近日，聚焦自身核心业务领域，IBM发布了针对2022年有关云计算和AI的相关预测。其中，对于云计算，IBM预测在2022年将呈现“战略性上云、安全为要、聚焦行业云”三大趋势；关于AI，2022年的整体趋势将重点关注在：推动个性化服务、可持续性、5G应用、IT运维和安全五个方面。
以下是IBM的相关论述。
一、2022 年云计算三大预测
2021 年，我们清晰地看到，将关键工作负载交到单一云厂商手中会带来相当大的风险—— 这使得混合云架构成为主流。
接下来的趋势是什么？IBM 云计算专家团队分享了他们对 2022 年的三项预测：
1.企业在拥抱现代化的过程中，将战略性地迁移工作负载。
随着企业和组织进一步向混合多云架构迁移，其工作重心将聚焦到决定把哪些工作负载部署到哪些合适的位置。
在云转型的早期，组织通常只是把简单的工作负载上云。而现在，在拥抱现代化的过程中，企业和组织开始评估向云端迁移更为关键和复杂的工作负载，不再只是关乎优化与迁移，而是让其应用、团队和技术都做好准备，迎接混合云世界里的数字化未来。
在接下来的一年，企业需要对其 IT 环境进行盘点，确定哪些工作负载和应用最适合于云环境，哪些应该保留在本地。
企业在制定 2022 年的计划时，还必须牢记要为更长远的未来做好准备。
例如，量子计算在日益强大的同时也带来了潜在风险，比如说它能够快速破解加密算法和访问敏感数据，因此，企业不仅要防范于当下，还须着眼于未来 10 年、15 年甚至 20 年的长期威胁。
2. 随着网络威胁加剧，安全将成为迫切与核心的问题。
企业之所以加大力度采用混合多云的方法，其中一个原因，便是通过降低供应商集中的风险，来应对网络威胁加剧的挑战。
随着数据保护成为首要考量，企业将优先采用具有单点控制设计的安全方法，以便能够全面了解威胁状况，更好地应对复杂性的挑战。
3.为了备战数据治理，行业云将成为焦点。
由于企业须努力应对安全与合规问题，64% 的受访企业高层认为，与行业相关的法规合规性是企业数字化转型的一个重大挑战。
对于类似金融服务和政府机构等受严格监管的行业来说，满足合规与安全的要求尤为重要。
鉴于这些行业都在努力满足今天强调数字优先的客户与大众的需求，其云的采用模式也朝着专业云的方向转变。特定行业的平台之所以日益受到青睐，就是因为它们有助于在创新与严格的合规要求之间取得平衡。
通过选择内置了管控能力的合适平台，企业就能够跟上变化的步伐，同步开展创新，确保在行业实施新法规或修改现有法规时不会落后。
二、2022 年 AI 五大预测2022 年，疫情和供应链危机这类不利因素将持续，AI领域将会涌现各种新的用例和创新，以应对各项挑战，例如取得消费者对AI的信任，应用先进技术解决气候变化带来的问题等。基于此，IBM专家团队针对 AI 做出以下五大预测。
1.AI 将推动更为个性化的客户服务。
疫情期间，虚拟助理成为大型企业和政府机构的重要工具，它们不仅是传播信息的重要途径，我们还开始看到，通过自动化集成，虚拟助理能够完成诸如疫苗接种预约之类的工作流程和任务。
2022 年，随着 AI 对客户服务体验的影响持续加强，消费者将会发现，自己能够与心仪的零售商和服务提供商进行更为个性化的全方位互动。
个性化体验爆炸式增长的原因是什么？随着企业和政府机构开始使用数据经纬（Data Fabric） 架构，使得数据在整个企业范围的可视性和可用性增强，从而使企业和组织能够更轻松地访问更为全面的数据，并加以利用。
由于传感器、RFID 标签、计量表、致动器和 GPS 等设备源源不断地产生的数据流，仓库可以自我盘点库存，集装箱能够检测自己装载的物品，托盘能够在被放错位置时及时报错。
与此同时，预测性维护能够减少零部件和设备的更换需求，AI 可以分析风暴和野火的卫星图像……所有这些技术，都将在帮助企业和组织应对越来越频发的恶劣天气事件方面发挥关键性作用。
2.AI 将助力创造一个可靠、可持续的未来。
消费者、监管机构和股东都在给企业施加越来越大的压力，要求他们在可持续发展方面取得切实的成果。气候变化和极端天气事件也增加了供应链和业务运营的压力。
预计这些压力会在 2022 年持续增加，而 AI 可提供更准确的计量、数据收集与碳核算，并且提高预测能力和供应链弹性，将在帮助企业实现可持续性目标方面发挥关键作用。
企业将通过对AI 赋能的自动化进行投入，使支撑业务的系统可以更加快速和高效地运行，从而缓解供应链中断的问题。
3.2022 年是 5G 的关键之年。
5G 连接将极大推动各行各业的创新发展，包括流媒体、通信、先进机器人和制造等众多行业。当今的电信网络复杂程度高、变化速度快，导致基础设施的管理和控制极具挑战性。很明显，目前用于管理网络的工具、系统和方法根本不适合未来的网络。
为了推动 5G 连接在全球的普及，通信服务提供商开始使用 AI 赋能的自动化和网络统筹技术，来改善网络的控制与管理，打造更快捷的客户体验。
诸如网络切片之类的创新成果使企业能够为每个不同的设备设定与其网络用途相一致的服务级别，例如，用于支持自动驾驶汽车的 5G 连接要求延迟非常低，其高清摄像头则需要分配较高的带宽。
4.企业将应用 AI来更加有效地预测和防范 IT 问题。
2021 年，CIO的工作任务包括实现员工的远程工作，管理由此而产生的新型安全问题，理解现代应用所产生的爆炸性增长的数据，并让这些数据发挥作用，此外，他们还要负责监控员工和消费者日益青睐的数字解决方案、渠道和工具。
对那些有兴趣采用自动化技术的企业而言，这些状况不仅推动他们进一步采取措施，同时促使他们更积极主动地应用 AI来更好地预测 IT 问题——这就是所谓的 AIOps。
AIOps 支持企业 IT 团队主动管理复杂的工作环境，从而节省大量成本。
在 2022 年，与人工方式相比，AIOps 能够帮助 IT 团队更加快速而自信地诊断问题，把他们从繁重耗时的任务中解放出来，集中精力从事能为企业创造更高价值的工作。
“零信任”框架可供企业对其总体安全计划进行现代化改造，以适应其多变的业务环境中新出现的各种风险。随着企业不断增加其网络中终端的数量，并扩展其基础架构以包含基于云的应用和服务器，这种方法的重要性也与日俱增。
5.将持续关注安全问题。
为了推动 AI 继续发展，企业和组织需要赢得消费者的更大信任。
这需要从多方面入手，包括确保 AI 决策是可理解、可解释的，从而使消费者相信他们的个人数据始终受到保护，不会受到网络攻击。
随着企业和政府机构继续对网络安全进行投资，加大零信任方法的使用力度以进一步降低风险，AI 将在帮助他们更有效地发现和应对威胁方面，发挥更关键的作用。
（本文核心内容为IBM公司提供，特此声明）
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