AI正在成为整个IT行业的宠儿，言必称AI已经成了一种习惯。事实上，作为为整个产业界提供数字化工具的IT行业，最应该做的事应该是：为企业开始应用AI提供必要的条件和环境；同时自己本身就要成为AI技术的践行者，让AI技术真正在自己的产品当中发挥不同以往的作用——千篇一律的问答机器人实在不能说是一种能够证明AI价值的应用了。
“今年对于联想凌拓而言是具有里程碑意义的一年。因为我们的所有新品发布都围绕着’AI如何赋能数据，以及如何将数据反哺为AI’这一核心理念，通过技术创新帮助客户实现数据价值的最大化。”联想凌拓首席执行官杨旭日前在接受笔者的采访时表示，中国市场的算力部署已经处于全球领先位置，而作为数据基础设施服务商，联想凌拓的愿景不仅是提供卓越的技术，更在于推动AI与数据的深度融合为企业赋能。
联想凌拓首席执行官杨旭
AI存储2.0：存储市场的变革
存储市场的变化非常迅速，这既是计算能力飞速提升的结果，也反映了客户需求的快速迭代。
为应对这种变化，联想凌拓依托母公司的技术支持，通过自主研发和解决方案团队，深入客户实际场景，提供针对性的支持。这种紧密贴合需求的合作方式，使客户的反馈成为方案迭代的重要动力，从而确保产品的竞争力和实用性。这种“客户需求-产品迭代”闭环，是联想凌拓快速响应市场的关键所在。
在2024年11月15日的技术大会上，联想凌拓重磅发布了全新产品系列，包括高性能SAN存储ASA A系列、统一混合闪存FAS系列、统一全闪存AFF A系列及统一大容量全闪存AFF C系列。这些产品针对不同企业规模和AI应用场景设计，进一步完善了联想凌拓的存储解决方案组合。
随着AI的快速发展，传统存储架构已经无法满足新兴需求，甚至可能成为行业发展的瓶颈。为此，联想凌拓将存储需求划分为五个阶段：数据整理、训练、推理、大模型和企业应用，每个阶段对存储的性能和功能要求都截然不同。
在数据整理阶段，面临数据种类繁多、规模庞大的挑战，需要采用高效的平台和基于闪存的分布式存储来平衡性能和容量需求；训练阶段，性能是核心需求，超算级别的高性能存储能够充分释放GPU算力，加速模型训练；推理阶段，则需要在吞吐、时延和数据安全之间找到最佳平衡。
联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示，今年毫无疑问是AI存储2.0时代的开端。：“一方面，传统分布式存储，例如“混闪”架构，虽然性价比较高，但性能一般，已无法满足AI的复杂需求。下一代分布式全闪存储需要提供更高效的AI接入体验，同时需要配备更先进的软件支持；另一方面，传统存储过去强调可靠性和稳定性，但在AI场景中，灵活性和数据多样性变得尤为重要。需要开放更多数据接口，同时结合创新能力，以匹配AI算力对动态需求的支持。”
联想凌拓通过持续收集中国客户的实际需求，与NetApp全球研发团队紧密协作，推动下一代存储产品在灵活性和AI适配能力上的突破。“这不仅是硬件性能的提升，更是对软件功能和应用场景的全面重新设计，确保存储技术在AI时代能够充分发挥其潜力。”林佑声说。
联想凌拓还在本次技术大会上展示了多项落地成果：例如，与联想合作的智能计算部署解决方案结合了国家政策和行业需求，为存储与智能计算中心的深度融合提供了支持；此外，万卡集群国内项目中的存储部署也已成功落地。这些基础架构为行业应用的进一步发展打下了坚实的技术基础。
AIPod：从技术复杂性到业务价值
当然，AI的落地并非没有挑战。对于企业而言，只有将行业规则、知识库与AI技术深度结合，才能真正提升效率并解决实际问题。联想凌拓的AIPod正是这样一整套定制化解决方案，它融合了小模型、行业模型和ISV资源，帮助客户快速实现AI的技术落地。
“目前，大部分企业客户对AI的认知还停留在基础阶段，同时缺乏大规模GPU算力的能力。通过AIPod提供一个实验验证平台，整合GPU服务器、存储和网络设备，帮助客户完成初步测试。这种模式不仅降低了客户的试错成本，还为他们提供了清晰的性能数据，便于申请预算或制定下一步计划。”林佑声表示，AIPod的核心理念是“扶上马，送一程”，让客户专注于AI与业务场景的结合，而无需担心硬件架构的复杂性。
他还强调，AIPod不是单一的产品，也绝不是简单的硬件堆砌，它是硬件与软件深度融合的成果。为确保无缝衔接，联想凌拓在整合英伟达GPU与存储软件功能时，经历了半年时间的反复调试，最终形成了一套经过英伟达、联想和NetApp三方认证的完整解决方案。“从外形看，它或许只是一个机箱，但背后的软件优化和验证才是关键所在。”
目前，AIPod已经在金融、医疗和制造等领域展现了巨大的价值。在金融领域，客户通过量化交易模型预测股市动态，提高决策效率；在医疗领域，AIPod支持AI精准定位疾病，确保诊断的准确性；在制造领域，它被用于工厂缺陷检测，帮助企业快速发现并剔除瑕疵品。
杨旭强调：“AI的应用正在从理论逐渐走向实践。通过像AIPod这样的解决方案，我们不仅帮助客户应对技术复杂性，更通过与行业模型和实际场景的深度结合，推动企业释放AI的真正潜力。这不仅是技术创新，更是业务价值的直接体现。”
写在最后
生态建设是联想凌拓自成立以来一直关注的重点。不仅与分销商、集成商建立了完善的合作网络，还积极拓展针对具体行业场景的合作伙伴，包括ISV和模型方案提供商。通过与合作伙伴的联合开发，联想凌拓能够更贴近行业需求，推出场景化解决方案，帮助客户应对复杂挑战。
“在生态布局中，我们特别注重行业场景的深耕。例如，在某些复杂行业中，与合作伙伴联合开发针对场景的解决方案，不仅为客户创造价值，也进一步巩固了联想凌拓在智能数据基础设施领域的领导地位。”杨旭表示。
在创新方面，联想凌拓坚持硬件和软件的双向驱动。今年，联想凌拓成为首家大规模推广QLC闪存的公司。QLC闪存的高读写性能特别适合AI场景，同时还能减少机房占地面积和能耗。比如，推出的60TB NVMe SSD硬件，不仅在性能上实现了重大突破，还能帮助企业满足ESG目标。
在软件方面，联想凌拓开发了“救急1110”这样的功能，能够实现1分钟全备份、1分钟数据全恢复，10分钟单项应用容灾恢复。通过结合任务脚本和特定场景需求，将风险窗口降到了最低。这些软硬结合的创新源自本地化售前团队与客户的深度合作，确保每一项技术都能精准匹配客户需求。
此外，联想凌拓在数据管理架构上的长期优势依然明显。Data Fabric与ONTAP技术实现了跨公有云、私有云和混合云的统一数据管理。不同于其他厂商需要为异构系统重新开发接口，联想凌拓的产品接口完全统一，能够实现数据的高效流通。
“未来，我们会继续通过强化生态合作伙伴关系，深耕行业场景，推出更完善的解决方案。特别是在AI存储领域，将通过硬件和软件的双向创新，为客户提供更高效、更可靠的智能数据基础设施。”杨旭总结道。
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