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2025-03-17

英特尔正在给AI造一座“桥”

时间: 2025-03-17 编辑:

人工智能的浪潮正推动计算产业进入全新阶段。从ChatGPT的爆发到DeepSeek的崛起,再到AI PC的普及,人工...

人工智能的浪潮正推动计算产业进入全新阶段。从ChatGPT的爆发到DeepSeek的崛起,再到AI PC的普及,人工智能正在重塑设备形态和软件生态。

在这一背景下,2025英特尔人工智能创新应用大赛于3月14日正式启动,成为开发者探索AI应用边界的重要舞台。这不仅是一场竞技,更是英特尔推动AI生态发展、加速技术落地的重要举措。

回望去年,大模型技术的突破让人工智能成为全球科技圈最炙手可热的话题。英特尔在这样一个不确定的环境下举办了首届人工智能创新应用大赛,最终吸引了超过10万名开发者、2000支团队参与,诞生了1000个创新应用,其中30个作品脱颖而出。这一成绩超出了预期,也让英特尔更加坚定地投入AI生态建设。

“DeepSeek的出现,让我们看到了开源的力量。”英特尔公司副总裁、英特尔中国软件技术事业部总经理李映博士在采访中提到,DeepSeek仅用7天便突破百万用户,展现了开源模式在人工智能领域的巨大潜力。英特尔一直是开源的坚定支持者,过去一年里,公司加速推进AI PC生态布局,基于自家芯片优化了超过400款应用,并联合200多家ISV(独立软件供应商)推动AI技术的落地。

AI PC的普及,是英特尔在人工智能时代的重要布局之一。“去年,英特尔AI PC芯片的出货量已达4000万片,我们预计2025年这一数字将突破1亿片。”李映透露,在过去一年,英特尔不仅加强了AI PC的芯片能力,还推动了软件生态建设,例如推出OneAPI、OPEA等开放工具,帮助开发者优化AI应用。

“很多人还在讨论AI PC到底是什么,但不可否认的是,它已经成为现实。”在李映看来,相较于传统PC,AI PC的最大区别在于,它不仅仅是计算工具,更是一个智能助手,可以在本地端运行大模型,提高隐私性和运行效率。英特尔与合作伙伴共同优化了超过500个不同的AI模型,使其能够更好地适配AI PC,赋能更多应用场景。

归根到底,英特尔的愿景是构建一个开放的、可触达的AI PC软件生态。为此,英特尔在多个方面进行了布局:首先,它推动一个全面开源的人工智能生态系统,与PyTorch、Hugging Face、DeepSeek等主流深度学习框架和AI模型平台进行深度适配,共同促进开放生态系统的健康发展;其次,英特尔开放核心技术及软硬件优化方案,以促进开放平台的互联互通,例如OneAPI和OPEA等工具,便是其努力的例证。此外,英特尔也在硬件协议上保持开放,以满足未来AI PC和AI GC应用的需求。

值得一提的是,在今年的大赛中,英特尔提供了更丰富的技术支持。开发者将获得全栈的软件堆栈支持,使其能够更轻松地开发和落地AI应用。无论是刚接触AI GC的初学者,还是经验丰富的开发者,都能通过英特尔的生态工具找到合适的解决方案。

例如,与字节跳动旗下的“扣子”合作,为非计算机背景的开发者提供简单易用的工具。与此同时,英特尔还推出了AI赛事助手——一个基于DeepSeek开发的智能助手,能够实时解答开发者的问题,提供参考资料,甚至给予代码优化建议。

“今年我们的目标不仅是提升参与者的数量,更希望提高创意的实现度。”李映强调透露,为此大赛特别设立了“阳光普照奖”,要求参赛者必须在英特尔提供的平台上实现最基础的应用原型,而不仅仅是停留在概念阶段。

除此之外,很多AI应用的开发者面临的最大挑战,并不是技术本身,而是如何将创意变成可落地的产品。“去年大赛中,我们看到很多优秀的想法,但真正实现商业化的却不多。”李映坦言,从创意到应用,AI产品的真正落地往往是一个漫长的过程。大赛的核心目标是帮助开发者从0到1,将创意转化为可行的应用,而真正的商业化成功,则需要更长时间的积累。英特尔与联想、惠普以及大湾区创新中心等合作伙伴携手,提供后续支持,帮助优秀创意找到商业化场景,加速落地。

AI时代,应用从创意到产品化的路径发生了巨大变化。过去,从一个创意到成熟产品的过程往往像歌手成名之路,需要经过层层筛选、获得投资人认可,最终才能推向市场。而在当下,数字化和开源社区的蓬勃发展让这一过程大幅加快,开发者不再需要等待“伯乐”,而是可以利用低代码、AI工具以及开源平台,快速将创意落地。

“如果一个创意在大赛中脱颖而出,它就有机会直接进入联想、惠普或扣子的生态体系,与真实用户产生交互,迅速获得反馈并进行优化迭代。”李映表示,在这个过程中,开发者也能更清楚地评估自己的创意是否有真正的市场价值。如果能够形成商业闭环,就可能成为未来的杀手级应用。

写在最后

AI时代的创新路径正在被重塑,过去技术突破与商业化之间存在长时间的鸿沟,如今,开源、低代码工具以及云端与本地计算的融合正在加速这一进程。英特尔正在给AI造一座“桥”——一边是创意,一边是应用,让AI应用从实验室走向现实,构建起更具生命力的生态系统。

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