掌阅科技：触达阅读本质，提升用户体验

从过往阅读市场发展趋势来看，随着技术和设备的不断升级迭代，阅读场景与承载逐渐从纸质书阅读、发展到电子书阅读与移动阅读，以人为中心，以用户的存储与时间为半径，为用户创造更多阅读机会。

但这还未触达阅读本质的核心，即如何真正激发用户的阅读兴趣？试想一下，当我们产生读书的需求，通过熟悉的平台找到电子版后，要么下载下来，要么加到书架中回头再看，完整看完一本书的概率很小。即便抽空阅读，面对一本厚厚的电子书，也要花很久时间，而且书里内容不全是干货，有时还要花时间去筛选信息。

“针对用户阅读的找书、选书和阅读反馈三个场景，我们在生成式AI浪潮下到了机会。”掌阅科技CTO 孙凯日前在接受笔者的采访时表示，掌阅科技致力于回归阅读内容与阅读兴趣的本质，打造创新解决方案，与用户进行深层次互动。

掌阅科技成立于2008年，作为一家在数字阅读领域深耕了16年的阅读行业老牌互联网公司，其主营业务覆盖国内和海外，包括不同类型的 APP 和小程序等产品形式。

不过对于企业而言，想要实现应用生成式AI的落地，就必须要解决技术中面临的挑战：生成式AI的快速部署并降低相关运营成本、降低生成式AI技术的应用门槛以及确保使用生成式AI时代的数据隐私与安全性。

“掌阅科技自2015年起就与亚马逊云科技开展合作，迄今为止，掌阅科技海外业务大部分部署在亚马逊云科技之上。“孙凯透露，亚马逊云科技为掌阅科技提供了坚实的底层技术保障，包括存储、计算、数据库、内容分发网络等。

在掌阅AI阅读项目中，基于亚马逊云科技机器学习平台Amazon SageMaker，以及开箱即用的关于Stable Diffusion的亚马逊云科技插件解决方案，掌阅科技在文生图解决方案的开发效率上获得很大提升，具有安装便捷、可扩展性强、可协作性强的应用优势。并且基于掌阅科技图片应用量级的多少，亚马逊云科技可以为其提供弹性、可伸缩的解决方案，大幅度降低成本。

“技术赋能的背后，我们的初衷仍然是以与书的相关的知识点为核心，构建一张图，能够帮助用户随时将度过的书和词关联起来，构建更整体的知识网络。”孙凯强调，重点还是准备到回到内容本身，希望通过与亚马逊云科技的合作，基于多样风格化模型训练，实现“一书一风格”，极大地提升用户的阅读体验。

需要注意的是，模型训练需要不断迭代优化，传统机器学习开发是一个复杂、昂贵的迭代过程，而没有适用于机器学习工作流程的集成工具使得这一过程更加困难。

“Amazon SageMaker可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，使客户能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产。”亚马逊云科技大中华区解决方案开发中心总监徐海表示，在掌阅AI阅读项目中，借助亚马逊云科技中国（北京）区域（光环新网运营）和（宁夏）区域（西云数据运营）的机器学习平台Amazon SageMaker以及Stable Diffusion亚马逊云科技插件解决方案等技术，掌阅科技为用户提供文生图、文生视频在内的多维度阅读交互方式，并大幅缩短了项目的调研、测试和部署周期。

与此同时，亚马逊云科技还可以提供基于生成式AI场景的赋能，不仅为客户提供技术与解决方案，还在实际生成式AI应用场景与合作过程中提供非常多的资源支持与启发，实现能力共创，赋能掌阅科技将生成式AI在数字阅读场景下的创新解决方案快速落地。

如今，越来越多的中国企业正不断加快国际化步伐，这其中也包括文学和影视等产业的文化输出。在拓展自身全球业务版图的过程中，企业必须具备全球化的视野和本地化运营的能力，在全球范围内持续高效配置资源的同时，加强不同国家和地区的安全合规，并围绕当地客户的需求创新产品、服务和体验。

亚马逊云科技能够从技术、资源和安全合规三方面为企业运用生成式AI保驾护航：在技术方面：亚马逊云科技以全面的三层技术栈支持生成式AI的实现，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式 AI 的门槛。

其次，在资源方面，亚马逊云科技团队基于丰富的专业技术支持资源，包括架构师、产品专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队和解决方案研发中心，帮客户打通应用生成式AI的“最后一公里”的工程化挑战。

最后，安全合规方面，亚马逊云科技在安全合规领域近20年的经验能够很好地为企业提供技术支撑，其覆盖全球245个国家和地区的基础设施均根据安全最佳实践和最高标准来建立和管理，并提供超过300个安全合规服务和功能。

截止到目前，掌阅科技使用了10余种亚马逊云科技服务，覆盖数据库、分析、网络和内容分发等方面。