企业提供经过优化的行业智能体，企业可以从紧迫的业务需求出发，选择最适合的智能体进行试用，快速找到切入点。这种方式避免了盲目投资，确保AI能真正解决业务问题。
数据匹配方面，智能体的核心是数据，数据质量决定了AI的智能程度。浪潮云通过可信数据空间，提供从数据治理、数据标注到数据供应的全流程支持，相当于将“原油”提炼成“高质量汽油”，确保AI能高效训练和推理。此外，浪潮云的数据治理能力在政府、企业行业应用中处于领先地位，能够帮助组织快速整合内部、外部及公共数据，提高数据利用率，确保智能体的学习和运行更加精准。
组织匹配方面，AI不能只是一个“外挂工具”，它需要真正融入组织体系，成为企业运作的一部分。浪潮云通过海若智能体管理平台，建立了数字员工的组织归属体系。例如，在招聘环节，浪潮云的智能体“云小招”承担了初筛面试任务，过去一个月内筛选了100多名候选人，并精准评估其能力，最终入职者大多在首轮筛选中获得高分。这种模式不仅提高了效率，还确保了AI的评价标准符合组织需求，真正实现了智能体与业务流程的深度融合。
最后让AI具备可持续性，是整个智能化落地的终极目标。AI不同于传统软件，它不会一成不变，而是需要持续成长、优化、升级。为此，浪潮云构建了“智能体大学+医院”双轮驱动体系。前者负责AI的持续训练和能力增强，后者则是由浪潮云的OpsCenter负责智能体的运维和修复，确保AI长期保持高效状态。“如果智能体在企业内部的使用过程中出现异常，OpsCenter可以进行调整、修复，甚至提供自动优化方案。”
可以说，针对组织智能落地过程中的人工智能价值预期理想化、数据基础设施不成熟、组织挑战预估不充分等阶段难题，浪潮云提出大模型（智能体）落地三部曲，通过场景匹配、数据匹配、组织匹配，精准锁定高价值场景，实现数据可信供给及炼化，机器智能人格化，并联合生态伙伴共建智能化生态，点燃未来“新引擎”。
当然，仅靠技术和产品还不够，生态才是智能化落地的关键。为加速分布式智能云战略落地，浪潮云还联合百度智能云、宇树、云深处、亿联、Rokid等生态伙伴共同发布海若一体机、AI安全巡检、水利巡检、应急管理及智能会议终端等海若智能体产品，并联合12家海若智能体生态伙伴代表签署战略合作协议，旨在通过生态伙伴的聚合力量，共同推动分布式智能云发展和应用。这种合作模式不仅加快了智能体的行业落地，也形成了行业标准和技术优势，真正实现“有云处皆智能”。
写在最后
在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，智能化已经成为产业升级的主旋律。从战略角度看，浪潮云的第三次战略跃迁，已经不只是云计算的延伸，而是向更高维度的智能运营商迈进。AI时代，单点智能的竞争已经过去，未来的核心竞争力在于谁能提供一整套可运营、可成长、可协作的智能系统。
浪潮云的“分布式智能云”战略，正是对这一趋势的积极回应。随着智能化的深入推进，企业对于云的需求，已经从“建好云”向“用好云”转变，而如何让云成为真正的智能载体，是所有云厂商必须面对的课题。浪潮云显然已经迈出了关键一步，接下来的考验，是如何让这条路走得更稳、更远。
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