今天的世界与五年前的世界已经发生了巨大的改变：彼时，所有人对未来都充满了信心，认为只有创新才是赢得竞争最有效方式，因此不计成本、一往无前、涉及各个层次和方向的所谓“创新”，成为各级各类企业所追逐的风潮；如今，在外部经济环境和内部业务紧缩的双重压力下，企业需要在生存和发展之间保持平衡，所以对于所有的投入都更趋于保守，对所有投入的回报，也都要求更加苛刻，因此，虽然创新依然是当下所有企业级用户关注的重点，但是，其方向、目标、收益等越来越成为企业创新不得不考虑的关键因素。
不仅如此，企业用户对于所谓“创新”的理解也更加深刻：越来越多的企业开始意识到，创新之所以最终会转化为竞争优势，关键不在于实现某些单点业务的出其不意，而是必须有一个整体的创新逻辑、方法和框架，最终形成一个创新的能力，才在是将创新转化为生产力的底层逻辑——事实上，不仅企业级用户如此，为企业创新提供数字化能力的IT系统提供商亦是如此。
“在过去几年里，有很多东西都被过度炒作了。几年前我们会读到这样的故事，说它们会改变世界，甚至我们每个人家里都会有一台三维打印机，这样如果我们打破了咖啡杯，就不需要去商店再买一个，而是可以在家里打印一个出来。”当地时间2024年5月13日下午，西门子数字化工业软件的2024年Realize LIVE全球用户大会在拉斯维加斯召开，西门子数字工业化软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn的开场白让与会几千名观众会心一笑：的确，在多年前，关于咖啡杯的故事，Tony Hemmelgarn自己也曾经讲述过，彼时，三维打印在某种程度上，正在受到整个工业软件领域的追捧，是一个颇为火热的技术创新点之一，当然也是西门子数字化工业软件所选择的技术创新点之一。如今，Tony Hemmelgarn主动谈起这一点，意味着他和西门子数字化工业软件对于未来到底该如何创新，已经有了一个全新的想法。
Tony Hemmelgarn
Digital Threads（数字主线）、Cloud（云）、AI（人工智能）和Industrial Metaverse（工业元宇宙），是Tony Hemmelgarn在主题演讲中当中反复提及的四个关键词。很显然，也是此刻他和西门子数字化工业软件所选择的未来方向。
云：全面深化
云计算对于整个IT产业而言，都是推动了一场技术革命的引擎。
西门子数字化工业软件应该说是整个工业软件领域对云计算投入最彻底的厂商之一。早在2016年4月，西门子数字化工业软件就在行业中率先推出了 “MindSphere—西门子工业云平台”，为自身全面云化搭建了一个相对稳固的技术底座。三年后，2019年，Xcelerator的推出，意味着在软件和工具层面的云化模式已经确立：2020年，西门子数字化工业软件推出了全新的SaaS解决方案Teamcenter X；2021年，Xcelerator即服务（XaaS）在全球范围内推出；2022年6月，西门子从集团层面发布了开放式数字商业平台“西门子Xcelerator”，进一步拓展数字化工具的云化范围，将其整个硬件和软件组合向模块化、云化方向转型；2023年，为了加强软件云化的商业能力，西门子调整了工业云平台MindSphere的产品形态、业务逻辑和商业模式，推出名为“Insight Hub”的工业云平台，主司为所有的软硬件产品注入云能力。
经过过去的8年的实践，西门子对于工业软件产品云化的模式、路径和方式都已经接近成熟，随之而来的，产品云化将进入核心区和深水区。
在此次会议上，西门子数字化工业软件宣布将进一步拓展Xcelerator as a Service的一系列云解决方案。具体看，进一步云化的西门子Xcelerator as a Service已经从CAD向MOM、CAE和PLM挺进：其中不仅包括西门子数字化工业软件最核心的CAD工具NX云化的NX X，还有全新的制造运营管理（MOM）SaaS解决方案Opcenter X、CAD解决方案Simcenter的云化版本Simcenter X、核心PLM软件Teamcenter的云化版本Teamcenter X，以及面向中小企业用户的轻量化解决方案Zel X。
“整个产品组合重写了超过10 亿行代码，今天提到的云化软件还仅仅是其中的一部分，未来的6～18个月内，西门子数字化工业软件的其他软件也将云化完成。“Joe Bohman， 西门子数字化工业软件 PLM 产品执行副总裁在演讲中强调。到目前为止，其云端解决方案到目前为止已经有超过14000个企业用户，而根据用户的反馈，通过采用云端解决方案，其 “市场速度提高了33%，成本降低 60%，而安全性则100%符合要求”。
AI：开创应用新模式
对于任何一家IT企业而言，AI在2024都是一个必选项。
在2023年，西门子数字化工业软件就已经开始与Microsoft的合作，尝试将Teamcenter与Microsoft的协作平台Teams和Azure OpenAI服务中的语言模型以及其他Azure AI功能集成在一起。彼时双方的合作还仅仅是在探讨一种技术合作的可行性，目标也仅仅是利用AI作为工业工程的辅助工具。例如通过Azure OpenAI服务，分析非正式语音数据，自动创建汇总报告，通过Teamcenter系统将其传递给相应的设计、工程或制造专家。
“你必须首先拥有数据，而Teamcenter是世界上最成熟、最具可扩展性的PLM工具，没有之一。我总是说，我们很擅长输入数据，但我们并不善于将数据输出——即便是AI时代到来，也是一样。”Tony Hemmelgarn反复强调，将AI技术导入工业软件领域的目的，是对数据进行有效的处理；而且对于工业企业而言，数据，始终是其能够深入应用AI技术的基础：“企业需要时刻清楚数据的源文件来自哪里，为什么这一点如此重要？因为虽然AI能够高效处理数据，但它还不完全完善。例如，AI大约有3%到5%的时间会产生幻觉效果，其给出的答案也许是不正确的。”尽信书则不如无书，也许就是Tony Hemmelgarn想要表达的观点：企业用户应该拥抱AI技术带来的改变，但不应该放弃原有的数据管理模式，应该对企业产品数据本身做好相应的保护，对企业原有知识给予充分的重视。
然而这并不妨碍Tony Hemmelgarn对AI技术给予的充分希冀：“此次对于AI的关注与以往其他的任何新兴IT技术都不太一样：因为我们看到了正在发生的事情给客户带来了巨大的、直接的商业价值。坦率地说，当你真正思考可能发生的事情时，那么其可能性就将是无限的。”
在本次会议的第一天，西门子数字化工业软件就宣布与微软在AI的合作，进入实质阶段：通过微软Azure提供西门子Xcelerator as a Service工业软件解决方案，并与生成式AI和Copilot功能相集成，为西门子客户提供更多灵活之选，助其更容易地访问微软的人工智能解决方案，作为此次合作的第一步，西门子将在微软Azure上提供Teamcenter X。
“对于西门子而言，这是构建一个合作的框架，进行一次整合工作。”Tony Hemmelgarn在回答笔者提问时强调，通过双方的合作，“西门子利用微软在AI方面的关键技术构建模型，并且帮助用户通过正确的、安全的方法，用其自身的数据来填充模型——整个过程中，用户对所有的数据拥有绝对的版权。而我们也将借此实现对工业软件能力的拓展和丰富。”
Joe Bohman
双方发布的新闻稿显示：双方的合作建立在微软Teams嵌入的Teamcenter app的基础上，该app能够通过西门子Teamcenter将一线工厂和服务团队与设计和工程团队连接起来。新的app得益于生成式AI和自然语言处理（Natural Language Processing）的最新进展：借助Azure AI Studio中的Azure OpenAI，西门子的开发人员可以构建自定义的copilot功能，使一线员工能够实时访问工程企业，以更便捷的方式进行协作。同时，西门子还为微软Teams上的Teamcenter app开发了Copilot for Microsoft 365插件，使整个产品生命周期和价值链上的员工能够更好地跟踪和优先安排其工作负载。用户可以通过Teams向微软Copilot寻求帮助，总结未完成的任务和工作流程。据悉，西门子开发人员目前正使用GitHub Copilot以尽快交付这一功能。
“通过双方的合作，Teamcenter中的于数据相关的很多工作，就可以通过微软AI来完成，所以我们对这种合作关系感到兴奋的是：这不仅仅是西门子软件能够运行在 Azure上——很多其他的软件也能做到这一点——而是我们双方开创了一种合作开发应用程序的方式。”Tony Hemmelgarn说。
数字主线+工业元宇宙：工业企业的业务数字化模型
从某种程度上说，如果将云和AI作为新兴IT技术的代表，那么他们代表的是新兴的IT能力，即用户所面对的工业软件本身的功能、应用模式、性能等实际应用体验；那么有关Digital Threads和Industrial Metaverse所关注的，就是企业用户应该如何从整体上以怎样的逻辑布局来构建一个数字化的业务模型，并使其更有效率地对驱动现实的业务产生更多的商业价值。
“在过去的几年里，我们的战略非常明确：全面的数字孪生(Digital Twins)，即如何将现实和虚拟紧密结合在一起，因为对于企业用户而言，真正价值在于决策——在过去十年中，我们一直在构建这一切。”Tony Hemmelgarn说，“现在，我们拥有了AI功能和云应用，我们有数据，我们有合作伙伴生态系统……那么我们怎样才能把这些以工作的形式呈现出来？”
在Tony Hemmelgarn看来，在过去的十数年时间里，企业数字化转型的理论目标，就是要将所有的业务信息、产品数据、供应链数据都整合在一起，再通过Digital Twins进行管理和分析，从而对现实的业务进行优化。如今，企业用户通过云平台完成了对数据最大程度的收集、存储和管理，同时，AI技术也赋予了用户对数据进行分析和使用的能力——所有基础的工作已经完成，但是对于企业用户而言，到底该如何结合自身的业务需求，分析数据、优化业务，将理论目标变成可实际执行的流程规范，让数据与业务更紧密地融合在一起，就成了一个最关键的核心问题——“数字主线”应运而生。
数字主线并不是一个全新的概念，在过去一段时间，也曾经被业界提及并不断从概念层面做过各种的定义。“我们建立的名为数字主线的系统，是我们获取所有这些数据的一种方式。”Tony Hemmelgarn强调，西门子推出的数字主线，从概念来说是，在产品生命周期的不同阶段收集、整合和管理数据的结构化通道，其目标是根据不同行业的业务特征和行业需求，利用数据，优化业务。“通过其，我们将建立起特定行业的路线图，让行业用户可以更快的速度、更低的成本，将所有的流程和数据连接在一起。这有些像坐地铁：企业的目标是从A点到B点，那么数字主线就像是西门子提供给用户的地铁路线图，利用数据、云计算和AI，指导和帮助企业用户从A点到B点。”
很显然，数字孪生是西门子数字化工业软件认定的工业企业数字化应用的理论框架，而在此理论框架下，数字主线更像是一种基于数据、云计算和AI，根据不同类型企业的需求和特征所定制的、可以实践企业业务优化的具体方法和工具。
“试想一下：不久的将来，工业企业就能够根据自身的业务特征，通过自动收集数据、生成流程单，然后也可以根据供应链的变化，随时调整生产制造计划，协调供应链。”Tony Hemmelgarn说：“这就是我们今天要做的事情。”
与数字主线从整体上为企业数字化转型提供有效的工具和逻辑相比，工业元宇宙在很大程度上，是数字孪生的另外一种表达，目的是使得企业整个数字化过程，能够更加简单、更加具象，更加场景化。
“如果它真的要改变世界，我们认为：我们必须让它变得更容易，我们必须要让它以更容易的方法成为我们的本地能力，集成到我们所做的事情当中。”Tony Hemmelgarn谈到了Mendix低代码开发系统和之前与英伟达的合作：“我们需要让数字世界与物理世界实现真正的融合，所以我们在数字世界里，不仅要能够使我们的设计展现出照片的真实质感，又能体现出其背后的物理学原理。”
本次会议上，西门子展示了与索尼合作的设计新空间内容创建系统，实现沉浸式工程——这将工业元宇宙这样一个学术名字，真实落地成了一种应用场景。本次展示的西门子和索尼公司合作推出新的工程解决方案，将西门子Xcelerator的工业软件组合与索尼新型XR头戴式显示器（HMD）SRH-S1相结合，提供沉浸式设计和协作的产品工程能力。索尼产品管理部XR业务开发部副总经理Hirohito Kondo表示： “我们的头戴式显示器和专用控制器可以让创作者在完全沉浸式的环境中更直观地进行创作，让其在虚拟世界和现实世界之间自由移动，与世界各地的同事进行实时的协调合作，从而获得更多的创新体验。”
写在最后
企业的数字化转型，尤其是工业企业的数字化转型，不仅涉及对具体新兴IT技术的应用，同时也涉及到如何规划和实践一个整体的进阶路线图。从某种意义上说，后者显然更加重要。
“我们们认为世界将会发生巨大的变化，而我们正在研究如何确保自己能够为用户提供更有效的服务，以顺应这种变化。”Tony Hemmelgarn还讲了一个关于爱因斯坦的故事：列车长来查票，当他遇到爱因斯坦时，爱因斯坦在急切地翻找着自己的车票，列车长说：“爱因斯坦博士，我知道您一定买了票。”然而一个小时以后，列车长再次回来查票时，看到爱因斯坦还趴在地上焦急地寻找着车票，列车长说：“您不必担心，我们都认识您，我敢肯定，你买了票。”此刻爱因斯坦抬起头对列车长说：“年轻人，我也知道我是谁，但是我不知道我要去哪里。” Tony Hemmelgarn说：我们都不知道自己的未来到底要去哪里。但我可以告诉你：有了西门子，你至少知道自己在正确的列车上。
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