作为城市发展的“大动脉”，交通这个重要的角色，在我国快速发展的过程中，不断迎来了各种挑战。从公路上看，数据显示，截至2022年底，我国公路总里程535万公里左右。截至2023年3月底，全国机动车保有量达4.2亿辆，其中汽车达到3.2亿辆，驾驶人达5.1亿人，每年新登记机动车3400多万辆，总量和增量均居世界首位。
而随着我国人工智能产业技术和应用持续深化，交通运输现代化建设加快推进。依据国家战略发展规划，交通运输部围绕交通强国及交通新基建目标，陆续出台了多份关于智能交通行业发展的相关政策文件，旨在加快智慧交通领域的数字化、网联化、智能化发展建设。智能交通领域相关企业，也纷纷加大对新一代信息技术研发投入，围绕智能交通系统建设不断发力。同时，在算法、算力和数据驱动下，全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展的落地阶段。
近年来，坐落在重庆两江协同创新区按照分区分级建设的理念，联合联想、希迪、中国电信等多家企业，对总里程约55公里的道路进行了智能化升级，实现了主动式公交优先、交叉碰撞预警等32类车联网场景，及运营自动驾驶公交、智能网联微循环小巴等共计12种类型车辆。联想则在路侧基础设施中部署了7套区域边缘计算单元，基于5G+智能算力技术，将路侧感知信息回传至区域边缘计算，实现跨路口目标融合、算力调度，支持上述车联网应用场景。
“在5G的智慧交通当中，我们有一个核心能力叫做算力融合共享。比如说中间的算力调度，有相关的弹性服务，可以根据这个系统的负荷去调整CPU利用率，这种负荷可以有很多数据来去衡量，比如说用户、流量、业务种类等等，这些都可以综合调整整个CPU的利用率，包括资源管理、算力编排、算力调度等，这些都是建立在整个调度能力的基础之上的。”联想集团云网融合事业部5G智慧交通业务总监李虓表示：“在做车路协同过程当中，发现一个非常明显的特点，就是我们的边缘计算设备随着路的延伸，能够到达每个园区，或者说每个城市的每一个角落。”
相应的具体案例，在重庆两路寸滩保税港支持下，飞力达股份携手联想、中国电信、重庆邮电大学、庆铃汽车等多家企业，通过5G+智能算力技术对自动驾驶物流运输进行赋能，实现物流车从仓库至制造工厂端到端“L4+I4”级别自动驾驶运输应用场景，提升供应链物流效率50%、降低供应链及制造企业成本达20%，成为西南地区智能终端产业首个5G新能源智能网联运输车应用场景。
天翼交通科技有限公司副总经理吴湘东表示：“随着车路云网持续完善，C端需求在逐步释放。目前来讲，产业链在逐步成熟，从亿欧智库的判断去看，在未来的10年，差不多将有十多倍市场的增长。”
而作为芯片厂商，英特尔深知车路协同的目的是通过部署在路测的传感器——毫米被雷达、激光雷达、摄像头来感知道路上的不同的交通目标和交通状态。这些传感器获得的原始信息，会交给部署在路侧或运营商网络里的边缘计算设备来进行分析处理。
那么，问题来了。在三种感知设备的应用下，又该如何分辨出丰富的细节信息特征以及如何在外界条件影响的前提下，来分辨出所识别的效果呢？英特尔技术专家给出了相应的回应：“没有一种传感器可以满足我们智能交通所有的需求，因此我们需要感知融合。”简单来说，感知融合不但通过传感器进行了优势互补，而且还提供了系统冗余，因为在交通安全的应用当中，系统冗余也是重要的需求。
首先，集成式感知融合设备，被称为雷视一体机，通常，雷是指激光雷达也可以是毫米波雷达，可以把激光雷达或者毫米波雷达穿的视频集成在其中的设备。作用在这里的处理器，需要在芯片有足够算力的同时，还需保持低功耗，所以英特尔通常会提供凌动和赛扬X86处理器。“现在英特尔的处理器已经不是单纯的CPU了，它是一个SoC，里面集成了多种硬件核，包括CPU的核，包括集成式的GPU核，还包括各种各样的硬件加速核，集成为一个SoC，提供一个异构计算，支持各种传感器的信息处理的能力。除了SoC、集成式的CPU，我们还有低功耗FPGA，都可以用来做集成式的感知融合方案。”
其次，分布式感知融合，典型的场景在于交通路口。交通路口有不同的方向，每个方向要覆盖不同的车道，需要部署多种类、多数量的传感器，而这些传感器如果都配备一个计算芯片，部署成本就会太高。相应的，如果一个交通路口所有的负载均由一颗芯片处理，就会节省诸多成本。“这样就会对芯片的要求会更高，因为会有多个传感器的接入，所以通常会提供英特尔至强和酷睿SoC处理器。”这些芯片都有集成显卡，主要是完成AI推理以及媒体处理器工作。而在一些比较大的交通路口，当一颗芯片无法承受所任的工作能力时，还会接上独力显卡。英特尔独立显卡可以提供更强的AI算力以及媒体处理能力，用以保证在多种传感器、多数量时，能够在一个计算设备中完成。
写在最后：
放眼全国，5G网络建设全面铺开。随着智能车载设备、5G车路协同方案、智能网联汽车等不断升级和推广，“5G﹢智慧交通”正不断释放数字化潜能，助力构建高品质移动服务新生态、赋能产业融合发展，驱动经济社会沿着更高质量发展的轨道不断前行。
作为设备厂商，联想构建了智慧交通的设备，电信打破了设备互联的壁垒，英特尔则以底层核心技术作为支撑，来保证车路协同的正常运作。对于芯片厂商来说，是挑战亦是机会。挑战在于底层技术的逻辑与应用，机会在于生态产业的进一步增加。“对于芯片厂商来说，从应用的角度看，在智慧交通的产业链中还处于比较远的位置，所以芯片厂商需要深刻理解这些交通运营商、相关从业者对于交通安全性、效率等技术的要求，比如延迟。”英特尔专家说道：“从芯片设计角度来说，也需要知道哪些传感器会被智慧交通、车路协同大规模采用。最后，芯片厂商也要考虑在性能满足的前提下，如何降低计算芯片的成本。”
京公网安备 11010202008829号