随着云计算的不断发展，网络安全和合规性需求的不断增加以及数据的爆炸性增长，数据成为2016年企业探讨的热点话题。据前瞻产业研究院《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，预计2020年全球大数据市场规模将达到5397.10亿美元，同比增长56.97%。 全球数据市场的爆炸式增长使得数据管理的复杂性大增，因此，如何彻底解决因各类应用、数据和IT基础架构增加而带来的复杂数据管理问题是当今企业面临的重大挑战。
结合多年的全球数据管理经验，Commvault提出了数据管理策略的七大要点：
1.基于标准的数据访问：通过打破数据孤岛和供应商锁定，以保护未来的技术关系并解除基础架构发展蓝图中的潜在风险。
2.内置的数据安全：应当确保数据在传输、存放和访问时的安全性。除了加密和密钥管理之外，还应当对每个技术角色采用基于角色的管理方法，通过内置审核控制和合规性报告对所有数据位置进行监控。
3.原生格式直接访问：数据应当在保护层和归档层以原生格式提供。按需数据提供服务可以按应用程序所需的原生格式提供近实时交互访问（恢复点），从而减少了众多诸如恢复、开发或合规等不同用例所需的精力、时间和风险。
4.可扩展的搜索和查询：索引、分析、可视化和优化数据；通过跨不同数据集、应用程序和存储位置（包括虚拟库、SaaS平台和云端）提供无缝和强大的搜索查询功能，激活和释放现有数据及历史数据。
5.通用访问和协作：即使操作环境受到限制，人员和设备之间也可以安全地同步和共享数据。无论数据是何时何地创建的，用户都可以以无缝和通用的方式访问所有数据备份，并且还能够与他们的同事、合作伙伴及客户安全地分享数据，从而提高效率和协作能力。
6.数据生命周期管理：从数据创建起就进行有效的生命周期管理。数据的生命周期管理，让企业能够以可视和安全的方式有效地管理数据，大幅降低了数据泄露、损失、被盗和不合规的风险。
7.增量变更捕获：更加频繁的恢复点设置提高了存储和网络效率。块变更跟踪能显著减少数据保护操作过程中的工作负载的影响，同时通过仅移动delta块和存储唯一的变更块提高网络和存储利用中的下行效率，从而减少了对带宽和存储的需求，提供了近乎无限的恢复点数量。
全球大数据市场海量数据的激增带来的不仅是挑战也是机遇。为了更有效地处理如此多的海量数据，企业都将需要评估和改进其数据管理策略。Commvault提出的以上七大要素能够助力企业更好地应对未来的数据挑战。不仅如此，Commvault新一代数据管理平台V11扩展了新的功能及创新性产品，是业内最完整的数据管理产品和服务组合，能够帮助企业激活数据，创造最大化的数据价值，在当今“数据为王”的世界里保持重要的竞争优势。
（本文作者为Commvault公司大中华区总经理王波）
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