甲骨文：用AI为企业开发应用

“在OCW上讲的核心内容，围绕着三个部分：云、人工智能和数据。在甲骨文看来，根本的问题在于：这三个部分不是各自独立的存在，而是一个有机的组合。”2024年9月初，甲骨文一年一度的Oracle CloudWorld召开。作为一个对于甲骨文来说最重要的技术和产品的发布场景，OCW依然被业界所关注。吴承杨，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理表示：与半年前相比，“我们对人工智能有了一个更深刻的理解”，因为从此次的OCW来看，“Oracle要做的事情，是把云、人工智能和数据有机地结合起来”。

众所周知，AI应用的三个重要元素，是算力、算法和数据。其中，数据所提供的，是AI应用的基础可能性。因此从某种程度上说，甲骨文作为AI应用基础能力的提供者，对于企业应用AI具有非常重要的作用。

在吴承杨看来，到今天为止，企业级AI应用依然没有被广泛推广，很重要的一个原因是，直到今天为止，“依然不可能通过AI去做一个真正的企业级应用”。

“人工智能到底可以帮我们做什么？”吴承杨说：“有时候，我们用人工智能帮我们写篇文章，或者做一个旅游计划，这些工作通过大语言模型，都可以做得很好。那么今天有没有可能通过人工智能去做一个企业级的应用？类似于ERP？很遗憾还是不行。”

他认为，之所以到今天为止，人们都不能利用AI去开发一套ERP程序，主要因为四个原因：第一，每一个应用之间、模块之间关系很复杂，连接很紧密；第二，企业级应用最核心的健壮性需求不能得到保障；第三，人工智能在企业级应用中生成一些代码如果不能让人理解，对后期维护和升级不利；最后，企业级应用的安全性要求如何得到保障，也需要获得充分的验证。

“对于甲骨文而言，我们应对以上这些问题的方案，就是要创建一个以AI为中心的企业级生成式开发基础架构，这很关键。” 吴承杨说：“甲骨文想强调的是AI-centric（以人工智能为中心），并不是基于AI，而是以AI为中心的生成式开发基础架构。”

吴承杨谈到的，就是甲骨文在本次OCW上推出的面向企业的生成式开发 (GenDev)。在甲骨文提供的新闻稿中，其被描述为：是一个“突破性的以 AI 为中心的应用开发基础设施”。其“通过提供创新的开发技术，可帮助开发人员快速生成复杂的应用程序，并支持应用程序轻松使用 AI 驱动的自然语言界面和以人为本的数据”。从技术上，甲骨文称GenDev结合了Oracle Database 23ai 中的技术——包括 JSON Relational Duality Views、AI Vector Search 和 APEX 等——以促进使用生成式 AI进行开发。

“AI对Oracle来讲，是一个全面的框架。”李珈，甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监从甲骨文核心的数据库应用角度，解读了GenDev的技术和应用逻辑：“Oracle的使命是：致力于为开发和运行现代化应用和分析提供完整而简单的数据库。我们的目标就是要进一步地简化数据利用的设计，为产品的开发人员提供便利。”在她的理解当中，AI生成的大量应用程序，从根本上说，是很难让人理解、也无法验证，且维护也是非常困难。同时，对于企业级应用而言，还缺乏健壮性和可靠性。“如果AI是一辆跑车，那它不可能在一个满是泥泞和石头的路上跑，所以它一定需要找一条非常好的道路，这个道路就是我们以AI为中心的基础设施。因此我们希望数据开发和应用开发的未来，是只要客户说出想要应用做什么，AI就能生成这样的应用。”

李珈认为，此次甲骨文提出的生成式开发基础设施GenDev是一个企业级的生成式应用开发的基础架构。“这个架构可以理解为是一个方法论，也是我们已经推出的一个产品，也是一种突破性的技术，在 Oracle 数据库 23ai 中引入了以人工智能为中心的生成式开发基础架构。”

从技术、产品和应用层面上，李珈解释说：在GenDev当中，不同的能力在不同的层次上。“首先，在数据库层面上，我们有Oracle AI Vector Search（AI向量搜索）；此外，我们在今年还推出了JSON关系二元性；以及我们以往在AI应用方面所积累的包括操作属性图、Select AI、Oracle APEX、SQL Developer、自治数据库，以及GPU 支持运行ML Notebooks (Oracle Machine Learning Notebooks)……因此，生成式开发对于Oracle来讲是我们新推出的能力，它是依附、架构在我们整个Oracle Database 23ai 能力之上的——它可以让企业级的AI应用开发非常容易地以模块化的方式进行，每个模块之间是相互独立的，同时有独立性和安全保密性。因此对于企业级的应用而言，其健壮性、鲁棒性、可用性、安全性……在这个底座上就都已经能够提供，所以开发人员就不需要对这些方面的内容进行关注。”

“Oracle特别强调的一点是：客户只要说出想要做什么，而不是怎么做，怎么做就交给后端，交给AI去执行就可以了。”李珈说。

写在最后

企业级AI应用，除了自然语音模式下的知识库系统以外，其他的应用场景和模式似乎并不多。究其原因，对于企业用户而言，其缺乏的不仅仅是获得AI应用的成本和技术能力，更重要的，在现有的数字化工具上加持AI能力，其投入产出比和现实价值，都让企业用户颇为踌躇。而此次甲骨文所提出的面向企业的生成式开发 (GenDev) 则是从另外一个角度尝试将AI大范围引入企业级应用的可能性：其不再是在原有IT能力上叠加AI价值，而是直接利用AI来为企业创造更多的现实应用和拓展的IT能力——从某种程度上说，这是一个授之以渔的思路。而这对于企业用户和整个IT行业而言，都可能是一次蝴蝶翅膀的震动，能否引起一场暴风雨，也许仅仅是个时间的问题。