甲骨文：AI是一场革命

“AI ，不是一个项目，而是一场革命。”2025年初，在2025甲骨文中国创新峰会上，AI成了被提及最多的关键词。甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨强调：每个企业的决策者都应该清楚，面对AI革命，企业需要的是一个以AI为中心的平台架构，而不是实施部署几个AI应用，“这是一个理念问题：AI爆发的速度非常快，如果今天一步赶不上，那么后面的每一步都是在追赶。”

吴承杨

如果说AI是一场革命，那也是一场首先在IT产业内开始的革命。而到底是在这场革命中居于领先地位，还是一直在追赶，首先取决于采取怎样的策略，既能保留和发挥自己以往知识经验积累，又能成为AI产业链的核心环节。

关于美国1850年代淘金潮，有这样一个说法：在那场大潮中成为富翁的，不仅仅是淘到金子的人，卖铲子的商人赚得更多。除去调侃的部分，其实这也反映了一定的商业逻辑在其中：面对一个明确的商业机会时，根据自己的能力，“成就”其他人获得商业利益也许是一个更明智的商业选择。

换到今天的AI这样一个相对明确的趋势和商机，也是同样的道理：除了类似英伟达的芯片、OpenAI的大模型这样被广泛聚焦的核心的“淘金者”之外，实际上在以AI为中心的产业生态圈当中，成为AI技术普及应用的“成全者”，同样是一种更明智的商业决策——这不仅是对AI趋势的再次确认，同样也是保证自己能够在这一轮的AI淘金潮中，获得更多的市场竞争优势。甲骨文的AI策略正是如此。

甲骨文最早在产品中尝试AI应用，可以追溯到2017年推出的、被拉里·埃里森将其称为是一项“革命性新技术”的Oracle自治式数据库云（Oracle Autonomous Database Cloud）——彼时的AI还没有因为ChatGPT的出现而成为整个IT产业共同追捧的未来趋势——从技术上说，Oracle自治式数据库云由Oracle数据库18c驱动，强调引入了机器学习技术，从而在某种程度上的自动化特征：无需相关人力介入，即可在数据库运行的情况下实现自动升级、微调、修补、更新、维护数据库与自行调整计算和存储资源。与今天整个IT产业都在努力在产品中融入AI技术相比，甲骨文将机器学习第一次应用于业务管理场景，是在7年之前。

在此之后，随着AI成为行业共识的趋势，甲骨文在AI方面的战略和投入更加清晰：集中于自身在数据库和云计算领域的技术和市场优势，为企业用户应用AI提供最大程度的支持。

2019年，甲骨文提出“融合数据库”的概念，到了2022年10月，甲骨文宣布推出新版融合数据库 Oracle Database 23c Beta，强调支持所有数据类型、工作负载和开发风格，解决企业用户异构数据的问题，为企业用户应用AI提供最基础的数据技术支持。此后，在2023年9月中，Oracle 推出集成向量数据库，目的是增强生成式AI并提高开发人员工作效率，并且通过向量存储和全新的生成式AI功能，持续推动MySQL HeatWave创新。直到2024年5月3日，甲骨文正式发布了Oracle Database 23ai，宣布将其核心数据库产品正式从云时代跃升进入了AI时代。

从技术层面讲， Oracle Database 23ai是一个包含了Oracle AI Vector Search以及超过300个主要新功能的融合数据库，其专注于帮助用户简化数据中的 AI 使用，加快应用开发并运行关键任务工作负载。因此用户可以利用新的 AI Vector Search 功能，安全地将文档、图像和其他非结构化数据与私有业务数据结合搜索，而无需移动或复制这些数据。同时，Oracle Database 23ai可以将AI算法引入到数据所在的位置，而不必将数据迁移到AI算法所在的位置。因此，AI可以在Oracle数据库中实时运行——这实际上大大提高了企业用户应用AI的有效性、效率和安全性。换句话说：Oracle Database 23ai虽然也强调在自身产品当中融入AI的能力，但是更强调的，是在数据层面，融合数据库为企业用户更深入应用AI技术本身提供更完整的能力。相对而言，AI对于Oracle Database 23ai而言意味着是一种新兴技术的加持，而融合数据库则是甲骨文在数据库技术领域长期积累的结果。

凭借Oracle Database 23ai的加持，甲骨文又提到“现代数据平台”的概念：即通过融合数据库，帮助用户实现在“任意时间、任何地点、任何数据和任何人”对数据的轻松调取和应用，其目标，就是让用户对数据的管理和应用可以更加简化，让基于AI的应用可以在管理、开发和生成层面，都更容易。

不仅如此，几个月后，2024年9月的Oracle CloudWorld 2024上，甲骨文又推出了面向企业的生成式开发 (GenDev)。在甲骨文提供的新闻稿中，其被描述为：是一个“突破性的以 AI 为中心的应用开发基础设施”。其“通过提供创新的开发技术，可帮助开发人员快速生成复杂的应用程序，并支持应用程序轻松使用 AI 驱动的自然语言界面和以人为本的数据”。从技术上，甲骨文称GenDev结合了Oracle Database 23ai中的技术——包括 JSON Relational Duality Views、AI Vector Search 和APEX 等——以促进使用生成式 AI进行开发。

至此，实际上甲骨文已经为企业应用AI提供了一整套基于AI的数据库解决方案，事实上也是为AI的企业级应用解决了最基础的数据问题。

当然，除了在自己最核心的数据库方面增强对AI应用的支持，甲骨文同样也在增加Oracle Cloud与AI结合，以及利用AI优化的企业应用。例如，通过AI，Oracle Cloud能够为客户提供动态调整资源、预测性能问题、优化运营的服务，在Oracle 云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure）中也提供企业生成式 AI 服务；同时，甲骨文也在将人工智能引入Oracle Analytics Server、推出具有生成式AI功能的HCM软件，并且从2023年6月13日开始，将与知名的企业 AI 平台提供商 Cohere合作，推出OCI Generative AI，以支持OCI客户通过简单的 API，为自己的应用和工作流添加生成式 AI 功能。

凡此种种，应该说，甲骨文对于自己的“AI革命”不可谓不彻底，而对于企业用户而言，甲骨文同样提醒他们：他们也需要用革命的心态去面对这样一场AI革命的洗礼。

“如今，AI能够帮助生成简单应用，但让AI生成复杂的企业级应用并不现实。”在吴承扬看来，目前对于众多的企业用户而言，AI更类似于一个“IT项目”，但是事实上，在现有的IT架构和理念下开发AI企业应用面临诸多的挑战，而从技术的角度出发，AI应用企业级应用首先需要满足几个基础的关键条件：数据安全且简单、数据一致且无锁、应用扩展更便捷、应用文件更放心。“很显然，传统架构的根本问题，是复杂。而对于围绕AI应用的企业架构，一定不能这么复杂，要简单化。因此，我们要想问企业用户的一个根本问题是：你真的需要这么多个数据库吗？你真的需要向量数据库、结构化数据库、MongoDB、JSON、XML，以及今天非常流行的图数据Neo4j吗？”

吴承扬强调：首先，从技术层面看，AI底层很根本的一点是数据，因此企业用户需要在在基础架构中采用融合数据库，或者尽量减少采用的数据库种类。“因为你要把它简单化，要让数据和数据之间相互产生效益。”

其次，企业也需要简化应用的逻辑，让应用模块之间的关系尽可能简化。“过去的中台是让应用的逻辑结构变得更加复杂的一个东西，现在围绕AI的企业级应用，需要的是简化其逻辑结构——这不是一件简单的事情。但是能做吗？是可以做的：因为如果企业的底层数据简单化了，自然上面的应用逻辑就会简单化。”

最后，企业级AI应用的未来远景，是利用AI自动生成企业的各种应用，“最近有一些讲法，说未来SaaS已经结束了，只要AI Agent就可以满足企业对软件的全部需求——这虽然有些夸张，但是理念是对的：今天我们已经能够生成一些简单的应用了，从世界发展和IT发展的角度看，AI以后一定会有这样的能力。”吴承扬说。

在甲骨文看来，企业应对AI这场革命需要从基础设施、数据管理和软件开发架构等多个方面，构建一个以AI为中心的平台架构，才能真正参与到这场 “以AI为中心的企业架构”革命当中来。

“对于一个企业的主管，特别是负责IT的，他需要有一个长期主义技术路线的思考。” 甲骨文公司副总裁及中国区CTO谢鹏在接受采访时强调：面对这场针对AI的革命，企业的管理者和IT负责人需要具有“长期主义技术路线”的指导思想，而所谓的长期主义的技术路线思考，就要以统一的、以AI应用的角度出发，重新审视并重构企业的基础设施、数据平台和开发架构。

谢 鹏

谢鹏认为：首先，从基础设施角度，企业需要加快构建以AI为中心的企业算力基础设施；其次，在数据管理方面，由于AI使得数据处理的底层逻辑发生了改变，因此企业需要加快数据库内的AI就绪；最后，由于针对AI的应用在软件架构、软件工程、软件交互方式和软件交付模式上都发生了根本性的改变，因此企业还需要针对AI应用重塑企业软件开发架构。“这种架构的改变趋势是肯定的。”谢鹏说。

写在最后

事实上，对于IT行业的从业者和企业用户而言，以AI为中心的未来IT趋势，已经成为大多数人的共识，而如何参与其中，如何能够在最初阶段就构建一个能够长期获得竞争优势的理论、战略、体系或架构，就显得格外重要。“对于应用企业而言，重要的也许并不是具体的平台或者架构，而是相关的能力。而这种能力，需要你在与AI不断的碰撞中建立起来，所以具体的平台和架构，并不见得是一建就准、一建就对、一建就能一劳永逸了；但是在与技术不断的对抗中形成的能力，则会在不断的优化、修正的过程中，不断变得更加强劲。等到时机一旦成熟，这些能力会为你提供最大的支持，那时你就会发现：你是最有准备的。”谢鹏说。