Z世代引领新浪潮：打造具有真实感的视频体验

进入2022年，Z世代（出生于1990年代末至2010年代初）正逐渐成年并进入人们的视线。他们是第一代真正的数字技术原住民，在数码产品、互联网和社交媒体的浸染中长大。

在多元的网络互动方式中，视频是Z世代的主要内容消费方式之一。根据新浪的报告显示，71%的Z世代喜欢短视频的内容形式，喜欢长视频和直播的人群占比分别是22%和16%。可以看出，Z世代人群正在推动视频内容发展至空前繁荣的阶段。

成为吸引Z世代的视频拍摄专家

Z世代非常关注移动相机在各类场景中拍摄的视频质量和防抖程度，场景包括Vlog、直播、体育运动、游戏和信息搜集等。但最强大的视频防抖功能并非总是最好的。在如今的大多数场景中，最好的视频防抖需要运用得恰到好处。

署名作者：Imint首席执行官Andreas Lifvendahl

在体育运动场景中，从捕捉运动姿态的智能手机到拍摄体育赛事的运动相机（如Go-pro和无人机等），Z世代既要求视频稳定到“好看”，但又不能过于稳定，以至于失去兴奋感和沉浸感。无论是在拍摄视频的当下还是在拍摄后与朋友和家人分享，没有人会去分析视频，所以相机不需要最先进并且高强度的视频防抖算法，但可能需要针对其用途而调整的视频防抖软件。

视频传输对文件大小和带宽都有很高的要求。新一代5G无线网络让超高清视频的传输变得更加容易。但为了实现最佳的体验，视频防抖应针对使用情况进行优化。防抖算法在经过调整后能够更高效地利用带宽和压缩。此外，还可以通过优化它们来更好地管理设备的电池续航能力，使用户能够在保证电池续航时间的同时，获得稳定、真实、精彩的滑雪运动视频。

而在信息搜集和分析场景中，无论是侦察无人机还是智能眼镜所拍摄的视频，只要目标是拍摄用于实时分析或后期分析的详细画面，就需要最大等级的防抖。如果经过防抖处理的视频看起来像人为处理过，那么也是完全可以接受的。甚至可以同时使用视频防抖软件与其他类型的视频优化算法来进一步改善这一过程。例如在运动相机上运行的算法也可以减少运动模糊和其他视觉噪声。许多此类相机可以在不太完美的照明条件下拍摄视频，因此通过软件优化画面将有助于视频防抖软件实现最佳效果。

除了体验类视频和信息搜集等运动相机的主要用途之外，其他细分应用也在不断出现，因此需要使用更多合适的视频防抖。现在的年轻一代会在手机上同时使用前后双摄对他们正在拍摄的画面提供实时视频评论。在该应用所创建的“画中画”形式中，前置摄像头拍摄的用户脸部将重叠在由后置摄像头拍摄的大场景视频上，比如生日和婚礼、风景、体育赛事等。

在此类应用场景中，两个画面的视频防抖必须珠联璧合。如果一个画面完全稳定，而另一个画面出现抖动，就会造成观看体验不佳。但由于双画面场景更加类似于直播或体验类视频应用场景，因此更加适合使用较低等级的视频防抖。这是为了通过足够的防抖来创造真实、平衡的效果，同时能够适应运动速度和方向的突然变化。此外，为前置摄像头设计的视频增强算法十分关键：无论用户如何移动，“自拍模式”都可以检测到用户的脸部并将其置于视频的中心位置。

Vidhance提供真实感的视频防抖效果

由于Z世代喜欢通过视频形式进行更丰富的社交互动，因此使用高质量且稳定的视频吸引他们的目光十分重要。Imint开发的Vidhance视频防抖软件以开创性的软件防抖算法为基础，这一颠覆性的视频防抖解决方案能够创造更逼真的视频体验并实现更灵活的视频优化。

全新的 Vidhance 第四代视频防抖软件旨在以智能化的方式，从移动相机拍摄的视频中去除多余的抖动，同时保留想要的动作并使处理后的视频变得平滑。有时相机被碰撞、摇晃和拖拽而产生画面抖动是必要的，这一全新解决方案能够感知并区分必要和多余的抖动。因此，即使在用户快速移动时，相机也能完全按照视频创作者的拍摄意图输出专业的视频内容。

Imint一直致力于为所有可能的场景创造出色、具有真实感的视频体验。随着年轻一代对视频质量的要求日益提高，能够迅速提供“人性化”细节的运动相机将在竞争中脱颖而出。未来，越来越多的用户将对具有真实感的视频防抖体验趋之若鹜。