中国零售行业将迎来一波爆发式的增长，这不仅取决于疫情之后供应链条管理、运营效率等基础技术应用的提升使个性化需求得到了进一步的满足，而且还因为随着数字化产业的深入开发，线上加线下的定制化服务，更加契合用户消费习惯。因此，以疫情后的发展为节点，零售行业正处于变革期，再加上AI的发展及应用，零售数字化解决方案为行业带来了更加丰富的创新方式。
兼具效率与便利的优势，从扩大优质供给、激发地区消费活力、满足消费需求的视角来看，零售行业的发展，既是碎片化需求的整合，也是供应管理模式的重铸。可以说现阶段零售行业正在被数字化重构，而体系和架构的变动，促使行业不断以技术为支撑，来寻找人、物、场的平衡点。
基于数字化零售的发展，近日，英特尔在第二十四届中国零售博览会上，发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》，该报告针对零售门店数字化的应用与案例做了详细的解读，并且经过梳理总结出了适合中国市场的数字化管理模型。中国连锁经营协会行业创新与发展部主任田芮丰表示：“我们以门店所有场景重新划分发现很多场景都有交叉。经过去年多次的调研，包括线下的会议讨论，将其方法论总结为门店数字化管理5P模型，即用户互动（People）、员工赋能（Personnel）、商品展现（Product）、供应链高效（Process）、设施完备（Premise）。并且建立在5P的原则之上，确定了以业务需求为导向的技术模式。”
在田芮丰看来，5P的理论用以保证了门店零售数字化整体方案方向的实施，再加以边缘和云端设备的支撑，零售数字化改造手段也更加严谨。而以英特尔技术为基础，门店数字化不同场景的蓝图也逐渐清晰，解决方案供应商因此也得到了落地应用的最佳实践机会。
产业链的完善，打通了零售门店不同的场景。数据和数据之间的价值，也在被逐一挖掘。云边端的协调优势，再一次得到认可，未来零售行业的走向发展，也将会围绕数字化、智慧化形成更加显著的差异竞争。
而作为线下零售的载体，门店既是传统线下业务的不可缺失的一部分。门店担负着货品体验、售卖等功能，又承载了物品存储派送履约的职责。因此，从售前到售后，无论是便利店、超市还是专业点等，门店关键的问题还是在于如何统一管理、数字化服务使门店的成本是否有所增长以及能否匹配到前沿的技术手段加以服务。
英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监 谢青山
英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山表示：“真正从物联网或者说从实际应用角度来看，AI应用到每一步，一定是云计算、边缘计算、终端大家一起发力，才能真正有利于我们整个物联网，或者说真正行业应用的场景。”在他看来，行业的变化以技术的角度来为传统行业赋能，必然要先以硬件和平台的视角了解当下行业应用的部署难点，至少要让用户能够从技术层来了解行业转型的基本保证有哪些。
以零售门店数字化管理5P模型为例，设施完备门店数字化生态合作的重要环节之一。中科英泰以英特尔酷睿处理器和OpenVINO深度学习优化工具为支持，打造了一套自助AI防损及智慧餐饮数字化解决方案自助AI防损方案。该解决方案将动作识别与商品识别相结合，帮助管理者门店收银降低盗损比例，并且节省了大部分人工成本的支出。
针对商超场景，借助数字化方案架构，物品识别精度高达99%以上。作为专注于商业科技的创新与推广的品牌，海石团队协助淘鲜达团队不断的优化AI识别方案，迭代硬件方案，实现了多个场景的AI结算，其中包括AI识别称+自助收银机，AI生鲜识别+结算系统，团餐方案的餐盘菜品AI识别。
数字化方案架构的搭建，实现了高效个性化的服务场景。而借助AI的应用落地，也注定了服务场景的决策性更加丰富。得益于此，零售业现已成为了信息化经验积累比较深入的行业之一。青岛海石商用科技股份有限公司副总经理李昊旻表示：“零售业本质上它把信息化的硬件或软件，当成它的运营增利工具。我们要做的并不是一成不变的标准，反而是思考如何推动行业的变化，并且能够行业的生态逐渐成长。”
数字化转型的本质确实与成长密切相关，这不仅是一种技术应用，也是一种全面的商业重塑和自我革新。透过零售行业数字化转型的角度来看，谢青山提到其中涉及到了两个关键的核心技术：数据采集存储和已有数据的采集存储分析。谢青山说到：“数字化零售的很多技术和平台，事实上都是通用的。所以无论是个人电脑、个人计算机还是工业电脑、工业计算机，都在推动零售数字化的发展，从而做到了分摊成本。”
青岛中科英泰商用系统股份有限公司副总经理管建鹏在采访中分享到，数字化服务的意义也在于成本的优化。因此数字化门店的设备在基数达到一定数量时，就无法以高性能算力做支撑，这将会对用户造成一定的成本浪费。所以，为了更好发挥算力的优势，中科英泰采用了边缘服务器的方案，即终端的性能保持在日常应用的使用上，再将算力转移到边缘服务器中，用以数据分析、模型分析，这样就可以降低门店的安装成本。
在数字化时代的浪潮中，边缘计算作为一种先进的技术，正以其独特的优势在为零售、医疗、能源、公共设施等领域赋予算力支持。田芮丰表示：“未来零售门店承载的数据会越来越多，除了POS之外，还会有无数照片。甚至一些决策也需要在门店中解决，比如说补货，或者是需求决策。随着门店端的需求越来越多，数据的传输问题也会随之爆发，为此一些能够在当地解决的问题，还是需要能够及时解决，在分析出来结果出来后，立即就能够执行。所以，随着IoT技术的落地，包括门店数字化赋能项目深度推广之后，边缘的需求也会快速增长，围绕门店地域性的属性，个体的独立及个性，也将会满足门店周围1-3公里人群的消费需求，从而带来更高的效益。”
写在最后：
围绕数字化赋能，无论是新兴产业还是传统行业，云计算、5G、AI及边缘等技术的融合推动了各行各业降本增效的成果。而借助英特尔丰富的产品组合和生态系统，零且散的零售行业在数字化的实践过程中，等到了更加精细化管理的需求。“我想把行业做一个简单的细分化，这是我们走出的第一步。因为任何事情做数字化，一定要有基础，所以希望能够与合作方达成的合作是：建立行业的应用规范，其次算力平台的升级，最后还希望能够将成功的案例进行分享，使更多行业人员能够从中所有收获。”谢青山如实说到。
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