从端到云 “计算力”大爆发

在大数据的热潮中，真的拥有足够好的技术，掌握足够多的数据，计算机就能够比人更了解自己吗？

一个曾被用过的经典例子：一位男性顾客到全美第二大零售商塔吉特店中投诉，声称商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。后来发现，女儿真的已经怀孕了。难道，这真的是数据比人更理解人吗？其实，我们看到了机器愚蠢的一面。

倘若预测模型可以加入变量，比如年纪、职业、婚姻状况，或许会避免尴尬。由此可见，大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术对海量数据进行分布式数据挖掘。

而这一切也让“计算力”大爆发。一边是智能、互联设备，数字服务，和云应用的快速增长正在推动着数据的爆发式增长；一边是摩尔定律推动着计算力的创新和提升，而更强大的计算力能够让我们在云和设备中更好地利用这些数据。

“在数字服务经济的时代，计算的界限不断地扩大，给我们的生活带来了崭新和激动人心的机会，这也是英特尔的机会。”英特尔公司全球副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜表示，无论是从端到云，还是从架构到交互，英特尔都推动了计算力的前行。

正因为强大的“计算力”，让增长的数据和创新的技术给人们全新的体验，就像智慧城市、无人驾驶、精准医疗、沉浸式游戏……时刻改变着我们的生活；而在这个从端到云的新世界中，涌现出一批多样化的应用程序和工作负载，终端、网络和云都必须更加灵活，才能适应不断变化的工作负载的需求；借助强大的“计算力”，我们能够更为及时地获取有价值的洞察，进而获得新的发现以改进基因测序、预测性工厂维护和零售欺诈检测等各个领域的服务。

与此同时，“计算力”也让诸多企业开始挖掘人工智能、机器学习的商业价值，让机器开始具有大脑的逻辑、分析、判断、联想、想象、情感能力。“我们要坚持技术创新与开源分享，携手英特尔这样的合作伙伴一同推动、支持整个生态系统的发展，为机器学习、深度学习等数据分析应用提供性能最好、最稳定安全的大数据应用环境，以满足金融、电信、制造、零售等不同行业用户的特定应用需求。”Hadoop之父、Cloudera公司首席架构师Doug Cutting表示。