中科曙光：一盘悄然部署的“数据”棋局

无论整个科技产业把“大数据”说得多么重要，但是现实的情况却是：大数据技术在应用端并没有真正发挥其价值。

“刚开始实施ERP时，常常有咨询公司的专家到企业去指导企业应该如何如何做。我说，你们应该拿一个小马扎，坐到业务部门看一个礼拜，然后我们再来谈该如何实施ERP——实际上我们今天做大数据是一样的逻辑。”王海荣，中科曙光总裁助理、江苏曙光信息技术有限公司总裁对大数据不能在企业当中发挥作用的原因总结得再形象不过：技术与业务的结合。更准确的说，是IT技术如何真正融入企业的现实业务，并在一定程度上为企业的业务的改变和提升提供足够的技术支持。

IT和业务的“两层皮”的问题，从ERP的年代讨论到今天。当然，其中有一些成因是来自企业方面对技术本身的理解和掌握，需要时间和效果来不断加强；更多的原因，是来自IT技术服务提供方，一味强调IT技术的精深玄妙，以及对于企业业务的牵引作用，忽略了技术对于用户产生的应用门槛，以及因此带来的技术难以真正抵达业务的核心。

这种情况在“大数据”时代甚至已经成为制约其发展的首要因素：在以往的IT业务基础设施建设中，或许对于用户来讲，只涉及到硬件设施、数据库技术等相对容易的IT技术；而对于希望通过利用大数据技术，实现对来自不同行业、不同领域、同类别、多种类的数据进行综合分析，从而发掘数据价值的用户来讲，其所需要部署的IT基础设施不仅仅包括以往的传统设施，更多还涉及到相对更专业的IT技术（诸如：大数据Hadoop或者Spark技术引擎）……“很多业务专家因为要处理更多的数据业务，所以他们需要先成为计算机专家。这对今天大数据的发展是一个制约。”王海荣说。

如何降低用户使用大数据系统的技术门槛，同时，能够针对不同行业提供具有行业业务特征的解决方案，在称为“大数据”市场当中，厂商必须要解决的问题——与当年ERP的普及推广应用一样。

“曙光的大数据技术路线是A+B+C：A是一套平台，一个全流程数据的采集、整合、数据的处理和挖掘的整套平台，一体化的平台是为用户打造数据价值的基础；B是将大数据技术、平台与客户的数据、业务需求、应用需求结合在一起，是一个行业适配的过程；C是行业数据的智慧，行业数据的知识，帮助客户构建行业数据的知识才能够进一步地实现数据落地——A为基础，B和C是抓手。”江苏曙光信息技术有限公司大数据研发中心项目经理赵本杰认为，无论是哪种大数据专业工具，都不是给业务部门使用的，即便是专业的技术人员，同样需要长时间的学习才能掌握和适应，这对于大量的企业、政府的业务人员能够一夕之间就掌握并熟练应用的。

因此，系统提供商的解决方案，必须：向上为各个行业提供智慧的业务和应用，向下共享和对接更多的数据源。他这里提到的曙光大数据平台，就是在2016年12月9日刚刚发布的最新的大数据技术解决方案——曙光方舟大数据融合分析平台。

“曙光方舟大数据融合分析平台，最大的好处是让我们的业务专家在不需要成为计算机专家的前提下，就可以从事大数据的融合分析、可视化展示，让使用者更多地关注于数据的应用和价值的挖掘。”王海荣说。

从曙光提供的资料看，基于曙光多年来在在数据应用、数据采集、处理、存储、数据分析挖掘、可视化等各个领域都有大量的技术积累，曙光方舟大数据融合分析平台的构成，分为一个平台和五个系统：一个数据资产管理和数据分析的融合平台，加上数据采集系统、数据的知识图谱系统、数据相关性分析系统、数据共享系统和数据建模分析系统。

“方舟大数据是在已有的存储和处理平台基础之上，为了解决大数据落地问题，结合用户应用需求，面向非计算机专业的用户，在平台之上做了一些工具的封装、自助建模、图形化工具等，目的就是将大数据使用难度降低，面向一些业务人员，他能够快速、轻松地利用这些工具、利用大数据技术完成业务的功能。”曙光公司大数据研发经理郭庆在接受采访时认为，通过向用户提供数据同步、集群管理、任务调度、监控及预警等多方面的一站式支持，用户即可高效进行从数据的融合打通、质量管理、分析建模、数据共享、全文检索到基于可视化进行分析应用的快速创建。

显而易见，曙光方舟大数据系统和平台的出发点，是希望能够让业务人员从显示的业务角度出发，绕过IT技术的门槛，直接找到能够迅速上手的应用，从而降低使用过程中的技术门槛，帮助大数据技术能够以更深入和有效的方式融入到企业的现实业务当中去。

从曙光自身的发展来讲，曙光方舟大数据系统平台并不是曙光关于大数据的全部战略计划和部署。

熟悉中国IT技术发展的人都知道，曙光以往在行业当中得以立足的核心业务来自高性能计算和数据中心，因此在计算和存储等方面的技术研发和积累投入了颇多的关注。但是随着整个IT技术趋势和应用模式的改变，曙光也需要将技术向应用端延伸，从而赢得对未来市场的话语权。

从5年前开始，曙光就开始提出从高性能计算机设备厂商向软件和服务提供商转型的规划：四年前，曙光提出城市云的规划；三年前，曙光推出了大数据处理一体机；两年前，曙光提出数据中国战略……这一切都是在为超级计算机寻找出路，寻找超级计算机与云计算、大数据的结合点，寻找从技术向市场过渡的方式——利用大数据和云计算，将曙光的核心技术、应用和服务，与终端的用户联系起来起来。

显然，曙光最终找到了最合适自己的转型方式。

在曙光的规划中，面向未来用户的解决方案包含：此次发布的方舟融合分析平台、方舟自主建模平台、创世PaaS云平台和方舟探索定制化服务——这个大数据一体式云产品线解决方案，一端通过一站式大数据平台的部署，链接行业和用户，同时通过提供包含定制化应用的大数据产品和云服务，联结曙光传统的优势技术和应用，从而帮助用户实现一个真正意义上的数据收集、管理、分析和应用的信息化通路，并由此形成一个由曙光主导的开放的、完整生态链。

写在最后

在最新一轮的IT技术发展和企业数字化转型过程中，中国本土的公司无论从技术、市场还是对未来的判读上，与国外的公司差距并不大。因此面对未来市场和用户的竞争，系统提供商业已存在的优势已经不再，而谁能更快响应市场、更好响应用户，谁就能真正赢得一个更话语权的未来。