早在两年前2021年4月份，Veritas Technologies就在微软Ignite 2021大会上，宣布与微软达成一项战略计划，以进一步加深Veritas企业数据服务与微软Azure的结合。这是基于20多年紧密关系之后，提供基于Microsoft Azure的解决方案，用以帮助企业简化数据管理的同时，降低企业IT复杂性。
Azure是微软重要的智慧云业务，是微软在产业互联网时代重新增长的最大支点。它的出现标志着微软云板块与端点业务的构建，使不同城市的数据中心实现万无一失的异地多点备份，为企业应用提供了可靠的保障。除此之外，面向全球的谷歌等新晋云厂商正在蚕食AWS的霸主地位，国内也有京东云等“后起之秀”，市场份额增长速度也很快。
Veritas公司大中华区技术销售与服务总监蔡报永
近期，Veritas推出了《2022守护企业多云环境》。该报告是针对全球1500个IT领导做的调研，据报告显示，多云环境对数据保护的挑战有一定的要求，Veritas公司大中华区技术销售与服务总监蔡报永表示：“我们认为，传统数据管理领域的解决方案，在多云的环境下技术上有所欠缺，需要有革命性创新工作，才能适应多云环境下的数据保护需求。”
“隐匿”在多云下的数据安全问题
通过调研，Veritas发现目前的企业云数据问题主要在于对数据保护、数据备份的认知有所欠缺，需要企业进一步认识到数据管理、保护的重视。因为在传统的数据管理上，企业普遍对于数据的安全意识很强烈，但是在云时代中，却疏忽大意，很多细节上的问题没有搞清，导致企业面临数据管理时有许多的风险存在。
基于云的恶意软件，可以通过各种类型的网络攻击来投放。例如，分布式拒绝服务（DDoS）是一种流行的网络攻击类型，企图通过发送大量请求来中断服务。在这种攻击，会使服务的访问受到影响；此外，在云计算中，虚拟机管理程序劫持可以实施几种恶意活动，包括未经授权的数据监控；当然如果云存储没有正确配置，也可能会允许恶意攻击者在未经授权的情况下访问数据、窃取数据或销毁数据……
蔡报永通过报告的数据，总结了在多云环境下，企业面临数据管理的一些事项，他将其总结为“5S”：
第一个“S”是数据蔓延(Sprawl)——数据更加分散；第二个“S” 安全(Security)——恶意软件、勒索软件的频繁发生，使网上软件的安全风险关注度更高；第三个“S” 成本上升(Spend)——企业数据管理过程中的成本更多。根据调研，很多企业用于云的超支部分里，数据备份、数据存储、数据访问占了很大比例；第四个“S” 人员技能(Skills Gap)——人才技能缺失严重；第五个“S” 可持续性(Sustainability)——企业上云后的数字化转型发展，需要有长远可持续性发展的目标。
面对挑战，企业高层往往把可持续发展作为主要的发展目标，而忽视了数据化管理平台。因此，报告中有93%的企业IT高层会反馈数据足迹的跟踪能力需要提升，而在多元环境下采用云原生工具，或依赖于云原生工具，会对企业数据可视性有所降低。有83%的企业IT高层则认为当前公有云服务提供商的产品无法满足企业的安全需求。有75%的中国企业由于完全依赖其云供应商解决方案中的备份工具而丢失了数据，给企业带来数据安全风险的危机。所以，对于解决方案来讲，能否有统一的视野管理所有的数据，带来清晰可见的数据视角，对企业来讲是非常重要的。
多云环境下，可视化的重要性
对于不同数据源，可能会有不同解决方案，以Veritas来讲，Veritas针对企业上云会有各种解决方案，包括SaaS、云上传统应用、混合云解决方案等。
尽管有不同的管理工具、管理平台、解决方案来管理，但是企业还是希望有统一的视野管理到所有数据，希望以较高层次观察到数据的覆盖性和安全性。
从报告来看，企业在可视性方面是非常缺失的，93%的IT领导人都表示其公司在数据可视方面确有不足，另外63% 的中国受访者表示云端数据存储可以实现“完全可视化”。
“由于数据太分散，其可视性对企业是很重要的，这样企业在数据保护、大数据容灾概念里才能够涵盖到所有数据，不会有所缺失，否则的话会有非常大的风险。” 蔡报永表示目前很多企业客户的数据，横跨多平台，其中包括数据中心、多云等等。而这些平台的应用也带来了相应的棘手问题，Veritas帮助提供了相应的解决方案。他以某商业银行举例到：
某银行，最开始采用的最开始是运用NetBackup来对其数据中心进行保护，在数据中心里跨多数据中心用Veritas解决方案帮他做数据保护。云时代到来之后，客户借助Veritas ASP服务（Veritas Alta SaaS Protection）解决方案帮客户解决了M365的数据保护需求。后来客户慢慢把其他在本地部署的应用转移到Azure上，并通过Alta平台解决其云上应用的数据保护难题。
慢慢客户发觉到，单云的时候也会有故障，就把应用拓展到多云上，比如说把应用拓展到AWS上，或者其他的云上，这时候采用的解决方案应是在多云环境下统一把数据管理起来，并且把数据在多云之间帮助他做到数据移动性，当某一个云出现故障的时候，应用还可以很方便地切换到另外一个云上去。
“过去几年中，大的云厂商都面临所谓的停机宕机的情况，Veritas的解决方案能很好地帮客户规避风险，在另外一个云上提供数字和应用的韧性。”在Veritas看来，能否有统一的视野管理所有的数据，带来清晰可见的数据视角，对企业来讲是非常重要的。所以，在多云环境下，数据分散性、数据爆炸性增长之后，企业数据分布太广了，对企业来讲如果都不知道数据在哪里的话，更别谈后面的保护和防护安全措施。
写在最后：
“所谓的数据保护是企业作为容灾的一部分，现在所有恶意软件、勒索软件可能会利用技术来攻击企业环境。由于用了更高级的技术，使得攻击手段更多样化，企业防护更加困难。”
近期，人工智能ChatGPT登上了各大板块的热搜，成为了当下众多行业的关注焦点。面对人工智能的发展，现多云环境下 “猫鼠游戏”的玩法在技术上，迈入到了一个新的阶梯。但是在蔡报永看来，作为企业级多云数据管理领域的领导者，Veritas的首要任务依旧不变——必须把“篱笆”扎得更紧，帮企业守护好数据。
以两个层面来看，首先，数据保护面要全，把安全性涵盖到全部的数据上。其次，“篱笆”要扎紧，提高系统的安全性，包括数据要放在不可变存储里，或者隔离的环境中，当然也需要定期恢复、不停的检查。在多云时代的大背景下，平台要应用云化，也要应用人工智能来加强平台，“数据保护的业务可以通过智能方式识别需要保护的数据源，匹配最佳数据解决方案。这些都是可以充分利用人工智能技术技术来实现的，人工智能也将进一步赋能自治化平台，并在防护和技术应用多方面有所长。” 蔡报永如是说到。
Veritas始终是坚持着“自治”的一员，其解决方案也嵌入了诸多AI、ML技术。4月13-14日，Veritas将举办中国区一年一度的公司级大会，届时将会更加深入地阐述其云数据管理平台Veritas Alta优势，并与本地客户、合作伙伴探讨技术前沿，共寻技术颠覆创新方向。
京公网安备 11010202008829号