供应链的数字化发展，加之疫情的影响，让更多企业意识到，如今供应链需要的不仅仅是对数据进行跟踪，还需要实现实时可视化，以保证供应链物流顺畅。
事实上，当我们把目光集中在供应链领域，在过去的三年疫情中，小到生活物资、大到IT设备的供应和交付，都出现了不同程度的短缺。德勤数据显示，有32%的企业因供应短缺而遭受收入损失，11%的企业表示品牌因此受损，甚至破产。所以，93%的供应链高管决定提高整个供应链的弹性水平（韧性），而不再只是关注成本。
此外，供应链的中断也导致了通货膨胀。数据显示，全球材料、原材料增加了15%到35%的成本，这是自1970年以来最大的一个增幅比例。这也使得企业更趋向于可持续发展实践，而不是驻足于解决当前的问题，形成真正的全球企业共鸣。
基于这些背景趋势，企业的供应链管理、运营团队不得不面临着多方面的新挑战：一些供应链的高管希望在业务决策里面获得更多的数据支持，实现全供应链的可见性和敏捷性；与此同时，由于收入的减少以及不确定性，预算也受到了很大的限制，他们不得不用更少的资源做更多的事情。
而对于行业从业者来说，在实时决策方面同样面临多重挑战：一方面，远程办公模式使得沟通协作效率变低，同时为了提升客户服务体验，又间接导致成本的增加；另一方面，由于业务变化之快，需求不确定性的变化，极大提升了企业在管理水平、销售预测能力方面的要求。
“供应链领域里，特别是大、中型企业的供应链网络和链条其实是非常复杂的。所以，他们非常依赖整个生态链的网络。” Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏认为，全球协作的供应链实践设计最初是为了提高成本。现在这个阶段，企业要重新审视和调整，重点得放在怎么更好实现供应链的弹性和敏捷性上，去应对这些不确定性和不断变化的市场需求。
Qlik大中华区及韩国区售前产品总监 张海鹏
为了应对业务挑战，企业供应链领导者在管理决策方面也逐步意识到他们需要有一些变化，其中有一个非常重要的方向——商业智能。传统的、基于历史的数据，我们称之为被动式的商业智能（BI），正在逐渐被演变，发展成为一个接近于更实时的流程分析，向着主动智能（Active Intelligence）的方向进行转变。
被动BI下的数据发现和洞察是透过独立的仪表盘、报表的方式提供给用户使用的，重点关注企业的运行情况、供应链和供应商的表现，他们需要主动通过浏览器访问网站，管理和使用预见好的内容。
另外，从数据的角度看，传统方式下的BI主要提供基于业务数据的历史视图，所以我们经常听到“批量处理”这样的词。
“很多传统的银行业或者是一些中型企业，前一天发生的业务状况通常会在第二天的凌晨或者是第二天上午进行处理，比如数据仓库的更新。体现到前端的BI或者决策分析层里面，通常是叫‘T+1’的时间，就是第二天。” 张海鹏表示，系统大多数是以数据API的方式提供信息服务，但是并不能够直接将这些发现、数据KPI的异动变成直接影响决策或者是影响下游系统的洞察。
相比之下，主动智能可以将分析的内容嵌入到用户自己的业务系统里面。也就是说，不仅仅是业务系统，系统里同时有一些分析内容，不必切换不同的系统就可以使用数据，发现问题。给用户带来一种更好的体验，也会让用户自然而然建立起数据驱动的意识。从不同的数据源角度来看，主动智能提供的是一个更偏向持续性的获取实时数据的特点，这样的好处就是让数据更具实时性，分析更具时效性、更具前瞻性，构建一个更加完整、灵活的分析数据管道。
最重要的一点，Qlik不仅仅是信息的提供和展示端，系统具备应用程序自动化的调动，可以将库存短缺问题，变成直接调取下游的一些库存管理系统的功能，比如说实现不同仓储之间的调货工作，这里面可能都不需要人工参与。
“主动智能包含原始数据获取、数据洞察释放、找到关键数据、理解数据，从而影响行动几个阶段。可以说，企业通过主动智能可以更及时地基于产生的数据、驱动的行动来释放里面蕴含的巨大洞察和商业价值。”在张海鹏看来，通过Qlik提供的分析系统，企业不仅可以获取这些信息、找到问题，还可以基于这些问题，在这些业务发生最关键的时刻采取自动化的行动去实现更多的效益，主动智能提供的是比较完整的分析数据管道，为客户的业务赋能。
当前，主动智能在供应链转型中有四个比较典型的使用场景：预测性维护、防止库存短缺、优化规划和物流。
与此同时，一些企业也不断地从管理层面提升自己的水平，加紧与供应商协调工作，把更多的数据分享给供应商，让供应商更全面地参与到企业供应链管理的绩效和风险里来，实现和维护更持续的供应链管理。
例如，顺丰供应链是2019年顺丰控股跟DHL集团成立的新公司，结合了全球第一的物流品牌德国邮政，通过不同的数据应用以及本土场景打造了全新的、能够服务中国企业以及市场的物流产品。
其服务主要有六块：供应链咨询、仓库管理、运输管理、供应链优化、精益物流改进、以及进出口关务。面对的行业有快消品，有零售、高科技、备件物流，有汽车、生命科学，医疗和工业。
多样繁杂的行业场景，使得客户的供应链有很多不同系统，比如运输管理系统、场地管理系统，以及消费者的客户管理系统等。这也进一步增加了接口，数据累计，以及融入情况复杂程度。
对于顺丰供应链来说，必须要攻克两个难点：产品模块化和建立统一的数字化平台。
“在做模块的时候，客户有不同的定制化以及个性化的要求，所以我们既要做到能够在内部规模化地用数据服务客户，又要满足他们个性化的要求。” 顺丰供应链大中华区商业分析负责人蔡家豪表示，顺丰供应链开始数字化转型的时候，用各类系统基础操作运营业务，服务客户。以单个系统形式存在的，是最简单，最基础的系统操作。然后，我开始把不同系统的数据放到数据底盘。管理数字化时，数据都已经经过处理且高度标准化了。此时，就可以更加快速地得到洞察。在管理运营、服务客户的时候，能够用一套具备个性化，而且是标准化的工具服务客户。
顺丰供应链大中华区商业分析负责人 蔡家豪
当数据管理智能化以后，基本上顺丰供应链全国的仓库都可以用可视化管理了。所以不仅仅是帮客户打通系统，对于顺丰供应链自己来说，也更有利于统筹管理。“我们采用Qlik把全国的仓库都可视化，用报表和一些交互式的分析去做了这样的提升。简单来说，每一个仓库的平面图已经能够跟仓库主要用到的操作做了数据联动，上线的可视化系统非常快速，只需要一两天的时间就能够把一个站点完全可视化。”
数据显示，顺丰供应链目前已经上线50个站点，除了仓库以外，顺丰供应链也用Qlik做了运输的可视化，完成了50万平仓库的可视化，这个数字保持着不断提升。
“Qlik的工具让我们快速提升了数据分析生产力的同时，也让我们全国仓库得到全面的透明化和可视化。”蔡家豪表示，Qlik的主动智能让顺丰供应链做数据分析的时候更有价值，把所有的数据洞察变得更加可视化、更容易被量化，这是整个数据分析精益改造中最重要的一环，把整个数据分析的加急驱动变成一个闭环。
写在最后
“Qlik的主动智能可以帮助企业将TCO降低25%到40%，让用户选择云端的部署方案，释放本地运营的成本和资源的消耗；Qlik主动智能的数据服务，是完整的端到端方案，帮助用户快速落地，提升企业的数据利用效率；分析服务构建的是一种智能、易用和高度定制化的体验。”张海鹏强调，Qlik主动智能不仅是现代化BI的工具，还能够及时利用数据中的洞察，结合平台的能力，比如增强智能、自助式预警、应用程序自动化、Auto Ml等功能，帮助用户过渡到现代化的BI，实现数据驱动行动。
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