德比软件：建立酒店和OTA之间的“信息高速公路”

在10-15 年之前，我们的在线预定是什么样子的？当我们打开线上软件，找到酒店下单后，整个订单的流程从确定、查询、再到跟消费者确认，一来一回很可能半天的时间就过去了。更烦恼的是，最后消费者可能还要面对无房可住以及价格变更的困境。

这是消费者的痛点，同时也是酒店行业最大的痛点。

“如果有一家公司可以把两家的系统给接起来，所有在OTA上面发行的订单，都可以看到的实时的酒店房价和酒店库存，所见即所得，对于消费者来说，预订方面会不会更方便呢？”德比软件中国市场部经理杨幸祺日前在接受笔者的采访时表示，德比软件是在酒店和OTA之间建了一条“信息高速公路”，这条高速公路可以对接旅游者、酒店、所有的旅游企业：消费者在订房网站上下订单或者进行搜索查询到了实时的酒店房价、酒店库存和酒店房态，是德比软件把这些数据从酒店中央预订系统接给地方网站和渠道。

事实上，酒店分销的核心是酒店房价和库存数据。通过将酒店的实时房价和库存信息接入第三方平台，使得这些信息能够被广泛传播和销售。因为用户通常习惯于在OTA（在线旅游代理）平台上预订酒店，这些平台能够提供广泛的酒店选择，包括五星级酒店、民宿和一些小众酒店，这也是用户倾向于使用OTA平台的原因之一。

当然，德比软件在建立酒店和OTA之间“信息高速公路“的过程中，也不可忽视其自身对新兴技术的应用和业务的创新能力：早在2009年，德比软件就开始试用亚马逊云科技服务，并于2012年全面拥抱亚马逊云科技的云计算服务，成为国内较早进入云计算时代的企业之一。2014年，德比软件正式迁移到云上；2022年，德比软件实现了应用的全面容器化，将传统应用迁移到基于容器的现代化架构之上，提高了资源利用效率和应用的弹性伸缩能力；2023 年，在容器化的加持下，德比软件大规模采用高性价比的Amazon Graviton实例，优化成本通过ARM CPU架构，极大的降低了云上成本。

如今，随着生成式AI来临，可以清晰地看到它会融入到生活和生产各个层面，也因此，在去年德比软件举行了一个长达数月的AI summer活动，在整个公司进行AI技术的推广，包括生成式AI培训，也邀请公司所有的员工讨论有哪些场景可以和AI技术进行结合，来解决内部效率和行业的一些问题。

“在AI summer上，我们产生了20多个新的idea。”德比软件架构与基础设施技术副总裁郑欢鸣透露，因为德比软件是全球化的公司，有大量的国内员工和海外员工的沟通、文案润色，通过AI提升编码效率，以及利用数据产生更好的商业洞察的需求。

为此，德比软件的目标首先是构建一个智能分析的工具—ChatBI，基于Amazon Bedrock内置的Anthropic Claude 3模型，构建了一个生成式BI GPT，允许用户使用自然语言对话来进行数据查询和分析，不用写SQL语句，也不用太了解背后的数据结构，也就是说数据分析的门槛不再局限于数据分析人员或者具备数据分析能力的人，为企业推动数据普惠。

“数据普惠可以加速整个企业的决策。比如原来可能需要等数据分析师花几天或者一周的时间去帮你做完成一个数据分析，那现在可能你就几分钟或者说半个小时就完成了，整个公司的效率会大大提高。”郑欢鸣表示，为了达到效果，数据分支要进行一个前置的输入：先是数据分析思路标准化，对常见的数据分析完后的归因，进行一定的结构化和整理，制定SQL的数据规范，在这个规范之下AI才能更好的去生成。

然后前置输入完成后，加上特定的上下文，基于大语言模型的底层学习能力，例如指令遵循和推理能力，最后通过大量模型的本身的应用能力去生成SQL，生完之后数据传完之后做一些归因的推思和诊断做出总结，甚至可以给出运营建议，最终面向运营人员、业务人员、数据分析师以及公司的管理层。

“整个架构是部署在德比软件自己的端口，前端通过EOB让用户访问，当说完一句话时，在这个之前我们大概列了50多个常见的问题，然后人工根据SQL规范，生成对应的SQL语句。”郑欢鸣补充道，通过Amazon Bedrock的Chat模型，把它向量化，存储到需要用Amazon OpenSearch作为向量数据库，做好前期的工作。当用户输了语句之后，首先会通过Claude 3对这段话进行意图识别，来看它是不是一个BI的问题，识别完之后如果它是一个合格的一个BI问题，通过Amazon Titan模型把它进行向量化，在向量化完了之后，去向量数据库里面进行应该算模糊查询匹配，最后通过这个来生成一个提示词，然后再给到Claude 3，让它去生成对应的SQL。

通过ChatBI，德比软件打通了整个平台数据的隔离，实现了酒店数据、订单数据以及不同系统和产品业务线的标准化；同时在功能方面也实现了自然语言及对话即分析、自动生成SQL以及通过自然语言描述查询结果。

从技术的角度来看，德比软件选择Amazon Bedrock作为其大语言模型的基础服务，并选择Amazon SageMaker来构建基于自然语言的结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）生成器。同时采用了Amazon Bedrock、Amazon DynamoDB、Amazon OpenSearch Service作为服务支撑，并利用检索增强生成（RAG）和Prompt Engineering（PE）等工程化技术，提升准确度。该系统的落地，可以加速业务查询请求时间从原来以周为单位人工开发缩短至分钟级智能响应，并且应用Amazon Bedrock可自动完成从自然语言到SQL的转换，无需人工编码规则，在测试中准确率可以达到90%。

“德比软件有长时间积累的良好数据基础、丰富的酒店行业经验，以及坚实的技术能力，因此我们与德比软件之间的合作非常顺利与高效。从最开始的业务讨论到项目范围的确定、开发概念验证（POC）、一直到最后的实际应用，仅仅约两个月的时间。”亚马逊云科技大中华区行业解决方案总监苏卓强调，从云计算到生成式AI，亚马逊云科技的核心理念始终不变，那就是为企业客户提供丰富的解决方案，从而赋能他们充分的选择权。“我们不认为一个大模型可以解决所有问题，因此我们提供Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，为客户提供丰富的模型选择，并有能力帮助客户开发定制化解决方案。”

从行业展望来看，随着AI技术的发展，特别是生成式AI的发展，德比软件对AI技术在整个行业上的发展有着独到的看法：例如内容匹配方面，在酒店运营的过程当中，特别是做不同酒店的系统合作时，有一个最基本问题要解决：确保系统内的酒店是否是同一家，保证不同系统情况下的房型匹配。通过德比软件的AI智能算法，可以帮酒店用最实际、最实惠的价格，在一个合适的时候，标到广告位。

在安全方面，德比软件2023年在中国区域通过了PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）和PIPL（个人信息保护法）的合规性认证。这标志着德比软件在中国区域的服务已经达到了业内公认的安全和隐私保护水平，为客户提供了可靠的保障。

“德比软件德愿景仍然是致力于构建一个互联互通的旅游数据网络，来实现行业内不同公司包括酒店、OTA、旅行公司等之间的数据直连，为旅游企业间的合作提供便利。”德比软件中国市场部经理杨幸祺如是说。