曙光方舟搭建大数据“淘金”的应用平台

“行业用户要快速响应大数据的时代挑战、提高大数据处理效率，一款涵盖大数据全生态系统的标准化大数据工具必不可少。”曙光公司总裁助理王海荣日前在2016中国大数据技术大会（BDTC 2016）期间召开的“曙光方舟大数据融合分析平台”发布仪式上如是说。

事实上，随着数据本身对企业业务和商业模式作用的逐渐被认识，大数据越来越成为企业关注的下一个应用热点。而企业用户关注的核心在于：如何让大数据系统真正能够帮助用户发掘数据本身的价值。

据IDC预计，到2020年，全球就将拥有40ZB的数据量，而且如此规模之下，将是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据并存。因此对于企业来讲，要从海量的大数据中攫取数据价值，无异于沙里淘金。

王海荣就认为，“方舟大数据融合分析平台”的最大特点，就是帮助解决当前各行业在从GB过渡到PB级数据分析过程中会遇到各种运维管理问题，致力于提供用户大数据融合、分析的“一站式”解决方案。

“曙光方舟提供从数据汇聚、数据管理、数据标准化管控到数据建模分析、数据挖掘、数据可视化的整套支持，可有效解决各行业从GB到PB级数据分析方面遇到的各种运维管理问题。”曙光公司大数据研发经理郭庆介绍说：该系统还通过用户友好的管理界面，向用户提供数据同步、集群管理、任务调度、监控及预警等多方面的一站式支持。

数据和业务的融合“利器”

“通过一体化大数据资源的提供，大数据分析应用的灵活度将大幅增加。”郭庆说。在这个生态系统下，用户无需更换平台即可进行数据的融合打通、质量管理、分析建模、数据共享、全文检索到基于可视化进行分析应用的快速创建。

此外，方舟大数据融合分析平台还打造了“数据集市”和“应用集市”的理念，实现将各业务系统数据、汇聚的数据、经过清洗建模的数据及创建的可视化应用推送至统一对外的“集市”中，实现数据和应用的全行业共享。

据介绍，方舟大数据融合分析平台特别适于为实现行业数据汇聚整合、构建行业数据共享生态、实现数据挖掘结果可视化、完善数据管理体系的公安、医疗、军工、电力、教育、通信等政务、军工、国企行业。例如，目前已部署曙光方舟的徐州公安系统，已能良好应对此前数据不集中、业务系统间信息孤立、数据标准不统一、海量数据运算效率低下、海量数据关联检索等问题，案件响应与办理效率大为提升。

“方舟平台还可通过将数据、建模工具及可视化模板对基层业务人员开放的方式，促进数据的汇聚及数据建模的热情，真正使数据和业务融合，真正促进行业大数据发展。”郭庆说。

稳步推进的曙光大数据战略

近年来，人们真切地感受到了大数据时代的来临。一方面，海量的数据规模越来越快速地流转；另一方面，大数据正在引起一系列的社会变革和挑战。

“多种类型数据的融合和对数据价值的最大化挖掘，将大规模地提升生产效率，不断影响和改变人们的生活方式。”王海荣说：“当数据汇聚起来、融合以后，它的价值会加倍提升，而且对大数据善加利用能使我们做出更加科学的决策。”基于这一共识，曙光公司长期致力于大数据的汇聚融合、生态建设，曙光方舟大数据融合分析平台应运而生。

作为曙光公司大数据战略的一个重要节点，方舟的出现将有力促进曙光“四类大数据”业务的推进。

4月，曙光公司发布“数据中国加速计划”，提出重点布局政府大数据、科学大数据、安全大数据和工业大数据四类大数据业务。今年曙光大数据战略得到稳步推进：9月在国家网络安全宣传周推出“安全大数据”，10月在全国高性能计算学术年会上发布“科学大数据引擎”，11月世界互联网大会上，曙光政务服务大数据平台入围“全球领先科技成果”评选。

而此次发布的曙光方舟大数据融合分析平台，在发布前就已有多个客户进行应用，如江苏省通信管理局、徐州公安、陆军指挥学院、镇江国税局等。“我们将进一步推进曙光方舟在更多城市和行业的部署，以建立大数据汇聚、融合、共享到实现智慧城市的完整价值链。”王海荣说。