在过去一段时间里，伴随着新冠疫情、经济体贸易摩擦升级等各种黑天鹅事件的发生，已经全部转型成为“云厂商”的甲骨文公司，重新调整了自己在中国本土市场的云策略：对于中国企业的本土业务，提供数据中台服务；而对于中国企业的海外业务，则提供出海服务。前者，通过在企业数据中心部署专有云一体机和自治数据库来实现；后者，则通过甲骨文遍布全球的40个数据中心、双品牌数据库（Oracle数据库和开源为主的MySQL）和甲骨文SaaS软件来完成——这也就是形成了从“本地到公有云，再到开源”的甲骨文中国本土市场业务格局。
“甲骨文中国的市场战略是：以创新扎根中国，助力中国企业出海。”李翰璋，甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理，在甲骨文全球云大会（Oracle CloudWorld，简称OCW）结束后几天接受媒体采访时强调，甲骨文已经服务中国市场三十多年，一直在技术、产品、服务、人员方面不断寻求转型与创新：“这些年来，我们的竞争对手一直在变，用户自身的需求也与以前不一样，我们的能力也有了很大的不同：以前甲骨文在中国市场的业务全部是本地化的，现在我们能够满足用户包括本地的、开源的、公有云的各种需求。”李翰璋强调，“Oracle的特点，是帮助企业用户把应用、数据库部署到私有云、混合云、公有云……而无论部署到哪里，其所采用的甲骨文的产品和版本都是一模一样的，没有区别——对于企业用户而言：数据库里面的操作，交给甲骨文来做；具体需要部署在哪里，企业自己决定，他们可以自由选择。”
李翰璋
关注多种针对企业用户的云应用模式，在总结2022年OCW会议时，李翰璋首先谈到了聚焦公有云的、有关甲骨文与英伟达的合作。
在本次大会上，甲骨文和英伟达共同宣布将进一步深化合作伙伴关系，宣布推出多年期的合作新项目：Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 将加入数万个 NVIDIA GPU，结合 OCI 包括裸金属、集群网络和存储的 AI 云基础设施，从而能够为企业提供海量且易于访问的 AI 训练和深度学习推断产品组合。“我们与甲骨文公司的合作将使数千家企业能够轻松使用 NVIDIA AI。” 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在OCW会议上如是说。
事实上，此前，甲骨文与英伟达就有过多年的合作。彼时，双方是通过OCI部署的NVIDIA AI 平台，为企业用户提供加速计算实例和软件服务—— NVIDIA AI Enterprise是 NVIDIA AI平台中被全球企业广泛采用的应用软件，包含了 AI 工作流每个步骤的关键处理引擎（包括数据处理、AI 模型训练、模拟和大规模部署等）。通过应用NVIDIA AI，企业用户可以开发预测模型，从而以实现业务流程自动化，并利用会话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用，快速获得业务洞察。此次所展开的深入合作计划当中，甲骨文和英伟达计划要在OCI上发布新版 的NVIDIA AI Enterprise，从而能够让客户更轻松地访问NVIDIA加速、安全且可扩展的平台，从而实现端到端 AI 开发和部署。与此同时，甲骨文还将支持企业用户提前访问NVIDIA RAPIDS 加速功能，以在OCI数据流服务（OCI Data Flow）完全托管的Apache Spark服务上进行Apache Spark数据处理。甚至，针对医疗行业的AI需求，甲骨文公司和英伟达还会开展合作，方向将涵盖了分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。
“AI在过去一两年时间里，在技术、应用和用户需求等各个房间，已经到了一个比较成熟的阶段了。”李翰璋认为，此次甲骨文与英伟达的深度合作，将大大提高甲骨文公有云帮助企业用户AI创新的能力，降低企业用户应用AI的成本：“在过去两年，全球芯片供货都遇到了一定的难题。我们相信：Oracle提供的超过1万多颗的GPU，将帮助客户不需要自己去备货，在不需要去等交付的情况下，如果他们需要AI计算，就可以通过Oracle公有云立刻使用AI。这对企业用户将产生巨大的帮助。”
作为甲骨文多年的核心优势技术，在本次会议当中，同样专注在公有云领域的甲骨文的双品牌数据库，也都有新的技术和版本发布。
根据会议发布的新闻稿，甲骨文在会议期间推出了MySQL HeatWave Lakehouse——一个能够帮助客户处理和查询对象存储中数百TB量级数据的产品，支持包括 CSV、Parquet 以及 Aurora 和 Redshift 备份格式等在内的各种文件格式，能够将事务处理、分析、机器学习和基于机器学习的自动化结合在单一 MySQL 数据库中。
吴承杨
“简单来说，甲骨文已经从原来的MySQL进阶到了MySQL HeatWave，又从MySQL HeatWave进阶到了MySQL HeatWave Lakehouse，支持湖仓一体，并且规模是达到了400TB。”甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨认为，随着MySQL HeatWave Lakehouse的上市，意味着：对于企业用户而言，他们不再需要在交易型数据库或分析型数据库、数据仓库或数据湖之间考虑有关选择或混合管理的问题，“凭借今天的MySQL HeatWave Lakehouse，企业用户所需要的分析和交易、应用的编写和对于数据库的管理，都将得到大大的简化”。因此，对企业未来的公有云应用来说，其在数据库应用方面的难度将大大降低。
而对于甲骨文传统的数据库产品，在本次大会上的更新，是推出了“新版融合数据库 Oracle数据库23c Beta”。
“要谈到23c Beta版本的特点，我们需要首先清晰一些概念：什么是数据？”吴承杨强调，今天企业用户在应用数据库过程中，需要重新定义有关数据的类型、数据分析的手段，以及数据负载等各种基本概念的边界和外延。在他看来，如今数据的类型已经从最初的结构化数据、非结构化数据，拓展到包括图数据、空间数据、流程XML、文本……是一个泛数据的局面。而与数据类型越来越多相对应的，是包括机器学习、人工智能等新兴技术的加入，对于数据分析的工具、方法、手段和模式也在发生着彻底的改变。最终，体现在用户层，则是针对不同的应用场景，数据负载也不再一成不变：“IoT的数据负载和区块链的数据负载是不同的，与服务的数据负载也是完全不一样的。”因此吴承杨认为，面对这些全新的情况，传统的解决问题的逻辑，是根据应用场景区分数据负载类型，再对应不同的工具来处理不同的数据类型，于是就会出现一个现在普遍存在的数据库应用场景：只要有一种新的数据类型，或者一个新的数据分析方式，企业就要部署一个对应的数据库：比如为了对应JSON，用户选择部署MongoDB；为了对应图数据，用户就要对应部署Neo4；为了对应空间数据，企业用户就要部署Spatial……这导致了一个非常严重的后果，用户最终需要面对一个非常复杂的数据应用体系，企业整体的IT架构，也就会越来越复杂。”
吴承杨强调，Oracle数据库23c Beta的最大特色，就是“让与书库相关的各种应用和分析简单化”。他介绍说，甲骨文提出了融合数据库的概念，“就是说，Oracle数据库可以解决所有数据的类型、所有分析的手段和所有的数据负载的问题。”与此同时，通过甲骨文数据库的无人驾驶能力，又可以实现对应用、运维和升级数据库的管理难度：“专业的事交给专业的人，与数据库相关的事，交给甲骨文，就够了。”
除了针对公有云的一系列技术和解决方案升级，这对中国本土企业用户，继2016年与神州数码合作，在中国市场推出了针对本土企业用户私有云部署的登云数据库一体机系列产品后，日前宣布与神州数码续签了三年的数据库一体机战略合作协议。按照续签的协议规定，双方会基于2021年甲骨文推出的“运行Oracle数据库更快、性价比更高”的Oracle Exadata X9M平台，提供新一代登云数据库一体机。包括Oracle Exadata数据库一体机X9M（Oracle Exadata Database Machine X9M）和在客户数据中心运行Oracle自治数据库的唯一平台Oracle Exadata专有云数据库一体机X9M（Oracle Exadata Cloud@Customer X9M）。
“在与神州数码的登云数据库一体机合作中，甲骨文方面提供的版本是跟全球同步的，不会因为区域有市场的不同而做版本的简化。甲骨文与神州数码续签战略合作协议也证明：甲骨文在中国市场，将坚持以客户为先，致力于将最先进的创新技术引入中国市场，更好地赋能中国企业成长。”李翰璋说。
而对于从去年开始推行的中国地区“支持中国本土企业出海业务”的战略，李翰璋认为，从目前的情况来看，这样的整体战略不会改变。他强调，以过去两年的经验看，目前甲骨文在中国市场服务的有“出海需求的企业用户有两大类型：第一种类型是企业本身希望去发展海外的机构，这是这是一种典型的企业全球化发展战略；第二种类型是中国本土的跨境电商希望发挥中国供应链和制造业能力，吸引在海外的客户，由当地的采购去提供当地的业务。“对于有出海需求的企业而言，首先他们很看重全球数据中心在全球的分部情况，其次是对成本非常敏感，最后，这些企业希望能够得到在海外市场当地业务合规性方面的帮助——在这些方面，Oracle云基础设施（OCI）都能满足。”
写在最后
每个厂商在过去一段时间，都遇到了属于各自的问题：有些凭一己之力可以解决，有些却无论如何都难以逾越。对于甲骨文而言，在过去一段时间所遇到的问题，既是新的，也是无法通过常规方式彻底解决的。然而他们的确也找到了一个迂回变通的方式，从有利于用户的角度，提出了更明确的解决问题路线图，且能够从技术、产品、服务等各个角度给予全面的支持……从这个角度看，到目前为止，其已经取得了一个阶段性的双赢结果：中国本土的企业用户可以持续得到更专业的产品和服务；甲骨文能够持续以自己的方式服务中国市场。
京公网安备 11010202008829号