如果英特尔也开始关注智能制造

“英特尔公司今年开始转型，从传统的芯片制造向以数据中心、云计算为主，智能制造为辅，整合我们核心竞争能力，存储、CPU、前端智能器件等等的成果，形成一个从后端到前端的良性循环的公司。”陈伟，英特尔物联网事业部中国区总经理，在第18届中国国际工业博览会期间与云智汇科技服务有限公司联合召开的新闻发布会上如是说。

全球经济一体化，既给了所有人共同的机会，也带了“全球竞争一体化”的挑战。重新站在相同起跑线上的企业，思考最多的恐怕就是改变——尤其是对于业已形成规范的工业领域，通过以往局部信息化系统的业务优化和改善，已经不能应对越来越激烈的市场争夺。寻求更大、甚至具有颠覆作用的改变（无论是从业务模式还是商业模式），才能继续获得发展机会的共识，使得工业企业再次把目光聚焦在IT领域——希望信息技术能够再次成为工业发展的驱动力。

智能制造，就这样应运而生。

事实上，从全球范围看，对智能制造并没有一个统一的说法——即便是来自传统工业发达地区的欧洲、传统信息技术发达地区的美国，对此都抱有安全不同的解释：注重过程的欧洲认为智能制造的关键在生产加工，因此工业4.0实际上是希望通过减少人为介入进一步提高工业品生产加工的品质、成本和自动化程度；倡导创新实践的美国则认为，应该通过业务模式的颠覆，去除不必要业务环节，并把UBER、Airbnb作为工业企业业务转型的样板。

尽信书则不如无书，有时学习榜样的前提条件是对自身情况的深刻理解。对于中国企业来讲，无论是工业的成熟度，还是创新的娴熟度，显然都没有办法与上述两个地区的企业相提并论，这就带来了一个选择：对于中国的工业企业来讲，我们该怎么办？

“英特尔相信，物联网潜力巨大，将促进制造业的变革。”英特尔物联网事业部副总裁兼工业与能源解决方案部总经理Anthony Neal-Graves说。

作为最近在工业界讨论最多的技术，从应用层上讲，恐怕没有那种技术可以与“物联网”相提并论——其俨然已经成为将众多高新技术联系在一起，付诸实践，并能立刻发挥作用的一种“技术变现”方式。对于应用企业来讲，物联网的应用，显然可以中和来自不同地区、不同流派对“智能制造”的解读：其既能帮助企业在生产环节实现智能化，又能从业务模式上带动商业模式的创新——这对于处在现阶段的中国工业，是个看上去不错的选择。

此次与英特尔合作的云智汇科技服务有限公司，是一家富士康科技集团旗下关联公司，专注于提供智能制造解决方案及系统整合服务。双方合作的落脚点，是富士康在武汉工厂的电子产品组装生产线。

富士康在武汉的电子产品组装生产线，面临着国内制造业所普遍遭遇的难题：设别老旧。因此如何在保证企业原有投资的前提下，让“老旧的机器（legacy machine）”变得智能互联，就不仅仅是解决这一个企业的问题，同样地整个行业都具有相当的示范效应。

“我们都听过物联网或者是工业化4.0的解决方案，我们希望能够让物体连接到互联网，希望使用大数据的分析方法，进行智能化处理，最终的目标就是希望可以实现自动化，自主计算。而我们现在面临的第一个问题就是将这种大规模的生产设备，把它采用全新的技术，使用信息科技，连接到互联网当中。” Ted Connell，英特尔销售与营销事业部制造与工业部门解决方案架构师总监在接受采访时认为，帮助企业应用物联网的第一步，是将企业的机器设备联入互联网，这对于英特尔来讲，并不是一个全新的话题和领域。

实际上英特尔本身也是一个制造业企业，因此，“其实英特尔在20多年前就面临了类似的问题，当时在制造半导体时，我们就希望能够把所有工厂连接到一个网络当中，并且使用这种大数据的分析方法进行数据的处理。这是我们在25年前就已经做的一件事。”Ted Connell说。

针对富士康在武汉的电子产品组装生产线，英特尔提出的智能联机解决方案（“connected-machine solution”），它能够：实现原有设备、新设备体系和数据分析平台之间的顺畅的数据采集；实现包括老旧设备在内的全厂生产线的智能化；提供遍布厂房、车间的安全稳定的连接；提供从端到云、从车间到企业资源调度系统的定制化物联网平台，帮助制造业企业实现大范围的生产优化。

事实上，这只是英特尔关于智能制造和物联网的第一步，因为设备和物料的联网，要解决的还是数据采集、收集、传输、分析和应用的问题。英特尔对物联网的发展划分了三个阶段：第一个阶段是连接尚未连接的设备，提取数据并转移到云；第二个阶段使万物智能互联，使用智能的物把数据传输到计算，并在云中和端点进行分析；第三个阶段是软件定义的自主世界。

这就回到了英特尔的强项，对数据的操作，以及对计算能力的发掘。

“数据是一个至关重要的元素，英特尔有很多合作伙伴，包括SAP、IBM、富士通、云智慧等等的他们无论做出怎么样的改善，无论是质量还是技术上的提升都离不开数据，有了数据，一切皆有可能。” Ted Connell认为，对于工业企业来讲，应该把计算中心、云带去工厂和数据的原产地，把原本云端的计算能力向前端推，让前端的传感器、网关都具有尽量强的计算能力，从而使得其收集的数据可以直接在一线进行处理。这不仅能大幅度减少企业基础建设的成本，保障数据的安全，而且可以减少计算延时对企业业务的影响，“这就是我们所推行的从物到云的工厂模式。”

很显然，要实现物联网最重要的第三个阶段，必须给予“物”本身足够强的计算能力。

“随着更多功能注入边缘设备，设备会变得更加智能和自给。’物’会变得真正智能化，并大量依赖本地连接，而不是云来按需做出决策。这将是边缘和云之间的一个不太明显的差异。设备将开始在本地互相通信，并在特定情形下自主反应”Ted Connell认为，现在由软件主导的存储或者网络，将会发展成为一个由软件主导的计算模式、一个软件主导的系统，最终是一个软件主主导和定义的“自主世界”。

Ted Connell说：“英特尔物联网平台是一个参考架构，可在此基础上开发工业制造领域的端到端解决方案，获得高效地进行工厂精益运营所需的洞察和灵活性。该平台可以支持英特尔生态系统合作伙伴的产品开发和工厂建设，用于无缝安全地连接第三方运营系统，向云提供可信的数据，并通过分析带来价值，与生态系统合作伙伴一起打造并运营世界级工厂。”

记者后记

如果连英特尔都开始考虑智能制造和物联网的问题，那么只能说明，这种技术被普及应用的时间不会太遥远了。而对于已经在这一领域里的传统软件厂商和技术提供商来说，一个强劲的对手正在逼近。