F5的AI“进化论”

“AI不是风口，而是未来。”这句话在科技圈早已成为共识。但对于F5来说，AI不仅仅是一个技术趋势，更像是一位“老朋友”——从负载均衡到应用交付控制器（ADC），再到如今全面拥抱AI，F5一直在用技术为应用交付“注入灵魂”。而这一次，AI成为了F5“进化”的关键催化剂。

随着AI技术的普及，API调用量呈指数级增长，数据中心的负载压力也越来越大。与此同时，网络威胁和法规合规的要求也在不断升级。如何在这样的环境下，既保证应用交付的高效性，又确保安全性？这是F5面临的挑战，也是其AI战略的起点。

“AI for ADC，ADC for AI——这是我们给出的答案。”F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文解释道，简单来说，AI for ADC是通过AI技术让应用交付控制器变得更智能、更高效；而ADC for AI则是让ADC成为AI应用的“护航者”，确保AI应用的交付过程安全、稳定。

如果说，ADC是一个“交通指挥官”，那么AI就是它的“智慧大脑”。 以前，ADC只是负责把流量分配到合适的服务器上；现在，它不仅要分配流量，还要预测流量、优化资源，甚至主动防御网络攻击。这就是AI带来的“进化”。

F5的中国“AI攻略”

在中国市场，F5的AI战略可以用三个关键词概括：本地化、纵深、生态。

黄彦文透露，F5的首要任务就是完善适合中国市场的AI解决方案组合。这不仅包括技术上的适配，还涉及到对本地法规和行业趋势的深度理解。此外，F5希望为中国客户提供真正“量身定制”的服务，只有这样，才能帮助他们在AI时代走得更远。

F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文

从行业的角度来看，2024年，F5在汽车和新能源行业已经取得了显著进展。2025年，F5的目标是进一步“纵深”到新零售、医疗和互联网等新兴行业。

“每个行业的需求都不一样。”黄彦文举例道，“比如在医疗行业，数据安全和合规性是重中之重；而在新零售行业，实时性和用户体验则更为关键。通过与行业合作伙伴深度合作，F5将在2024年继续加大在这些行业中的投入，利用AI技术推动行业数字化转型。例如，在汽车行业，F5将帮助客户实现数据中心、车联网、自动驾驶等技术的深度融合，推动行业内的创新发展。

此外，F5深知创新和市场拓展离不开渠道伙伴的支持。因此，F5将在中国市场继续推动生态合作，与包括NVIDIA、Intel、Dell、NetApp和Red Hat等科技巨头合作，确保将最新的技术成果与市场需求无缝对接。

F5持续赋能AI

从18世纪的蒸汽机到电气化，再到第三次网络革命，工业革命一路走来，每一次都给社会带来深刻的影响。而今天，第四次工业革命已经悄然拉开帷幕，AI无疑是这次革命的核心引擎。

说到AI，离不开两个重要的概念：数据引力和能源引力。AI的强大能力，源自于它需要的数据量。这些数据需要存储、处理和运算，这就导致了数据引力——应用程序需要尽可能靠近数据，减少数据迁移带来的延迟和成本。同时，AI的高速运算对能源的需求也极为庞大，尤其是数据中心的能耗，其中35%的能源用于冷却。为了应对这一挑战，越来越多的AI数据中心开始选择可再生能源，如水电和太阳能，以降低运营成本。

“AI用得越多，跟AI相关的API接口也会爆炸式的增长，而且API的使用量越大，那受到攻击威胁的可能性也会更大。”在F5 亚太区首席技术官Mohan Veloo看来，AI并不是孤立存在的，随着AI模型的复杂度提升，AI应用将更加依赖API接口。这些接口，虽然便利，却也面临着更大的安全威胁。未来的AI应用将由多个模型构成，有些专注于行业应用，有些则是基础模型，如何确保这些模型不被滥用或窃取数据，成为了亟待解决的问题。

作为行业的领先者，F5不仅是AI应用的受益者，更是推动者。多年来，F5一直在运用机器学习技术，并将其融入到产品中，提升应用的效率和安全性。现在F5将生成式AI能力引入到其解决方案中，尤其是在BIG-IP代码生成、AI驱动的WAF（Web应用防火墙）等领域，展现了其在智能化领域的深度布局。

与此同时，F5将从三个方面持续赋能AI应用：首先，AI数据设置的赋能。通过其强大的网络技术和安全能力，确保AI模型在训练和推理过程中，能够高效、稳定地获取和处理数据；其次，AI工程负载均衡能力的增强。在AI数据中心中，F5能够提供高效的负载均衡，确保大量并发数据的处理不会影响整体性能；最后，保护AI推理过程的安全。通过AI网关技术，帮助企业确保AI模型的安全性，防止滥用和窃取。同时，F5还提供保护措施，防止未经授权的数据输出，确保AI在提供决策时的准确性和可靠性。

另外，F5还推出了AI网关，作为F5先进的安全解决方案它做的主要有三件事情：保护AI模型免受滥用和被偷盗、防止未经授权的输出以及优化并控制AI应用成本。

六大应用场景，深拓三大新兴行业

目前，F5通过与行业领先厂商展开深度合作，共同构建了六大面向AI应用的创新应用交付和应用安全解决方案，帮助企业加速实现AI驱动的数字化转型目标，同时确保核心业务安全、可靠运行。

第一个是训练和推理。随着新数据的不断产生，算法需不断调优，以提升推理效果和准确性。若数据传输缓慢或存储出现故障，可能导致GPU资源闲置，影响训练效率，甚至造成重新传输的需求。因此，确保数据在传输过程中的安全性、效率和低延时至关重要。

针对这一挑战，F5提供高性能、低延迟的设备，通过精确的数据流量分发，确保每个核心数据存取点的流畅传输。F5的稳定性和冗余机制使得在训练和推理过程中，数据能够高效、安全、可靠地传递，保障AI系统的顺利运行。

“我们分发的时候可以根据后台的处理能力，来决定这些相应的流量分到哪些存储节点，进行相应的处理。”在陈亮看来，F5的独特之处不仅体现在数据传输能力上，具备了极高的存储和传输能力，支持达到数TB的数据流量，同时自带的冗余机制能够确保即使在系统出现故障时，也能够快速恢复，保障数据的持续流动与安全。最重要的是，F5还与全球顶级厂商如戴尔、NetApp、NVIDIA等展开了广泛的合作，构建了全球分布式存储和数据处理的生态系统。无论是在全球市场，还是在国内市场，F5都为AI应用提供了广泛的技术支持，确保数据的快速传输和高效存储。

第二个是高效安全的AI应用与模型推理Kubernetes入口控制。容器化已经成为现代化企业架构中不可或缺的一部分。容器的灵活性和高效性为AI应用提供了理想的支持平台，能够满足高频迭代和复杂迁移需求。因此，容器化不仅是AI和大模型的基础底座，更是推动企业数字化转型的核心力量。

然而，容器化应用在给企业带来灵活性的同时，也伴随着不少挑战：如何确保系统的高可用性和用户体验？尤其是当连接出现中断或容器故障时，如何迅速恢复和保障系统稳定性？其次，由于不同厂商的容器技术及管理工具差异化，企业在管理和安全控制方面面临较高的复杂度。

针对这个挑战，F5提出了一套针对容器化控制的有效管理解决方案。F5 NGINX作为全球最受欢迎的容器入口控制工具，已成为众多容器化厂商推荐的最佳实践。通过F5的解决方案，企业可以统一管理容器化应用的入口，简化配置和监控，提高系统的安全性和可靠性。

“F5 NGINX不仅支持应用流量的高效分发，还能够根据后端资源（如GPU、CPU等算力）自动优化负载，从而提升应用性能，确保在分布式环境中，AI和大模型能够高效稳定运行。”陈亮透露，F5还与NVIDIA、Red Hat等科技巨头密切合作，共同打造集成的AI解决方案。NVIDIA不仅提供高性能GPU，还推出了NIM推理微服务模型，这一模型能够与F5 NGINX无缝集成，通过优化AI推理过程，提高模型的效率和准确性。而与Red Hat的合作则帮助企业构建更加稳定和高效的AI平台，确保硬件、软件和容器化技术的协同工作。

第三个是针对DPU的高性能K8S入口控制。今天在数据中心里面，服务器的安全、负载均衡、存储、网络流量相关的计算能力都由DPU完成。然而，尽管GPU提供了强大的计算能力，瓶颈往往出现在CPU的处理上，尤其是在涉及大量流量和安全任务时，CPU的资源容易被过度消耗，导致GPU算力无法充分利用。这里，DPU（数据处理单元）的引入成为了改变游戏规则的关键。

“通过将F5的负载均衡和安全功能从CPU迁移到DPU，数据流量的处理可以在网卡层面进行卸载和加速。DPU能够独立处理这些繁重的任务，使得CPU的计算资源得到解放。这样，CPU就能将更多的任务分配给GPU，从而让GPU的计算能力得到更充分的利用。”陈亮表示，与传统方案相比，这种做法可以减少20%至30%的CPU算力消耗，大大提升了整体系统的性能和效率。

第四个是安全。在AI的世界里面，API已经成为最主流的交易协议、使用协议。数据显示，90%的开发者在开发应用的的时候已经迁移到API，随之而来的就是安全隐患。

随着F5在2024年收购了Wib，F5的安全能力进入了一个全新的阶段。F5不仅扩展了其安全防护的深度，还加强了从代码开发到部署、运行和后期运维的全过程安全保障。尤其是在API层面，F5通过对API流量的实时监控，能够识别和防御来自各类攻击的威胁。无论是已知的风险，还是未知的安全漏洞，F5都能通过AI和机器学习技术主动识别，及时做出反应。

第五个是F5网关。其主要化解大模型的风险，包括针对达模型的攻击、信息泄露以及幻觉问题。

值得一提的是，F5的AI网关位于应用层与大模型之间，充当流量分流的关键节点。它可作为软件形式部署，也可与硬件（如F5或NGINX）结合使用，以提高流量分发效率。另外，AI网关处理器提供外部生态开发接口，支持与国内外公司合作，拓展大模型的相关服务能力。对于跨国或分布式部署，F5也能提供全方位的服务保障，确保全球范围内的安全和高效运行。

第六个是依托于部署在全球的服务节点，帮助客户去承载AI的应用。F5提供全球互联的骨干节点，帮助客户高效实现分布式服务的网络连接，支持数据传输、调用和AI迁移。同时，F5的AI应用框架与各大云厂商适配，简化了跨云部署的复杂性，加速了AI的应用。通过这一整套体系，F5确保AI安全、API保护和数据可靠性保障。

与此同时，F5以全新的战略视角，依托深厚的技术积淀与卓越的创新能力，积极拓展汽车、生物制药、高端制造等关键新兴行业领域，全面推动行业的数字化与智能化升级。通过引领技术突破和创新成果的落地应用，F5持续帮助行业用户为新质生产力发展注入强劲动能。

例如在汽车行业，全球前20家汽车企业里面有19家使用了F5，前20家零部件有18家使用。在中国相应的前20家里面会有15家，F5已经在全国超过90%以上的车企已经在使用。

基于多云的环境下面统一的应用交付、应用安全，这必然是F5的底座，汽车行业也不例外。

从“造车、卖车、联车、到开车”，F5贯穿整个汽车生命周期，提供了一整套全面的解决方案。从智能化的工厂到数字化的销售平台，从车联网的安全保障到自动驾驶的AI加速，F5不仅帮助车企提升了生产效率，优化了用户体验，还通过强大的云计算能力和智能安全保护，为车企的全球业务布局提供了强有力的支持。

F5在汽车行业的赋能并不止于此，它还在不断为车企提供更加灵活、安全的多云解决方案，帮助车企顺利驶向未来的数字化时代。

写在最后

在第四次工业革命浪潮中，F5以AI为支点，完成了从传统应用交付到智能化生态构建的跃迁。面对指数级增长的API调用、数据中心负载压力与安全威胁，F5通过“AI for ADC”与“ADC for AI”的双向赋能，将应用交付控制器升级为兼具流量调度、攻击防御与资源优化的智能中枢，重新定义行业的技术边界。

接下里，F5将积极拓展创新优势至更多行业场景，与合作伙伴共同推动行业数字化转型，携手打造更好的数字世界。