甲骨文中国的2024财年规划

“从新的财年开始，我负责整个中国区的业务。”日前，在FY24新财年的媒体沟通会上，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨强调，目前甲骨文中国区的架构、人员和市场策略在未来一段时间都将保持稳定的状态：“今天甲骨文在中国区执行云+数据库的双引擎策略，我们要做的重点工作就是抓好执行，把这个方向贯彻下去。”

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理 吴承杨

事实上，从2006年开始涉足SaaS产品、2010年完成软件云化、2012年推出原生于云计算技术的数据库产品，并在全球广泛建立云数据中心，成为“业界唯一可以提供完整企业级IaaS、PaaS和SaaS产品与服务的云厂商”——以数据库产品赢得市场绝对领导权的甲骨文，早已将云计算业务当成了最重要的业务增长点。事实也证明，云计算业务也的确正在成为甲骨文最赚钱的业务：根据本次甲骨文发布的2023财年数据显示，2023财年甲骨文的营业额首次达到了500亿美金，增长18%，达到历史最高水平。其中，云服务和许可证支持收入增长17%，达到353亿美元。

“具体看甲骨文2023财年第四季度的数据：云计算业务的收入（IaaS加SaaS）是44亿美金，按美元计算增长 54%，按固定汇率计算增长 55%；大家比较关心的IaaS在2023年第四季度的收入为14亿美元，按固定汇率计算，增长 77%。这一增长速度，在全球来讲，都是非常少见的。”吴承杨认为，甲骨文数据库+云的业务双引擎模式正在发挥出其巨大的能量。而对于中国市场的用户而言，“中国的客户，需要了解一些全球企业在数据和云上的最新动作，不要只了解一些名词，这是很关键的——你可以坚持你的战略，但是你必须了解。”

数据库：应用级数据库双平面解决方案

从2017年推出号称“世界第一款自治型数据库”Oracle Autonomous Database Cloud，到2022 年 10宣布推出新版融合数据库 Oracle数据库23c Beta，支持所有数据类型、工作负载和开发风格——如果说甲骨文总是能够在数据库技术方面，领先整个数据库行业已经成为一种常态和不争的事实；那么甲骨文数据库的技术进步，每次都能准确解决当时企业用户的痛点问题，就一定不存在任何偶然性。例如用自治型数据库解决企业数据库运维难的问题，以及用数据库23c解决企业用户异构数据的问题，最初的出发点显然都是源自企业用户的真实需求。

“双平面这个词，不是Oracle创造的，这是客户的词。”李珈，甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监强调，此次甲骨文在2024财年基于数据库业务“首推的应用级数据库双平面解决方案”，同样源自用户的真实需求，为了解决企业用户真实的业务痛点，目的是为企业用户提供“全面的、可预期的业务保障能力”。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监 李珈

吴承杨在解释“应用级数据库双平面解决方案”的含义时说：数据库对于企业业务层而言，就像建筑物里的隐蔽工程，类似电力系统、网络系统、水等，你感受不到他们的存在，但是它能够保持正常运行，对于整个建筑物的稳定工作至关重要。“数据库作为整个应用系统高可用性、业务稳定性支撑当中最重要的一环，一个小的数据块的损坏，极有可能就会扩大、甚至导致整个业务系统出现问题。”李珈说。而对于中国用户而言，“他们总是愿意使用两个、甚至三个数据库：Oracle数据库、开源数据库、国产数据库：也就是说，企业的一部分应用是基于Oracle数据库，另外一部分应用是基于其他的异构数据库。”因此当用户“在备份、稳定性、性能等各方面感受到挑战时，他们就会希望能够将甲骨文数据库的能力拓展到所有应用，从而实现企业应用和业务的稳定性。因此他们就会希望甲骨文能够提供双平面方案——以甲骨文的数据库作为底层数据库平面，来承接所有其他的数据库产品。”

“应用级的数据库双平面，甲骨文数据库首先能够做到直接接管应用；其次利用Oracle GoldenGate，可以做到实时数据同步——甲骨文数据库支持的数据源是上千种以上，云上云下都可以支撑，而且支持在异构的数据库之间进行数据的实时访问；第三，能够做到数据库之间的验证、对比。”李珈强调，现在在中国市场，已经“有不少客户开始在运行双平面逻辑，和试用相关的解决方案”。

云业务：坚持出海策略

2021年底，甲骨文决定中国市场的云策略以“出海”为主题，即：聚焦数据中台、帮助中国企业出海。具体而言，就是从技术上，利用甲骨文的公有云本地化部署（Cloud @Customer）技术，允许用户通过Oracle Exadata专有云数据库一体机（ExaCC），把在公有云上运行的自治数据库部署到自己的数据中心；从商业上，将目标用户聚焦在出海型企业，引导其采购海外市场的甲骨文公有云服务。

“今天已经有越来越多的中国客户知道Oracle Cloud Infrastructure (OCI)，也在使用OCI，而且更为重要的是，今天出海的市场已经足够大了，远比我们想象的大很多，出海已经有我们足够可以做的事情。”吴承杨强调，目前甲骨文在中国市场的云业务将持续保持以往的策略：“中国的客户，在国内可以使用Oracle Exadata专有云数据库一体机，在海外市场，甲骨文有你所需要的一切——我们要帮助用户走出去，同时我们也把先进技术带到中国来。”

因此从某种程度上说，甲骨文在云上的技术迭代，同样适用于中国用户，属于吴承杨提到的“中国用户需要了解”的部分。

今年6月13日，为了帮助企业在其云端环境中平衡价格和性能并降低成本，Oracle 计划推出采用第四代AMD EPYC™ 处理器的全新Oracle 云基础设施远程软件服务 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) Compute E5 实例。

“不同于其他云提供商的固定实例选项，OCI的灵活实例支持客户按需分配内核和内存，无需为未使用的计算资源支付额外的费用。”甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍说，OCI Compute E5 实例提供标准的高性能计算 (HPC) 和 IO 密集型实例，可以选择内核数量、内存量、本地和远程存储、网络和其他资源，从而能够更快、更高效地支持企业用户的各种工作负载。“这些实例让客户能够灵活而简单地运行各种工作负载，包括 Oracle、Microsoft、SAP、其他第三方 ISV 以及 VMware 和 Kubernetes 环境中的应用。客户可以根据自己的需要，灵活搭配我们的CPU跟内存，并且拥有非常好的性价比。”

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监  嵇小峰

另外一项嵇小峰强调的云业务相关的技术升级，是7月20日Oracle 宣布推出 MySQL HeatWave Lakehouse。

两年半以前，甲骨文发布了MySQL Heatwave，这是业内第一个MySQL支持混合应用HTAP。从此企业不再需要将数据从业务系统中导出来，再导入数据仓库进行分析，而是用一个系统来解决了困扰用户的连续交易、数据分析的问题。如今，企业的数据源越来越多，MySQL HeatWave Lakehouse支持将对象存储中的数据与数据库数据结合在一起，从而显著提高查询性能并降低数据加载速度，为查询处理、数据加载速度、集群预配时间和自动化奠定了新的可扩展性和性能标准。而作为重要的云端服务，MySQL HeatWave可在单一的MySQL 数据库服务中，提供事务处理、实时分析、机器学习、数据池查询和基于机器学习的自动化功能。

“Lakehouse主要有两个含义：第一是大，第二是数据类型非常多。我们把对象存储里面的数据与Heatwave做一个结合，运算全部都是在内存当中进行，因此整个查询的速度非常快，整个体系结构是高度并行化的。”嵇小峰说。

AI，新的IT技术成长点

如果说出了核心的数据库业务和云计算业务，甲骨文在2023年对哪些具体的技术更有兴趣，那就一定是AI技术了。

2023年6月13日，甲骨文宣布将与知名的企业 AI 平台提供商 Cohere 携手合作，为全球企业开发强大的生成式 AI (generative AI) 服务：通过提供原生生成式 AI 服务，帮助客户实现端到端业务流程自动化，并改善决策和客户体验。而Oracle 的生成式 AI 服务，将是一个基于OCI构建一种服务。

“我相信ChatGPT并不等于AI，ChatGPT是AI当中的一个部分。”吴承杨强调，今天对话与企业级解决方案而言，最根本的问题是如何将AI技术真正用于企业的现实业务，并且让现实业务的商业能力得到明显改善。“Oracle是做数据的，我们也做应用，所以我们将更多的AI能力融合到了我们提供的商品化应用当中。例如，Oracle在Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) 中新增基于生成式 AI 的功能；在 OCI生成式 AI 服务的支持下，新功能内嵌于现有人力资源（HR）流程中，可加速业务价值变现、提高生产力、改善候选人和员工体验并简化HR流程。”而与Cohere的合作，吴承杨认为，Oracle 将与 Cohere合作推出OCI Generative AI，以支持OCI客户通过简单的 API，为自己的应用和工作流添加生成式 AI 功能。

具体而言，嵇小峰介绍说：甲骨文与Cohere合作所提供的生成式AI服务，是一个标准化的服务，企业客户使用Oracle生成AI服务，实际上是选择了甲骨文的一项PaaS服务，企业用户通过这样一个PaaS的标准接口就可以将AI能力引入自己的现实业务员。

吴承杨强调，对于企业用户而言，不要把生成式AI想得多复杂。在他看来，AI其实很简单，如果把企业级AI应用当成是一个技术黑盒子，实际企业要解决的问题只有三个：模型、算力和数据。“有了Oracle 将与Cohere合作推出OCI Generative AI，这三个核心的问题就都解决了：应用Cohere的运算模型、甲骨文管理的数据，以及甲骨文云计算提供的算力以及一个弹性的架构——“你并不需要关心家里用的电到底是核电发出来的还是水电发出来，只要是220伏，那么插上电源就可以用了。“吴承杨这样形容企业用户通过应用生成式AI，将AI能力引入现实业务的便捷性和容易程度。

写在最后

纯粹的技术创新，有时是盲目的技术热情所致，因为任何一项IT新兴技术，在出现之初，并没有人真地明确知道市场和用户对其的真实反馈；但是对于相对成熟的技术而言，创新往往意味着在第一时间响应来自用户和市场的反馈。这一点，也许就是甲骨文在数据库业务和云计算业务能够保持持续技术领先的重要原因。

“用户的需要就是我们的需要，也就是我们前进的动力。因此我们总是在倾听客户的要求。例如中国有些客户需要管理多个数据库，有双平面的要求，那么我们就会第一时间推出相关的解决方案。我们甚至还会借鉴企业用户对于此类需求的命名。”吴承杨说。