Teradata的颠覆式成长

“ Teradata的转型实际上是一场对自己的彻底颠覆和再造。这对很多公司来讲，不仅难以想象，更是很难真正实现的。因为这样做，就意味着可能要面临巨大的不确定性。在过去的两年多时间里，我认为Teradata很成功地实现了这次转型最初的目标：提升核心能力，适配未来发展，并且完全再造了一个全新的企业。”王波，Teradata天睿公司大中华区总裁清楚地记得自己加入公司的时间，在过去的两年八个月的时间里，亲历了Teradata这场堪称“惊心动魄”的自我转型、自我革命的全过程，成为转型的参与者，推动者，创造者。

传奇的开始

Teradata在市场上是一个低调的存在，如果不是IT领域内的技术人员和工程师，那一定是为一个最高端、最顶级的企业工作——这就是Teradata曾经的市场定位：隐身在众多眼花缭乱的软件背后，专注于数据技术，专门服务高端用户。

追溯了解Teradata的历史，有点儿像回顾一部IT行业技术和应用发展的演进史。

上个世纪六十年代，计算机作为一种新型工具开始被一些行业采用，被用于处理与事务相关的日常工作，于是与数据相关的基础理论就进入了一个高速发展的时期，并且出现了关系数据处理模型，以及关系型数据库。然而随着用户对于计算机要求的不断深入，越来越多大型企业在数据处理的过程中，总是会遇到同样类似的问题：当时的系统不足以存储和处理大规模的数据，同时，面对复杂的数据结构，企业难以实现有效的组织、存储、管理好企业的数据库。

1979年，加州理工学院和花旗银行技术团队也在讨论同样的问题，最终，他们得到了一个解决问题的思路：他们认为微处理器处理负载，就像马拉车，应该让马来协同工作，而不是依靠一匹马来完成所有的工作。所以他们设计了一个真正具有革命性意义的数据库管理系统模型，通过平均将处理负载分布于并行处理的计算节点上来获得高性能，同时赋予系统高可靠性。

这就是Teradata这家公司的技术起点，Tera的含义是10的12次方，Teradata的含义最初就是要一个能够处理TB量级数据的系统；而这种解决问题的逻辑，最终演进成为Teradata的MPP（大规模并行处理）架构的最初雏形。4年之后，1983年，Teradata拥有了第一个beta用户Wells Fargo Bank（富国银行），当时Teradata的产品也实现了其最初成立时的承诺，能够帮助用户处理高达1TB的数据——在计算机硬盘只有几MB的年代，这当然是异常先进的。

此时有关“数据仓库”的讨论，还仅仅是基于理论和概念层面。直到1988年“业务数据仓库”这个概念才真正出现，数据库才开始有OLTP和OLAP的区分。而此刻，Teradata已经成为数据仓库领域事实上的技术领导者。

云计算驱动下的转型

“创立至今40多年，一说起Teradata，很多人对Teradata的印象是一家传统老派的硬件公司。甚至在我加入以前，也是保持着同样的偏见印象中Teradata就是大型服务器，就是封闭系统，就是贵。”王波说。

从商业逻辑上讲，当市场上对一家企业开始出现固有的刻板印象，一方面说明其的确在某个领域获得了绝对的市场领导地位；另一方面，也意味着其需要做一些具有开创性的事情，在打破市场刻板印象的同时，走出自己的舒适圈，寻求下一个可持续发展的商业机会。Teradata在数据仓库领域取得的成绩，既是其本次寻求业务转型的起点，也是其本次业务转型的难点。而从2000年左右迅速影响整个IT行业的云计算，是促成本次Teradata自身业务转型的“导火索”。

众所周知，以云计算为代表的新兴IT技术对于整个IT领域最深刻的影响，是其彻底改变了企业IT基础架构的理论和逻辑：其去中心化的分布式架构，以及无限算力、无限存储空间的无限探索愿景，使得原本循规蹈矩的IT基础架构拥有了更多的可能性。因此在众多的IT领域，都涌现出了更多以云计算技术为基础的“颠覆者”，甚至在传统优势厂商与新晋挑战者之间，俨然有一条用云计算技术刻下的时代分界线：PC时代和云计算时代。

在Teradata所处的领域也不例外：在互联网、云计算、容器、开源等一系列新兴技术的鼓励下，在数据仓库领域也开始出现众多的挑战者。而这些基于云原生的解决方案，以其更贴近用户对未来IT基础架构想法的优势，获得了更多新兴产业用户的关注和喜爱。虽然，连续多年的数据统计都显示，该领域中出现的挑战者虽然赢得了更多的关注和喝彩，但都没有对Teradata已经获得的市场地位造成太大的影响，但是在认清了云计算即将成为一种既定的趋势时，Teradata决定对自己做一次深刻的业务转型。

“Teradata从2019年开始进行转型，从传统意义上的硬件公司转变成以云为中心的软件公司，甚至于未来会变成一家提供云上解决方案的公司。甚至最终软件的概念都逐渐淡化，从而演变成完全的云服务。”在逐步将产品和业务模式调整为软硬件分离，软件订阅，云端服务SaaS模式后，最终，Teradata决定做得更彻底一些。“这个转型是一场巨变，不只是产品或服务形态的一个升级，不是将一个大型主机变成了一些通用服务器，也不是单纯把软件从过去的大型主机里面抽取出来部署到云端——而是架构一个面向所有数据应用、面向所有基础设施、面向所有分析需求的完整平台，在这个面向未来设计的平台上，各种业务用例可以以服务的形式灵活弹性的使用资源，而客户将不必困扰于各种纷繁复杂的数据管理和分析技术、方法，也不必花费更多的时间和精力去解决各种异构系统，基础设施带来的复杂性。使得企业可以把数据管理的重点回归业务分析和解决业务问题，而不是解决数据问题。从大型数据仓库主机到云化的完整数据管理分析平台，这是一个巨大的变化。”

事实上，Teradata在产品技术层面潜移默化的改变是从2018年开始：2018年10月，Teradata宣布面向所有客户推出下一代分析平台Teradata Vantage，表示Vantage将提供包括描述性、预测性与指示性分析、自主性决策、机器学习、可视化工具等广泛功能，且该平台可部署在公有云、本地环境、优化型或通用基础设施，或以“即服务”方式提供。

到了第二年，2019年10月，在Teradata的年度大会上，Teradata宣布已经统一了云端的分析、数据湖和数据仓库，并正式宣布与Google合作，将旗舰的Vantage分析工具包引入Google的云平台，而未来，“将很快扩大其公有云产品，Teradata的服务功能将在三大全球公有云提供商中可用：Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud。”从此，Teradata凭借Vantage迈入“云计算时代”。

“从Teradata整体看，今天我们对自己的价值定位，是提供完整的、多云互联的企业级智能数据平台（VantageCloud）。”王波是在2020年1月加盟Teradata，在他看来，如今在Teradata提供的解决方案中，传统积累了40多年的数据仓库核心依然还在，已经从专有硬件中移植到了云上，但是对于Teradata而言，其解决方案已经远远不只限于数据仓库。

“今天，我们在任何场合，都不会说Teradata是一家数仓公司，我们说自己是数据平台解决方案提供商，我们说自己提供的是管理系统——数仓在目前Teradata的整个产品框架里面，只是其中的一部分。”王波反复强调：这是一个“天翻地覆”的变化，因为在VantageCloud这个平台里，”大部分额外的能力都是Teradata在最近这两三年间重新研发出来的，这部分的能力是云原生的，是面向未来架构的。”

在王波看来，在Teradata提供的数据平台（VantageCloud）上，企业用户不需要去关心其到底要用怎样的技术去支撑业务。“比如说：用户需要的是数仓吗？还是需要一个数据库？或者数据湖、湖仓一体？还是要支持简单作业的文件系统？用户已经不需要操心这个了。用户需要关心的是：Teradata这个平台带给他的能力——因为，VantageCloud能支持他需要的、几乎一切数据存储、管理的技术，更重要的是，内置的分析工具和能力。”

VantageCloud数据平台

事实上，所有的IT进步都是为了满足终端用户的使用需求。对于Teradata来讲，做出如此大的动作完成自己的技术、产品和商业模式的转型，同样也是为了能够为用户提供一个真正有效的挖掘数据价值的工具。

“今天，我们都知道：光靠数仓解决不了现在企业面临的更多，更新和更复杂的需求和业务问题。因为数仓实际上解决的是相对单一的问题，通俗一点说，就是把数据加工好，目标是展现，为的是高效地让管理者看到过去的结果。但是今天，市场上面临的最多的需求都是前瞻性的，这实际上是数据分析的部分。分析跟过去数仓的应用相比，不能说二者完全不同，但是它们的侧重点是不一样的。”在王波看来，转型后的Teradata之所以不再坚持“数据仓库”的定位，很大的一个理由，是希望能够借由此次技术、产品、市场和生态等的全面转型，能够为企业提供更多与数据分析相关的能力：“数据管理的终极目的是分析应用，当企业用户需要包括人工智能和机器学习在内的各种各样新的、高阶的分析算法时，Teradata便需要推出新的、不同的解决方案了——从这个角度来讲，今天的Teradata已经从单纯的解决传统商业智能的一家公司，转变为一家能够为企业用户提供面向未来的更复杂、更高阶的分析应用的数据平台解决方案提供商。”

王波强调，为了真正满足企业对数据应用场景的复杂需求，Teradata认为一个数据平台必须兼顾数据管理和数据分析，即所有数据的存储、管理和分析应用，都能够在同一个平台中完成，不再需要费时费力的数据搬移。与此同时，Teradata又认为这样一个平台必须是开放的，“对于数据来源、数据格式以及对底层平台的依赖性是完全开放的，用户不需要把数据应用捆绑在某一个特定的基础架构抑或某一朵云上，Teradata现在倡导的是，开放的数据平台面向多云、混合云，兼容不同的基础架构，无论客户希望运行在亚马逊还是谷歌、微软，还是本地云。”与此同时，对于数据分析的算法、函数以及开源生态也必须是开放的。

在以往的采访中，王波曾经说过，之所以将VantageCloud称为数据平台，很重要的一个理由，是因为其提供了一个开放的体系架构，能够去无缝地融合人工智能、机器学习、深度学习等更多的数据分析的方法，并且通过扩展其API应用，可以让开发者更加广泛地使用语言和工具，利用大量开源的算法和工具。

“Teradata Vantage做到了计算和存储的分离，能够按照实际的需求、使用情况，独立和动态地调整计算和存储的资源，并且可以跟其他的存储资源整合——比如像Hadoop或者是对象存储；同时，数据科学家、数据工程师也都可以非常方便地使用自己熟悉的工具和语言进行开发和建模，然后放在Vantage中无缝地运行，加上我们在Vantage平台中预置了大量的分析算法和函数，就可以方便地让用户能够直接在数据库里面运行它。”

因此把VantageCloud称为数据平台还是非常有道理的：其只是在数据和应用之间的一个层次，上下沟通，且对两者皆呈现出开放的姿态。

商业逻辑的颠覆

如果把技术和产品架构的改变，看成是Teradata在此次自身转型过程中“勇敢”的部分，那么对于商业模式的改变，就可以看成是一次彻头彻尾的“冒险”。

在以往Teradata的商业模式中：其通过向最顶尖的头部企业用户提供软件硬件一体化的设备，来完成自己商业化的过程。因此Teradata自己不仅是软件提供商、硬件服务商，也是系统集成商，几乎所有的服务交付都由Teradata自身完成。但是在本轮业务转型过程中，Teradata的目标是从“硬件厂商变成软件厂商，进而成为云服务提供商”，且基于VantageCloud开放平台，显然需要从头建立一个涵盖范围庞大且丰富的生态体系，其中的风险不言而喻。

“实际上销售硬件带来的好处，是客户在硬件产品生命周期中不会轻易流失。客户黏性对于很多硬件为主、或者软硬一体的公司来讲，都是一个诱惑。虽然到今天为止，还是有很多客户钟爱Teradata的软硬一体产品（Intelliflex系列），而且我们也还在持续发展和销售这个产品系列、，但是我们可能不会再将其作为重点推荐给客户。”王波认为，Teradata之所以如此义无反顾地做出这样的转型决定，是因为 “Teradata的认识是：在云时代，客户黏性一定只会来自于一点，那就是客户真心认可我们在帮助它形成它自己的价值，帮助它提升自己的竞争力。”王波也承认，要基于现在的产品架构重新建立起一套成熟的商业机制，是一个“长线任务”。

三年前，王波刚刚加入Teradata时面临的一项重大工作，就是从零开始，建设Teradata的合作伙伴生态。

如今在Teradata的合作伙伴体系中，包括系统集成商、解决方案提供商和经销商三大类。“很多传统意义上的系统集成商，现在都是我们的合作伙伴，在帮助Teradata一起完成基于Teradata服务的交付工作。在数据应用领域，系统集成商更了解和熟悉行业和客户的实际情况和数据基础，在数据治理和分析建模中可以大大提升效率，降低成本。所以这部分工作我们尽可能地会交给SI合作伙伴，由他们来完成。”王波之前在接受采访时，曾经详细介绍过三类合作伙伴在Teradata生态体系中不同的价值和意义。对于解决方案提供商，王波认为其价值在于能够基于Teradata的平台，架构更丰富多彩的行业应用，，而“只有当更多的方案提供商愿意把自己的方案架构在Teradata之上时，我们才有可能真正意义上联合起来给客户提供更多的业务价值”。

除了建立一个开放的生态体系，Teradata另外一个商业逻辑的改变，是从以往主要面向最大型的企业用户改变为对包括中小企业在内的所有企业用户同样重视——或者说，也是由于有了足够数量的合作伙伴、以及开放的平台性产品，Teradata开始有能力关注和覆盖到更广泛领域内的不同用户市场了。

“以往，Teradata的客户基本上集中在电信、金融两个行业，而现在，我们的用户范围拓展到了制造业、零售行业和更多的新兴行业。”王波说起最近三年Teradata面对市场的改变：“从客户的规模来讲，过去Teradata基本集中于服务头部客户。但是现在因为我们推出了软件，还有基于云化的产品（VantageCloud Lake），所以哪怕面对用户的一个部门级的应用，或者哪怕是几个人的小团队想要在数据湖上做简单的探索性的分析，Teradata都可以帮助他们通过很低的成本马上部署。”王波强调，这种改变“既是被动，又是主动”，但是归根结底，是一个“好的改变”。

面对依然需要不断开拓的市场，王波说：“在这个过程中，我们需要保持特别坚定的姿态，一定要把Teradata的能力和愿景非常坚定地传递给客户：Teradata不仅感知适应技术的变化，更是引领技术的变化，以更强大的能力陪伴我们的客户一起探索未来。”

写在最后

无论什么时候采访王波，都是一场非常有收获的对话。

在王波看来，Teradata此次全面转型的目的，并不是在追赶云计算的脚步。“Teradata过去有一个完整的体系，所以在面对云的时候，实际上考虑的并非是追赶云，而是在想要怎样超越基础架构的束缚，超越未来。我们认为，对于数据管理和分析平台而言，其本身就不需要去适配某一种基础架构，而是要让自己变得更加多元化：不管是单一云也好，还是公有云、私有云、混合云……Teradata需要完全适配，并且能够超越基础架构或软件的限制。”

笔者采访王波之前，6月20日，Teradata天睿公司基于阿里云VMware发布Vantage on Alibaba Cloud解决方案。到笔者采访王波后的第二天，9 月 6 日Teradata在Possible年度大会上正式宣布推出 VantageCloud Lake——Teradata 首款基于全新下一代云原生架构的产品。

Teradata的所有转型还都在紧锣密鼓地进行当中，一切还都仅仅是一个开始。