“实时企业”的商业空间

无论你是否相信，经历了从电报到电话，再从电话到互联网、移动互联网、智能移动设备等全部过程的当代人，越来越缺少耐心，对于企业来讲也是一样。

当笔者在旧金山的酒店中，需要通过某网站急需购买一个鼠标时，系统提示：鼠标将在3天后送达，那是怎样一种万念俱灰。事实上，在一个变革但是处在买方市场的商业环境下，无论是面向终端用户还是2B的商业模式，在当今都发生了巨大的变化：不能在最短时间内响应用户的需求，就意味着被市场淘汰。

正因如此，在企业内部，所有的信息化手段和方式，都必须能够更迅速地响应企业实际的业务需求和商业需求，以应对随时而来的残酷竞争。

“数字化”唯快不破

农夫山泉，是中国一家饮用水生产企业。对于这类企业来讲，最核心的问题是控制物流成本：一瓶矿泉水，水的成本不到1分钱，瓶子的成本7分钱，最大的成本是物流，大约1块多钱，因此对于农夫山泉而言，核心业务诉求就是控制物流成本。

但是事实上，农夫山泉从2008年开始，就已经在已有的信息系统当中注入相关销售和物流有关的数据：这家公司在全国有10000名业务员，这些业务员的工作是：每天在15个销售点拍摄10张照片，包括：商品的展示方式和摆放位置等，这样每个业务员每天就会产生10M的数据量，全国每天发往公司总部的数据量就将近100G。但是，经过当时农夫山泉的信息系统，这些数据的汇总，往往需要长达24小时才能将物流、信息流和财物流彼此关联形成有价值的统计结果。

很显然，这样的数据处理速度和对业务的反应时间，既没有办法解决当下的业务问题，也没有办法据此判断和预测未来的商业机会。

事实上，不久前牛津经济研究院开展的一项调查显示,绝大部分的中型企业正在完成数字化转型（在未来大约两年时间里，预计将有超过50%的中型企业会广泛使用数字核心技术,其中包括54%的企业会采用移动解决方案、57%的企业会采用业务管理软件、58%的企业会采用业务分析软件），但是数字化转型所带来的庞大数据，如何发挥作用，如何能够实时能够掌握业务流程的准确概况、业务部门的绩效、以及市场上的发展变化……并没有那么简单。因此当时牛津经济研究院提出了“实时企业”的概念以标明数字化并非一定能够真正带给企业切实的业务高效反馈。

2011年，农夫山泉找到了一个合适的时机，开始验证是实时企业的商业空间——通过采用基于英特尔平台的SAP HANA内存计算大数据方式，利用更多的数据来模拟整个物流场景：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求（比如某城市召开一次大型运动会）……

结果，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67秒，几乎可以做到实时计算结果，这让很多不可能的事情变为了可能，不仅为企业节省了将近35%的物流成本，而且为企业开发和拓展商业机会留出了足够的空间。

“速度”带来的商业价值

实际上，继过去几年间海量复杂结构数据的存储、清洗、处理、查询和基本的分析功能在开放架构开源平台上得以实现后，对这些数据价值的深度挖掘，特别是实时的分析和挖掘就成了企业用户迫在眉睫的需求——企业用户都渴望利用新的技术和方案，以更快的大数据分析速度以及更精准的分析结果，来辅助和支持更为高效的商业决策。

也就是说，大数据时代，对于数据的处理需求除了面向更大规模的海量性以外，更需要信息的快速展现。而大数据的实时分析，正是应用企业开发未来商业机会的核心关键。

英特尔与SAP的合作，恰恰是为满足企业用户对实时分析的需求，双方结合彼此在计算力和数据分析应用上的优势，共同打造了这样一个面相未来商业模式的大数据实时分析平台。

追本溯源，英特尔与SAP实际上有超过20年的合作历史。因此在2009年，SAP创始人之一哈索博士在主持研发SAP HANA创新项目，摒弃硬盘而采用内存，将交易型数据库和分析型数据库合二为一，打造真正意义上的实时数据平台时，英特尔在德国的一个技术团队就加入其中对HANA整个架构提供必要的支持。

通过双方的优势技术叠加，英特尔通过处理器和软件架构，优化SAP HANA 平台，为事务和分析应用程序提供极速内存数据库解决方案。从而使得这一大数据实时分析平台具备高性能和高能效：既提供计算、存储和I/O均衡优势的英特尔架构开放硬件平台，又部署了SAP强大的、基于内存的数据库和商业智能技术，从而使SAP内存数据库平台能够帮助企业在多个数据源中处理千万亿次数据运算并实时得出结果，进而帮助企业用户掘取实时的洞察力，更快地制定更为明智的业务决策，或创造新的业务模式及流程，从而捕获新机遇，并进一步降低业务运营成本。

从英特尔与SAP HANA合作当中收益的，不仅仅是中国的一家企业：海尔在使用了基于英特尔平台的SAP HANA后，直接在数据库中进行业务逻辑处理，将信用计算时间从33小时缩短为8秒；在印度，ICICI Bank借助采用基于英特尔平台的SAP HANA，使得印度很多没有实体银行的地区得以获得同样的银行服务；英国最大的能源供应商Centrica，提供定制化的价格策略和节能服务，原系统需要3天时间对海量的能源数据进行模拟计算，通过采用基于英特尔平台的SAP HANA后，这些模拟可以在秒级完成；无线服务接入提供商T-Mobile，通过采用基于英特尔平台的SAP HANA，将200亿条客户记录存储到内存数据库中，在5秒内计算出所需的结果，从而实现实时客户洞察，提升客户体验……

大数据时代，给了企业分析、判断未来的机会，但是这种机会犹如白驹过隙，稍纵即逝，唯有能够最早得到结果的企业，才能真正掌握自己的商业命运。做一个“数字化”企业并不难，但是要做一个“实时企业”则需要投入更多的专注力和对技术的判断力。