生成式AI赋能汽车行业，下半场精彩开局

在亚马逊云科技2024 re:Invent全球大会上，路特斯宣布选择亚马逊云科技为首选云服务商，助力其开发智能化的豪华车驾乘体验，基于亚马逊云科技，路特斯将加快实施“Vision80战略”。

作为全球知名三大超跑品牌之一，路特斯凭借70多年的赛车积淀和汽车业领导地位，在性能、设计和工程方面树立了市场领先的标准，致力打造豪华电动汽车，并着重开发下一代电动和数字技术。

2018年，路特斯发布十年品牌复兴计划——“Vision80战略”，即在2028年路特斯品牌成立80周年之际，完成品牌向电动化、智能化的全面转型。

据了解，凭借着整合全球顶尖技术和优势资源，构建以“中英双引擎”为核心的全球布局，路特斯已经完成了全球化转型升级，布局全新产品矩阵，完成从跑车到纯电智能生活用车的转型。

另一方面，随着AI在提升驾驶安全性和优化交通流动方面的潜力被广泛认可，以及消费者对个性化、网联化和智能化的驾乘体验的追求，路特斯2023年正式进入“Vision80”战略的下半场，并发布全新品牌主张，以用户价值和智能体验为导向，实现全球化销售，提速纯电智能生活用车产品布局。

这也成为了路特斯与亚马逊云科技合作的完美注脚。

具体来看，路特斯依托Amazon Redshift和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)构建智能驾驶工具，并利用Amazon Glue进行数据集成，实现了对包括实时地图、交通状况、驾驶员行为等关键信息进行分析，以此提高智能驾驶系统的能力，并给予用户更安全的驾驶体验。

与此同时，路特斯应用Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 实现快速部署、管理和扩展容器化应用程序。其自动驾驶模块能够处理传感信息，通过了解驾驶环境辅助驾驶员做出决策，将部署时间从六个月缩短到两周。此外，高性能关系数据库服务Amazon Aurora可提供超过99.99%的可用性，这使得路特斯的数字车钥匙能够达到2.2秒以下的应用时延。

依托Amazon Redshift和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)路特斯构建了智能驾驶工具，并利用Amazon Glue进行数据集成，提高智能驾驶系统的能力，给予用户更安全的驾驶体验；基于全球内容分发网络Amazon CloudFront，可提供3D实时车辆渲染服务，给予用户个性化的定制服务和沉浸式的购车体验。

基于此服务，路特斯可通过3D展示进行推荐和预览新车型配置，使客户直观感受汽车呈现的视觉效果包括其独特的配件、颜色和装饰套件。这些配置方案中包括路特斯与合作伙伴、艺术家以及奢侈品牌联合打造的精选限量版设计。

总的来看，与亚马逊云科技的合作，不仅提升了路特斯的自动驾驶能力，还提供了响应速度更快的客户服务，为智能个性化的驾驶体验夯实了基础，同时亚马逊云科技全球化的基础设施也进一步加速实现路特斯的全球化业务布局，为路特斯“Vision80战略”的实施注入强劲动力。

“汽车行业正经历一场向数字化和电气化的重大转型，而云技术正推动这一快速发展。”亚马逊云科技全球汽车及制造行业事业部总经理Ozgur Tohumcu表示，亚马逊云科技助力路特斯实现持续创新，不断打造更加个性化、网联化和智能化的驾乘体验。也期待与路特斯持续合作，运用生成式AI技术促进效率提升、推出全新的车联网功能，依托自动驾驶提升车辆性能，最终为用户提供更优越的驾驶体验。

生成式AI浪潮正在引发一场全球技术革命，为千行百业带来颠覆性创新与变革。根据Priority Research的数据，2022年，全球汽车行业生成式AI市场价值达到了3.12亿美元，到2032年，这一数字将达到约26.9亿美元。

毫无疑问，生成式AI正在为汽车行业发展注入新的增长动力，车企正在从“电动化”和“网联化”主导的上半场，走向以“智能化”为引领的下半场。这其中最关键的核心不仅体现在技术层面，更是在商业模式与用户体验的再造。

然而，企业生成式AI应用的落地并不简单。为了更好地满足算力需求、最大化地利用数据资产等，企业需要尽快迁移上云，才能充分释放生成式AI的价值。同时，生成式AI的本质与核心就是数据，因此企业需要找到一种方法将所有这些数据汇集在一起，以便进行数据分析、模型训练，以及推理。

更重要的是，生成式AI刚爆发的时候，很多客户都急于做概念验证（POC）,但是这些概念验证并没有强有力的投资回报支持。如何将其投入生产并创造价值？企业需要真正聚焦真实应用场景，审视成本效益与投资回报，慎重地做出正确的选择。

具体来看，生成式AI在汽车行业的具体应用场景主要有四个方面：首先在营销和客户服务方面，生成式 AI 赋能营销内容智能生产、AI Agent 支持多角色协作等创新应用，可以提高效率和生产力，为消费者带来智能化、个性化和无缝化全新的购车体验。

其次，在智能座舱体验方面，利用生成式AI不断提升自然语言理解，响应能力和情绪感知能力，为汽车行业带来全新的智能化驾驶和乘车体验。缩减创新时间，降低创新成本。最终汽车不再是简单的交通工具,而是一个智能移动空间，与其他智能设备无缝连接。

在自动驾驶领域，合成仿真训练数据、海量多模态数据智能管理等需求与日俱增，通过生成式AI进行场景模拟,促进自动驾驶创新加速发展。开创新的商业模式，并挖掘新的收入来源, 从而加速实现全自动驾驶的愿景。

最后在设计与制造环节，生成式AI将能够根据每位客户的具体需求和偏好量身定制汽车，从外观到内饰，甚至到驾驶动态，都能实现高度个性化。这种定制化服务将大大提升消费者的满意度和忠诚度。同时，生成式AI能够处理复杂的制造问题，分析供应链上下游环节，并优化生产流程，从而实现成本削减和效率提升。

为了满足用户生成式AI时代的业务需求，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上宣布推出一系列重磅更新：新一代基础模型Amazon Nova将在Amazon Bedrock中提供，包括超快速文本生成模型Amazon Nova Micro，以及能够处理文本、图像和视频并生成文本的多模态模型Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro和Amazon Nova Premier。

此外，亚马逊还推出了两个全新模型——用于生成高质量图像的Amazon Nova Canvas和用于生成高质量视频的Amazon Nova Reel。亚马逊云科技的合作伙伴和客户已开始使用Amazon Nova模型，从其强大功能和超高性价比中获益。

Amazon Bedrock也迎来多项创新功能，亚马逊云科技将把Stability AI的最新模型添加至Amazon Bedrock，并通过全新的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、新兴及专业模型的访问权限，客户可根据自身用例找到最合适的模型组合。

通过运用亚马逊云科技生成式AI技术Amazon Bedrock，法拉利为客户、经销商和内部团队带来了全新的体验。其中，在产品设计流程方面，法拉利通过运用Amazon SageMaker对各种模型进行基础准测试与微调。最终，法拉利使用大模型加速了其设计过程，包括用于Formula 1赛车视频分析、竞争对手分析和生产线异常检测分析等，以此推动实验和产品生命周期管理的边界。

此外，在个性化服务方面，依托亚马逊云科技生成式AI技术，法拉利可以为客户提供符合其需求的最佳配置，快速将车辆颜色与内饰进行组合，并近乎实时地体验相关配置。

写在最后

在生成式AI时代，汽车行业正从电动化和网联化迈向以智能化为核心的新阶段。这场创新浪潮推动了从营销与客户服务到智能座舱体验、自动驾驶研发和定制化设计制造的全面变革。

可以说，生成式AI的应用不仅重塑了汽车的功能和用户体验，还开创了全新的商业模式，加速了汽车行业向高度智能化和个性化的转型。

作为技术赋能者，亚马逊云科技通过其先进的生成式AI技术和云服务，帮助汽车企业释放数据价值，加速产品创新，实现高效运营。无论是智能驾驶、个性化服务，还是生产流程优化，亚马逊云科技以强大的算力、灵活的模型应用和全球化的基础设施，为汽车行业注入源源不断的创新动力，推动汽车从交通工具进化为智能移动空间。