预测天气、预测雾霾、刑侦指纹对比、无人驾驶……这些看似复杂的事情，在计算力不断提升的今天，一切创新似乎都变得更简单了。
对于传统企业来说，面临着一个重大的挑战——过去几十年成绩显著的业务模式已被数字技术创新所颠覆，而难以为继，尤其是一些新进入者以“颠覆性”试图在市场上完成“取而代之”的使命。
不过，这并不意味着传统企业就遭遇了绝境。如果，传统企业恰当的进行数字化转型，就会发现技术在不断推进自身业务的创新，也让创新变的更为简单。而从实现数字化社会受益的速度和规模看，传统企业引领的创新要远远超过新进入者的“颠覆式创新”。
驱使“被创新”
或许，很多人并不知道2008年奥运会上避免的一次“尴尬”。
当时在青岛举行帆船比赛，而那一年是浒苔（一种绿色藻体）最为泛滥的一年。“从岸上往水里看，绿油油的和草原一样。”国家海洋局第一海洋研究所主任刘海行是一位亲历者，而当时他们的任务就是解决眼前这片“绿潮”。
“我们对奥运会比赛的区域做了海流模式计算，找到了一条影响比赛的’浒苔通道’，也就是说该通道漂浮的浒苔会在比赛当天进入赛场区域。”刘海行和他的团队通过数值模拟研究系统研究海洋动力环境，精准的找到解决问题的途径，最终，只需要将该通道的浒苔彻底打捞，就不会影响比赛。
看似简单的数模研究，背后却是计算力不断提升的结果。原来，正是借助英特尔至强融核处理器的领先性能和通用x86结构体系，才使得国家海洋局第一海洋研究所在海洋环流数值模式的设计与开发、可视化、数据分析等不同领域取得了一系列进展。
“借助基于英特尔的高性能计算平台所提供的领先性能和统一编程模型，我们建立起三维、动态、实时、精准的海洋环境数值模拟系统，以创新的数字化技术加速海洋研究和海洋资源的开发利用。近期我们也在至强融核计算平台得到很好的测试结果。”刘海行表示。
借助强大的“计算力”，即便是最难的气候变化问题，似乎也能引刃而解。
就像从海洋环流数值模拟到空气质量实时监测，高性能计算就在以强大计算力助力人类实现对环境生态的深入洞察。
“大气物理研究所平均每天收集超过100种大气化学成分浓度，气象要素的数据高达300G，如此庞大的数据量对高性能计算平台的选择与测试提出了更苛刻的要求。”中科院大气物理研究所王自发研究员说，“在实际的测试和使用过程中，全新的英特尔至强融核处理器体现出卓越的技术优势，与原有系统相比，新的HPC（高性能计算）平台实现了显著的性能提升，将环境污染预报时间缩短为原来的三分之二，并在此基础上降低了整体功耗，为我们提供了出色的兼具性能与成本优势的HPC平台选择。”
再造“创新力”
可以肯定的是，现有技术的稳步发展足以产生“定律”，比如，著名的摩尔定律。
有人总结了过去几十年这些定律发生的结果：一些技术依赖新材料的开发；一些依赖于稳步扩大某种设备的尺寸，还有一些依赖于稳步缩小某种设备的尺寸。
然而，正是借助了这些变化，让传统企业有了创新力再造的可能。
实时采集到车辆信息，并对油耗情况进行实时管理；及时监控到联网车辆的速度与位置，并紧急呼叫系统，降低事故发生概率，大幅降低行车的风险；设电子围栏保障运营效率，同时可实现语音的实时传输，保障后台与司机的互动……这是中交兴路和英特尔联合创新的结果。
这是传统企业数字化转型的又一例证。中交兴路致力于为运输企业提供运营服务与管理及卫星定位监控服务，协助政府部门提升对行业的监管能力和监管效率，全面推动行业规范建设和有序发展，推动中国物流改革和产业升级，引领中国车联网产业发展。
近年来，中交兴路的车联网业务和用户数量的高速增长，在车联网领域已积淀了丰富的运营管理和服务经验，已成功建设面向物流、车后服务、卫星定位领域的车联网平台体系，构建了多元化的车后服务和完善的车联网业务体系。
“基于英特尔产品的强大计算能力，我们的合作伙伴将开发出功能更强大、服务更完善的终端解决方案给到我们的客户，让他们感受到更好的应用体验，从而提高工作效率，降低运营成本。随着中国政府对交通产业的支持和持续投入，商用车车联网产业将更加快速的发展。我们也希望与英特尔继续紧密的合作, 通过最新的技术的创新在中国商用车车联网领域取得更大的成果。”北京中交兴路信息科技有限公司首席技术官胡道生表示。
“基于IA架构的超强计算能力，一直以来都是英特尔的强项，也是合作伙伴屡次选择我们的理由，今日在车联网领域的大步发展更是得益于三方的合作和行业生态系统的日益完善。在未来，我们会继续开展更符合业务需求的基于云计算和大数据的后台建设，最终共同开发满足智能交通发展的各种增值和创新业务模式。”英特尔物联网事业部交通解决方案部门市场开发总监徐伟杰表示。
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