企业开启生成式AI之旅的第一步：上云

“如果把时间追溯到2023年生成式AI刚刚爆发之时，我们看到越来越多的商业领袖、C级高管、董事会成员积极与亚马逊云科技开展交流，如何更好地拥抱与应用生成式AI技术。这也促使我们从业务角度出发去思考、了解不同行业痛点与独特应用场景，为客户带来生成式AI领域的附加价值。”亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁 Uwem Ukpong对即将开启的中国之旅充满期待，他表示，“就像亚马逊云科技在过去15年中一直在做的事情，我会前往不同国家和城市拜访客户，把客户对于我们服务的理解和需求融合起来，集成到亚马逊云科技的全球服务之上。”

其实不难发现，那些已经走在生成式AI技术应用前列的企业，通常也是早期就迁移上云的企业。因为生成式AI的本质与核心就是数据，通过生成式AI模型解锁并释放自身数据价值。

“全球范围内大部分企业在云技术采纳方面是非常慢的，和这些企业谈云时他们会保持沉默，但现在他们面临着来自不同利益相关者和股东的压力。”Uwem Ukpong表示，生成式AI的兴起，正在让客户重新考虑上云的价值。

对于还没有上云的企业，想使用生成式AI，该如何做起呢？Uwem Ukpong的建议是分为三个步骤：首先，需要全面拥抱云技术，迁移上云是第一步；其次，企业需要确保数据在统一的数据湖仓中，从而可以高效地利用算力来驾驭数据；最后，寻找潜在的生成式AI技术的应用场景并进行开发概念验证（POC）。

事实上，20 多年来人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。例如亚马逊的零售业务已经大量地采用了人工智能的技术：亚马逊的电商推荐引擎、运营中心捡货机器人的路径选择，以及亚马逊的供应链、预测和产能规划。Prime Air（亚马逊无人机）和 Amazon Go（亚马逊线下无人零售实体店，消费者可以自选商品后直接离开，无需现场排队付款结算）中的计算机视觉技术都使用了深度学习。

从底层的技术和产品服务来看，亚马逊云科技可以为生成式AI提供三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式 AI 的门槛。

无论运行、构建还是定制基础模型，客户都需要高性能、低成本且为机器学习专门构建的基础设施。过去五年，亚马逊云科技持续加大在自研芯片方面的投入，不断突破性能和价格的极限，以支持对此有极高要求的机器学习训练与推理等工作负载。例如，亚马逊云科技Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供在云上训练模型和运行推理的最低成本。在GPU方面，英伟达多款先进算力均率先在亚马逊云科技落地。双方于今日刚刚宣布，英伟达在2024年GTC大会上推出的新一代NVIDIA Blackwell GPU平台也即将登陆亚马逊云科技。

另外，亚马逊科技可以为客户提供丰富的模型可选，例如AI21 Labs、 Anthropic、 Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等基础模型以及Amazon Titan基础模型，客户可以基于私有数据差异化进行定制。

“亚马逊云科技希望为客户提供选择生成式AI模型进行应用开发的自由。”Uwem Ukpong强调，未来不会是一个大模型主宰一切，亚马逊云科技更希望能够致力于为客户、创业公司与开发者提供更多行业领先的模型选择，从而帮助客户根据需求实现应用场景的高效落地。

随着人工智能技术的快速发展，生成式AI应用已经从简单的开发概念验证，发展到如今的内容生成、数据洞察、甚至未来前景预测等。未来，生成式AI应用将会与各行各业进一步深度融合，赋能金融、制造、生命科学等领域的数字化转型与创新。

值得一提的是，在生成式 AI 驱动的应用程序方面，亚马逊云科技发布了一个新型生成式 AI 支持的助手Amazon Q，Amazon Q 为员工提供信息和建议，帮助客户简化任务、加速决策和解决问题，并帮助激发工作中的创造力和企业创新。同时亚马逊云科技拥有广泛的合作伙伴网络例如ISV，共同为客户打造满足业务需求的落地应用，加速客户实现业务创新。

去年，亚马逊宣布与Anthropic的40亿美元的合作，这意味着Anthropic的领先模型Claude 3系列将基于Amazon Bedrock提供服务。

Claude 3系列模型具备行业领先的准确性、性能、速度和成本优势。这一进展将增强各种规模的企业在其组织中快速测试、构建和部署生成式AI应用的能力。客户将可以通过Amazon Bedrock访问Claude 3系列的三个支持视觉功能的模型——Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Haiku。Claude 3模型展示了高级智能、接近人类的响应能力、显著提升的可控性和准确性，以及新的视觉功能。

目前，Claude 3 Sonnet已在Amazon Bedrock上正式可用。2024年3月15日，亚马逊云科技进一步宣布在Amazon Bedrock上Claude 3 Haiku模型也已正式可用。

需要注意的是，生成式AI应用落地十分关键，需要大量的工程化资源与投入，包括云计算基础设施、数据工程、模型调优、用户界面开发等。在生成式AI的应用的早期阶段，亚马逊云科技团队基于丰富的专业技术支持资源，包括原型开发团队、数据科学家、行业架构师、专业服务团队等一系列工程化资源，与众多合作伙伴一道帮助客户真正解决应用落地。

例如，传统工业的概念设计一般由人工手绘，设计周期比较长。生成式人工智能可以批量生成设计图，挑选最优方案自动批量渲染，提升设计效率。海尔创新设计中心与计算美学Nolibox合作，基于亚马逊云科技的服务，打造了全国首个生成式人工智能工业设计解决方案，帮助设计师将创新理念快速转化为概念化的产品设计，大幅缩短设计周期，比如快速将客户需求从文字变成图片方案，将产品设计线稿图变成细节更丰富的概念图。此外，该解决方案还能利用产品图快速生成适合不同渠道的营销图，提升数字化营销效率。

写在最后

“我相信小到个体，大到全球企业，每个人或组织都能够使用生成式AI。”在Uwem Ukpong看来，生成式AI带来巨大机遇的同时，也让客户意识到了生成式AI在其实际业务当中的价值。无论是家电、汽车、电商还是金融、生命科学等各行各业，亚马逊云科技始终希望通过自身的云技术和专业的服务团队，帮助客户走完生成式AI应用落地的“最后一公里”。