2024年的亚马逊云科技 re:Invent全球大会再次掀起科技领域的震撼浪潮。在为期数天的发布中，亚马逊云科技以令人瞠目的全栈更新，重塑了生成式AI、云计算和企业数字化转型的格局。从底层硬件的突破到中间层服务的扩展，再到应用层工具的优化，每一个创新环节都紧扣行业痛点，以“实用AI”这一独特理念将前沿技术与现实需求无缝对接。
在生成式AI迅速走向商用化的当下，亚马逊云科技展示的三层技术栈无疑成为行业标杆：从性能超群的Amazon Trainium2芯片到功能强大的Amazon Bedrock服务，再到全新升级的Amazon SageMaker，亚马逊云科技以全栈联动的方式为开发者、企业和行业伙伴铺平了探索未来的道路。
而在AI之外，亚马逊云科技更通过计算、存储、网络等核心领域的创新，揭示了云计算如何全面拥抱AI驱动的未来。
在行业转型与技术演进的交汇点上，这场规模空前的创新不仅回应了当前的需求，更引发了一个更深刻的问题：在技术日新月异的今天，如何以协同与极致的步伐实现可持续的全面创新？
“我们对待包括AI在内的各类技术，并非是因为觉得它酷炫，而是旨在解决客户面临的问题。”在re:Invent第二天的主题演讲中，亚马逊CEO Andy Jassy表示，这一创新理念从亚马逊云科技诞生的源头起就注入进来，经过18年的进化，一个个极致的组件诞生并不断演化，彼此赋能，协同进化，构成了今天云和AI的整体图景的同时，也构成了在re:Invent上呈现出的全栈联动式大规模创新。
生成式AI：三层技术栈的全面优化
在生成式AI领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈，帮助企业更轻松、更经济地将生成式AI应用于实际业务场景。
首先，在模型工具的选择更加底成本且多样化。亚马逊云科技新发布Amazon Nova系列模型，包括Nova Micro、Lite、Pro以及专注于生成高质量图像的Nova Canvas、擅长创作高清视频的Nova Reel等模型。
值得一提的是，在各自对应的智能应用细分领域，Nova Micro、Lite和Pro相较于Amazon Bedrock平台中表现最为优异的模型，不仅成功将应用成本削减至少75%，同时还以卓越的运算速度，成为同类模型中的佼佼者，为企业大规模部署AI解决方案提供了极具性价比的选择。可以说，Amazon Nova正式开启低成本高性能时代。
其次，Amazon Bedrock迎来全方位优化升级。一方面，其模型库得到了极大丰富，率先引入备受瞩目的Luma AI和poolside等前沿模型，并及时更新Stability AI的最新研究成果，同时借助全新上线的Amazon Bedrock Marketplace，为用户呈上多达 100 余种涵盖热门、新兴以及专业领域的多样化模型，全方位满足不同业务场景的独特需求；另一方面，在推理性能优化方面，通过低延迟优化推理技术、模型蒸馏策略以及提示词缓存机制等一系列创新举措的落地实施，实现了推理准确性的显著提升、成本的有效控制以及响应速度的大幅加快。
最后，在应用层Amazon Q凭借其强大的功能特性，深度渗透至软件开发与商业应用的各个环节，为传统工作负载的转型升级开辟出一条全新的通途。
具体来看，Amazon Q Developer全新推出三款智能体，它们能够自动化执行单元测试、文档编制以及代码审查等一系列复杂流程，并且通过与GitLab展开深度集成，进一步拓展了自身的应用场景，为开发团队带来前所未有的便捷体验。
与此同时，针对Windows.NET、VMware和大型机等传统工作负载，Amazon Q专门打造了一系列转型功能，能够有效缩短转型周期、降低转型成本，助力企业快速实现业务现代化。此外，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力也得到了显著强化，使得复杂工作流程的自动化实现变得更加轻松自如。
数据与平台，融合创新驱动的数字生态
在当今数字化浪潮席卷全球的大背景下，数据已然成为企业实现创新发展、赢得市场竞争的核心资产。亚马逊云科技敏锐洞察这一趋势，以新一代Amazon SageMaker为核心驱动力，构建了一个统一的数据和AI开发平台，将数据分析、模型开发和生成式AI有机融合。
例如，Amazon SageMaker Lakehouse首次实现了数据湖与数据仓库的全面融合。它允许用户以熟悉的查询工具和AI技术，快速处理不同来源的数据。这种架构不仅消除了数据孤岛问题，还大幅提升了跨团队和跨业务的数据协同效率。
Zero-ETL技术的引入，使得企业无需耗费大量时间和资源构建复杂的数据管道，即可直接在Amazon Redshift中对第三方应用数据进行深度分析。与SaaS应用的无缝集成进一步提高了数据利用效率，释放了数据的潜在价值。
内置的Amazon SageMaker Catalog和自动化治理功能确保数据、模型和开发组件始终处于合规状态，同时通过GraphRAG等知识库功能进一步挖掘数据价值，为企业提供了更安全、更高效的数据管理方案。
全新推出的 Amazon SageMaker HyperPod集成了诸如新训练配方功能、灵活训练计划设定以及任务治理等一系列先进特性，配合亚马逊云科技合作伙伴提供的热门AI应用，能够帮助客户以更快的速度开启流行模型的训练之旅，借助灵活训练计划的实施，最多可节省数周宝贵时间，同时将成本降低幅度高达40%，真正让模型从实验室走向实际应用场景的道路变得更加顺畅无阻。
底层技术设施：全栈联动的核心支撑
作为全球云计算领域的开创者与引领者，亚马逊云科技始终坚守创新驱动发展的理念，在计算、网络、存储以及数据库等核心领域持续深耕细作，凭借自研芯片的卓越性能、前沿网络架构的高速互联、存储服务的高效优化以及数据库技术的创新突破，为各类复杂多样的工作负载提供坚如磐石的底层支撑，助力企业在数字化转型的道路上稳步前行。
在算力方面，Trainium芯片续写传奇。基于Amazon Trainium2精心打造的EC2 Trn2实例正式投入商用，相较于当前市场主流的GPU实例，其性价比提升幅度高达30 – 40%。与此同时，配备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服务器震撼登场，可释放高达83.2Petaflops的超强浮点算力，这一算力水平相当于单一实例的四倍之多，为大规模、高强度的计算任务提供了澎湃动力。
据了解，采用更为先进的3纳米工艺制程的下一代 Trainium3芯片已进入紧锣密鼓的研发阶段，预计将于2025年末正式上线。
网络方面，第二代UltraCluster网络架构，也就是“10p10u”网络，以其卓越的性能指标震撼登场。它能够完美支持超过20,000个GPU 协同工作，带宽飙升至令人惊叹的10Pb/s，而延迟却被严格控制在10ms以内。这一突破性的网络升级，直接使得模型训练时间缩短至少15%，为那些对实时性要求极高的AI应用场景注入了强大的动力源泉，开启了高速互联的全新未来。
在存储方面的优化，不得不提Amazon S3。Amazon S3在原有强大功能的基础上，新增了Metadata元数据功能，能够实现对元数据的自动获取与实时更新，使得数据管理变得更加智能、高效；同时，专门针对Iceberg表优化设计的S3 Tables存储类型重磅推出，一举将查询性能提升三倍，事务处理能力提升十倍，为大数据的存储与检索提供了更为强大的保障。
与此同时，Amazon S3始终如一地为数据的完整性、可用性保驾护航，确保无论是面对硬件故障还是人为误操作等突发情况，企业的核心数据资产都能安然无恙，为企业的稳定发展奠定坚实基础。
除此之外，亚马逊云科技在数据库方面也迎来心的突破：Amazon Aurora DSQL 开创分布式新纪元，作为一款全新的无服务器分布式SQL数据库采用active – active架构搭配自动故障恢复功能，使得应用程序能够在任意端点自由进行读写操作，不仅能够提供高达99.999%的多区域可用性，还具备近乎无限的可扩展性；Amazon DynamoDB global tables在原有基础上进一步增加了多区域强一致性支持，使得其分布式数据库服务能力得到了显著增强，确保跨国业务数据在不同区域之间实现实时、精准的同步，为全球范围内的企业协作提供了无缝流畅的体验。
值得一提的是，在追求绿色发展的道路上，亚马逊云科技始终走在前列。例如在数据中心的设计上，亚马逊云科技通过液冷系统和可再生柴油等技术创新，实现了能耗的大幅降低，并显著减少了排放。
写在最后
可以说，这次亚马逊云科技 re:Invent推出很多重磅创新发布，充分体现了亚马逊云科技全栈创新联动的能力——既有底层云计算核心能力，也有上层数据分析尤其是AI方面的能力。上层创新需求驱动底层创新，底层创新又为上层创新提供加速和支持。
正如亚马逊云科技CEO Matt Garman在其演讲中提到的那样：“最初的亚马逊云科技愿景文件撰写于2003年。彼时，众多科技公司纷纷构建捆绑解决方案，试图大包大揽。最终形成的是那些庞大而单一的解决方案，虽功能全面却仅达合格水准。我们意识到，合格不应是追求的终点。人们真正渴望的是最优组件。若能将所有顶尖元素整合一体，那才堪称完美。”
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