SOLIDWORKS：CAD软件进入AI时代

达索系统3DEXPERIENCE Works 业务部门全球高级副总裁  Gian Paolo Bassi

“我认为AI不会取代人类，因为AI这个A是artificial，就是人工的，人工的东西怎么会取代人类呢？AI不能取代人类，当然更不可能取代工程师，但是会使用AI的人会取代不会使用的人，这可能就是未来的一个情况。”2024年的秋天，SOLIDWORKS的最新版本如约而至。与诸多基于工业企业现实需求的功能增加和性能提高相比，AI成了达索系统3DEXPERIENCE Works 业务部门全球高级副总裁Gian Paolo Bassi最喜欢讨论的话题。

事实上，在今年年初召开的全球3DEXPERIENCE World 2024大会上，AI就已经成了SOLIDWORKS讨论的重点话题，且已经投入多年研发。因为对于SOLIDWORKS而言，其将AI视为延续自身“易用、高效”特征的重要技术手段，他们希望通过在自身解决方案当中融入更多的AI能力，最终帮助用户最大程度地提高工作效率，降低对系统操作能力的要求，让工程师有更多的时间做更有价值的思考和创新。

作为一款面向设计师的CAD设计工具软件，在SOLIDWORKS的产品，AI能力的体现大致有两种模式：辅助式和创成式。前者，是利用系统中的AI工具，总结和记录设计师的使用习惯和最佳模式，从而在设计师应用设计工具的过程中，主动给出提示，辅助设计师以更有效率的方式完成设计工作，从而降低设计师应用软件的门槛和难度；后者，则是系统根据设计师的描述，自动给出符合要求的设计方案，设计师则只需要根据自己的经验和喜好，从备选方案中选择出最符合自己要求的那一个即可。

“今年我们有很多跟生成式AI有关的功能：最早我们与生成式相关是在拓扑优化程序，即在做仿真的过程中，我们通过拓扑的优化，会用到一个生成式的工具；与设计相关的工具，我们用到大量机器学习，主要的想法是希望通过这些工具去加速整个设计的流程。包括我们在复制一个零件的时候，把零件相关的所有装配条件都复制过去，这也是一个生成式AI的应用。”在回答记者提问时，Gian Paolo Bassi强调，SOLIDWORKS为产品融入AI能力的重点，是希望通过这些AI工具，帮助工程师加速设计流程。

Gian Paolo Bassi尤其谈到此次发布的SOLIDWORKS 2025中，最令他感到兴奋的功能，就是融入了AI能力的“指令预测器”：“SOLIDWORKS发展到今天，当中有100个以上的指令，对于用户来说，他有时候需要找到指令去完成工作，真的需要花一点时间：老手好一点，对于新手而言可能比较麻烦。”Gian Paolo Bassi说，SOLIDWORKS 2025中的指令预测器，可以预估出工程师下一步需要的指令，从而在工程师工作过程中，提醒用户下一步可能需要用到的指令。

“我相信指令预测器会得变得非常普及，因为它除了可以帮助客户去做预测，选择应该用的指令以外，我们还会与AI相关的技术联系起来。”Gian Paolo Bassi谈到达索系统的合作伙Mistral  AI，“他们主要是做语言模型的，主要是两种应用，一种是LLM，一种是NLP。我们用的是自然语言程序NLP，通过与其进一步合作，现在的指令预测器未来就不仅仅是一个针对指令的预测，有可能通过与其对话，它就会给到设计师应该选择的指令，从而帮助工程师更好的工作。所以下一步，我们可能会将指令预测器与语言模型做一个连接，用指令预测器作为技术的后台，从而使得AI的应用更加方便：设计师甚至不需要敲指令了，只需要用嘴巴讲，系统就能够了解设计师下一步要做什么。”

不仅仅是对用户有益，在Gian Paolo Bassi看来，让更多的AI能力融入设计软件对于达索系统自身也有着非常重要的价值和意义：“通过这个指令预测器，我们也可以了解客户使用SOLIDWORKS的流程，以及哪些指令是最被广泛应用的——这对用户和我们来说，都是很有好处的，是我个人最喜欢的一个新功能。”

与辅助式相对，对于创成式设计，Gian Paolo Bassi透露了一些SOLIDWORKS正在开发且即将发布的功能：“例如，从一个照片的草图变成一个能操作的CAD的草图；或者从一个指令生成一个自行车的手柄；甚至，在设计师在做装配体设计的时候，系统可以通过材料清单来分析和了解设计师到底在想什么，然后通过生成式AI来创造出一个设计师想要的装配体。”工程师出身的Gian Paolo Bassi对于AI未来应用的场景感觉非常兴奋，他强调说，虽然这些功能都还在研发当中，但是“这都是生成式AI未来的样子”。“整个AI的应用，一方面是通过一般的传统AI来加速设计师的设计效率，另外一方面，则是通过新的生成式AI，通过语言的方式，创造工程师想要的东西——这些有一部分在新版本当中，有一部分还在研发当中。”Gian Paolo Bassi说。

实际上，对于企业用户和设计师而言，能广泛应用AI，当然是一件提高效率的好事。但是，要广泛应用AI是需要一定的前提的：除了具有针对性、先进的AI模型之外，企业首先需要将以往的数据进行整合，从而保证有充分的数据来训练一个属于自己的AI模型；其次，企业需要具备相当的算力，从而保证AI应用的充分高效——显然，云是最佳选择。由此，实际上对于企业而言就存在一个问题：想要应用AI，就必须上云吗？毕竟，对于众多的中小企业而言，数据上云并非常态。

“我们都知道，要好好应用AI，数据一定要进行集中管理和存储。”Gian Paolo Bassi认为，对于达索系统的企业用户而言，要实现这样的目标，除了云平台，也许用户还有其他选择。但是对于SOLIDWORKS的企业用户而言，也许选择云平台是最佳方案：“达索系统的企业用户可以选择自己建一个私有云或者数据中心，因为对于达索系统而言，我们除了支持公有云、私有云，甚至我们也支持在公司里建立一套自己的设备，来运行这个平台；但对SOLIDWORKS来说，当我们说平台，我们就是说云的平台，如果某个客户因为种种考量不想上云，当然也可以选择私有云，但是对SOLIDWORKS的客户来说，这样的选择是不可取的。因为我们的客户都是中小企业，如果它要建立一套完全属于自己的AI系统，要投资很多，我们认为云对于中小客户来说是一个更佳的方案。所以用云来帮助机器学习，应该是最有效的方式。”

而且在Gian Paolo Bassi看来，也许今天不是每一个中小企业用户都能接受云端存储，“但是，一旦他们感受到云端能为他带来的好处，诸如能够应用更多AI的功能，也许那时候他就需要了。”他半开玩笑地说：“我以前也不用智能手机，但是我看到同事们慢慢用智能手机，功能那么好，我就觉得我也要跟上这个步伐。”在他看来：不应用AI所引发的风险如果超过把数据存在云端所带来的风险，那么企业用户就必须在两者单中做出一个权衡和决定。就像他在文章开篇说的：AI不能取代人类，当然更不可能取代工程师，但是会使用AI的人会取代不会使用的人——由此再向前引申一步：使用AI的企业将会取代没有使用AI的企业。

写在最后

IT进阶到AI时代，一切都变了，但是一切也都还在规则之内：先尝试新兴技术的人和企业，将获得更多竞争的优势——这种优势不一定是新兴技术本身所带来的，更多地，是在尝试新兴技术过程中，通过对现有流程、规则的优化，所获得的效率提升；以及在此过程中所积累的利用新兴技术优化效率的方法论和经验。

AI能力的深入，让SOLIDWORKS 2025成了一个具有分水岭价值的版本。但是AI并不是SOLIDWORKS 2025的全部。作为SOLIDWORKS 2025最新的版本，其几百项的功能更新和性能提升，同样值得工程师和设计师的关注和重视，因为这是AI发挥价值的根本，也是SOLIDWORKS的核心价值。