专注于数字技术的商业观察者
登录×
科技
2024-09-12

AI:OCW2024的一个关键字

时间: 2024-09-12 编辑:

AI正在成为整个IT行业的宠儿,言必称AI已经成了一种习惯。事实上,作为为整个产业界提供数字化工具的I...

AI正在成为整个IT行业的宠儿,言必称AI已经成了一种习惯。事实上,作为为整个产业界提供数字化工具的IT行业,最应该做的事应该是:第一,为企业开始应用AI提供必要的条件和环境;第二,自己本身就要成为AI技术的践行者,让AI技术真正在自己的产品当中发挥不同以往的作用——千篇一律的问答机器人实在不能说是一种能够证明AI价值的应用了。

正在举办的OCW2024会议上,Oracle在AI方面也有所表现:第一,Oracle 宣布计划推出 Oracle Intelligent Data Lake,并将其作为 Oracle Data Intelligence Platform 的基础组件。第二,Oracle 宣布正式推出 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents,其将提供检索增强生成 (RAG) 功能和增强的 Oracle AI 创新功能,帮助客户更轻松地将AI 用于现实业务运营中,从而将数据转化为竞争优势。

根据甲骨文发布的资料显示:在由 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供支持的 Oracle Data Intelligence Platform 中,企业可以将编排、数据仓库、分析和 AI 相结合,更轻松地使用来自不同来源的数据,并享有统一的体验。此次计划推出的Intelligent Data Lake,将扩大 Oracle Data Intelligence Platform 的功能和覆盖范围,其中包括与 Oracle Autonomous Data Warehouse、Oracle Analytics Cloud、HeatWave、AI 服务和第三方服务的深度集成,让企业能够应对其数据需求。

据悉,Intelligent Data Lake 在设计上包含了具有统一开发人员体验的开放数据湖,其中包括数据目录功能、用于数据处理的 Apache Spark 和 Apache Flink 以及用于数据分析和可视化的 Jupyter Notebook。通过结合使用这些服务,客户将能够构建数据湖,使用来自各种数据源和库存资产的实时数据连接和扩展分析应用,转换数据,并创建端到端数据编排,同时实现统一的治理和安全性。这有助于客户通过细粒度、基于角色的访问控制策略来保护数据,消除数据孤岛,使分析应用能够提供更准确的答案,从而帮助客户做出更明智的决策。此外,对于 Oracle Data Intelligence 应用客户,Intelligent Data Lake 将提供零副本集成,并支持用户无缝共享来自所有 Oracle Data Intelligence 应用的目录和数据。

甲骨文强调:Oracle Data Intelligence Platform 可帮助企业无缝集成和分析各种来源的数据。以全球性零售企业为例,该公司可以将结构化数据(例如销售业务记录和库存水平)与非结构化数据(包括客户评价、社交媒体情绪和店内摄像头的图像)整合到 Oracle Intelligent Data Lake。然后,零售商可以使用 Oracle Analytics Cloud 快速构建新的零售分析仪表盘,并在 AI 的帮助下,发现新兴的季节性趋势,了解门店人流量,实时优化库存水平,并打造个性化的营销活动。所有这一切都可以在一个安全、可扩展且易于使用的平台中完成,有助于增强运营、加速获取洞察并帮助用户做出更明智的业务决策。

“通过将 Oracle Intelligent Data Lake 添加到 Oracle Data Intelligence Platform,我们提供了一体化的解决方案,让企业能够集成和分析结构化和非结构化数据,从而更全面地了解其业务。这将帮助客户简化数据管理,消除多点解决方案,并利用新的 AI 创新和高级分析功能来推动业务发展。”甲骨文公司分析执行副总裁 T.K. Anand如是说。Oracle Intelligent Data Lake 预计将在 2025 年开始限量供应。

与Oracle Intelligent Data Lake专注于数据管理侧相比,Oracle宣布正式推出的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents则更多面向企业用户的现实业务场景需求。

在此次Oracle OCI GenAI Agents 系列中推出的首款产品是RAG Agent。根据Oracle提供的资料显示:RAG Agent提供了开箱即用的 RAG 功能,可帮助客户快速入门,同时避免手动流程,例如代理计划、检索、重新排名、生成和集成。该产品还提供了自我检查功能,有助于减少幻觉,让客户能够采用 RAG 技术来简化业务流程,无需花费大量时间进行研发。OCI GenAI Agents 支持客户访问 Oracle Database 23ai AI Vector Search,并对数据库中存储的企业数据运行快速的相似性查询。对于订阅了基于 OCI 的 Oracle Database 23ai 的客户,GenAI Agents 服务可添加自动化层来执行RAG 和相似性搜索功能,无需将数据移至单独的向量数据库。

对于那些正在为生成式 AI 工作负载寻找开源解决方案的企业,OCI GenAI Agents 服务还支持 OCI Search with OpenSearch。

甲骨文公司云基础设施 AI 和数据管理服务执行副总裁 Greg Pavlik 通过新闻稿表示:“AI 正在以前所未有的速度推动突破性发展并提高效率,为各行各业带来新的业务模式、应用和创新。通过 OCI Generative AI Agents 服务,基于 OCI 的 Oracle Database 23ai 客户可以订阅完全托管的 RAG 服务,从而与数据‘对话’。这是专为希望能够通过将 AI 引入数据,从而快速将 AI 应用于实际生产环境的企业而设计的。”

AI是目前最能引起人们关注的技术话题,但是千万不要让它只是一个话题:稳步向前也许是目前所有IT行业技术领先者最应该做的事。

标签:
版权声明:本文版权归数字商业时代所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。