亚马逊云科技：赋能生成式AI创新，行业应用是价值所在

生成式AI进入大部分人的视野才不过一年半的时间，但其能力进化速度惊人，每个人的未来都可能因为生成式AI而改变。数据显示到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，其中仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。

可以说，生成式AI时代的黎明已经来临，它将会改变我们每个人的生活和工作方式、改变每一个行业。

“那些能用好生成式AI做‘差异化’创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向、甚至颠覆行业。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松日前在亚马逊云科技中国峰会上表示，行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。

事实上，从通用大模型喧嚣到行业大模型集中落地，再到AI应用进一步细化，我们发现客户的关注点更偏向于业务本身了。也就是说，对于企业而言，大模型很重要，是生成式AI创新的基础，但大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。

在生成式AI应用实际落地过程中，亚马逊云科技认为有五个要素尤其值得企业关注，包括业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则、以及对应用进行持续提升的能力。

对于企业来说，生成式AI之旅的第一站是打造面向内部的应用，此时摆在客户面前的是成本、门槛以及如何与自身业务无缝衔接的难题。

亚马逊云科技基于与各个行业企业的共同尝试，总结出了一些容易落地、同时企业收效较快的场景：面向企业内部的客户评论反馈、舆情分析，财务、运营报表的分析，会议摘要，内部QA机器人，以及代码伴侣等；在对外的场景上，B2C行业的场景应用要比B2B的行业场景应用走得更快一些，包括，聊天室和客服的实时翻译，智能导购，智能客服问答，AI伴侣以及AI助教等。

另外，为了更好的与自身业务匹配，大部分企业都在采取“多模型”的策略。企业选择模型时要考虑模型的性能、专项能力、稳定性、部署和管理成本以及安全性等多方面的因素。

构建生成式AI应用的首选

企业需要的是懂业务、懂用户的生成式AI应用，亚马逊云科技希望利用自身在算力、模型和框架、以及应用层面丰富的服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。

在最底层的算力层，亚马逊云科技可为客户提供来自英伟达的高性能AI芯片，同时提供亚马逊云科技自研的高性价比、低能耗AI芯片Trainium和Inferentia，满足客户不同的算力需求；中间的工具层，亚马逊云科技通过Amazon Bedrock为企业提供构建生成式AI应用最便捷的模式；顶层的应用层，亚马逊云科技发布了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

此外，Amazon Bedrock满足客户构建生成式AI应用的多方面需求：首先，Amazon Bedrock可提供一系列领先的大模型选择，包括 Llama，Mistral，Stable Diffusion等知名的开源模型和Anthropic Claude 3系列模型（包括Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku），以及AI21labs Jurassic，Cohere Command，Amazon Titan模型等领先闭源的模型。

亚马逊云科技还于近期推出了专有模型导入功能，企业能将自己的定制模型也导入到Amazon Bedrock中，以完全托管的API方式进行访问。无论客户选择哪种模型，都有一致的通过API访问的使用体验。

其次，Amazon Bedrock 中的模型评估功能，支持公开标准及企业自定义标准，可以帮企业基于测试集在几个小时之内快速分析和比较多个大模型，从而选择最适合其应用场景的模型。

与此同时，Amazon Bedrock还加强了数据增强模型、代理Agents以及保护企业私有数据等方面的能力。

本次峰会上，亚马逊云科技推出“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划” 。储瑞松透露，该计划旨在助力企业更快地应用生成式AI，打造“人工智能+”时代的竞争优势。亚马逊云科技将联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务：3是指大模型提供方、工具链提供方、以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方；1是指系统集成商合作伙伴。

“亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的支持，投入技术专家与合作伙伴共创，帮助合作伙伴更好地将他们的创新和亚马逊云科技的服务适配和集成，并支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技 Marketplace，服务中国客户的同时触达全球客户。”储瑞松说。

客户至尚，加速企业数字化创新

在中国，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队，推行行业化战略，成为企业数字化转型值得信赖的伙伴。

据了解，亚马逊云科技行业化战略有三大关注点：第一，加强行业理解。根据行业进行了团队重组，从而可以更专注地学习理解行业客户面临的挑战和行业发展机遇，提高服务垂直行业的能力；第二，携手合作伙伴构建创新行业方案。以各个行业的价值链框架为基础，与行业合作伙伴共同构建行业方案体系。基于对各个行业价值链的深刻理解，亚马逊云科技识别出“能以云和生成式AI技术帮助客户创新、获得更大价值”的业务场景，与行业合作伙伴一起，助力客户和系统集成伙伴加速具体行业方案的落地；第三，与合作伙伴构建行业生态。

为此，亚马逊云科技宣布推出“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”。将投入行业业务专家、云技术专家，以及丰富的云服务资源，携手深耕行业、具备系统集成能力的咨询服务伙伴，具备行业影响力的垂类软硬件开发商，针对八个重点行业重点场景下的客户痛点和需求，联手打造和推广基于云的新一代行业解决方案，共同助力行业客户引领产业变革。

例如，新能源正在全球范围内改写汽车这个百年产业的格局，深刻重塑汽车的产品形态、生产模式、使用体验和商业模式，开启了万亿美元的新赛道。基于过去十几年的实践经验，亚马逊云科技在自动和智能驾驶、智能座舱、数字化用户体验和软件定义汽车四大领域，总结了二十多种应用场景，与车企以及合作伙伴一起打造解决方案，为车企提供服务。

在自动和智能驾驶领域，亚马逊云科技支持端到端的数据闭环，海量多模态数据的智能标注和管理、训练数据合成、自动驾驶模型训练和调优、高性能仿真等场景；智能座舱领域，支持多语言车载智能语音助手；数字化用户体验领域，支持车企高效生产千人千面的营销内容，并与营销自动化系统相结合，实现个性化的精准营销；软件定义汽车领域，帮助车企工程师通过代码自动生成、文档和测试自动化、开发过程自动追溯等大幅度提升车载软件开发效率、缩短周期、提高质量。

值得一提的是，亚马逊云科技与四维图新进一步加强战略合作，联合设计并推出面向汽车行业本地化的服务及专属解决方案。

“双方将基于亚马逊云科技全球领先的计算和存储等服务，以及四维图新的地理数据信息服务能力，在智能网联汽车、智能驾驶开发和量产等领域开展深度合作。”储瑞松强调，双方合作旨在大力支持客户在智能网联领域的技术实施及产品落地发展、加速推动行业本地化安全、稳定、高效的技术迭代。

随着中国制造业持续向数字化、智能化、高端化转型，除了支持制造业本地IT系统上云之外，亚马逊云科技还主要关注工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验四大领域，并在每个领域找到具体能用云和生成式AI帮客户创造更大价值的细分场景。

为此，亚马逊云科技宣布全面升级“智能视觉创新加速计划”，推出“智能家居及智能产品创新加速计划”：升级版加速计划不仅扩大了覆盖的行业客户群体、整合更多的产业链上下游资源；还将通过亚马逊云科技技术、资源和解决方案指南的赋能，加强基于生成式AI的行业场景和应用的共创和落地；并继续推动亚马逊全球业务体系与相关资源的认证落地，和行业协会以及商会合作，帮助客户加速创新产品推向市场的速度、增加品牌曝光度，助力客户全球业务拓展。

当然，提供安全、稳定和可信赖的云服务一直都是亚马逊云科技的“杀手锏”：亚马逊云科技在芯片中植入安全功能，实现硬件层的租户隔离；同时提供300多项安全、合规和治理的服务及功能；亚马逊云科技每个产品团队还都配备了安全人员，从一开始就深入参与新服务和新功能的设计开发，为每个云服务都设置了高的安全基线。

在此次峰会上，亚马逊云科技宣布推出“亚马逊云科技安全合作伙伴计划”，携手安全合作伙伴共同为客户提供更广泛的安全解决方案选择，包括亚马逊云科技自身完善的安全与合规产品，以及来自合作伙伴的多样化安全解决方案，满足企业不同的需求，助力企业在亚马逊云科技上实现安全合规、达成后顾无忧。

亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的资源和技术支持，包括帮助合作伙伴将解决方案迁移上云并与亚马逊云科技不断推出的新服务和功能适配和无缝集成，助力其解决方案的云优化和产品SaaS化，以及支持合作伙伴解决方案上架亚马逊云科技Marketplace等。

写在最后

从2013年进入中国，亚马逊云科技始终“深耕本地”，在中国长期投入和发展，并作为“链接全球”的桥梁，支持跨国企业在中国发展，助力中国企业实现全球化布局。

“亚马逊云科技秉持长期主义，无论是5年、还是10年之后，都一定会是领先、以客户为中心的云和AI服务商，以客户至尚的理念服务客户。”储瑞松希望通过亚马逊云科技行业化重组，成为懂企业的“行业专家”，更好地和合作伙伴一起服务各个行业的客户，帮助企业数字化转型和AI创新的同时，进一步助力中国企业走向全球。“亚马逊云科技目前在中国的业绩稳步增长。未来，我们将坚持在中国长期投入，并重点关注几个领域，包括全面投入生成式AI、坚持行业化战略，希望能够持续助力各行各业的企业加速数字化转型和创新。”