小型和成长型物流公司如何通过自动化显著提升业务效益

2021年，制造、物流和零售领域在全球范围内发生了彻底改变。在2020年，由于新冠疫情的影响，电子商务呈指数级增长，大约增幅27.6%，全球共计4.28万亿美元。且目前看来，电子商务的增长在短时间内没有减弱的迹象。在最近一项全球调查中，53%的消费者表示有可能在疫情之后会继续保持目前的在线购物习惯。到2024年，预计每4美元的零售消费中就有1美元来自于线上，相当于7万亿美元的全球销售额。

在中国，疫情后的电商市场也发生了巨大变化：一方面，新兴渠道层出不穷，短视频平台交易额破千亿元；另一方面，新的电商消费渠道和环境下，消费者形成了新的购买习惯，反过来推动电商业务模式的迭代升级。

虽然对电子商务的需求正在上升，但制造业和仓储业的劳动力储备却出现了紧缩，许多制造商正面临着严重的劳动力危机。至2030年，这一危机可能会导致全球年收入减少6,070亿美元。仅在欧洲、中东和非洲地区，截至2030年这种劳动力紧缩可能会造成1,430万名技术工人的短缺和1.9万亿美元的产能亏损。

在此趋势下，企业如何以更少的人工运送更多的产品？答案就是自动化。

目前的许多自动化解决方案都能帮助制造商、仓库运营商和物流供应商以更高的准确性和效率、更低的成本、更快地将货物送到消费者手中。而且无论是何种规模的企业，这些解决方案的部署都变得越来越轻松简易，成本效益也越来越高。

自动化部署变得更具战略性，且更具规模性

去年，消费者行为的巨大转变迫使企业寻找新的方法来快速满足不断变化的业务需求。随着越来越多的消费者在线上购物，仓库中库存量单位（SKU）的数量急剧增加，对本就已经在承受负荷的运营带来了更多负担，所以仓储经营者需要以更快的速度与更高的灵活性来拣选、包装和运输物品。供应链机构也不得不寻找能够扩展自身物理空间和存储能力的方法。

仓库管理者没有几个月或几年的时间来琢磨如何努力实现现代化。相反，他们需要的是能够快速部署的创新型解决方案。令人们惊讶的是，经过上一次如此巨大的转型之后，很多地方都有了明显的改变。仓储自动化解决方案已经变得更具规模性和灵活性，带来比先前更快的投资回报（ROI）。需求确实是发明之母。

有远见的企业正在部署智能解决方案，利用射频识别（RFID）、实时定位系统（RTLS）和可穿戴设备的组合来优化运营效率。而结果是非常显著的。例如，现在企业可根据拣货员的位置或订单的紧急程度来动态分配拣货任务。因此，员工只需走一趟，就能同时拣选多个订单，并同时收拣货物。头戴式显示设备和可穿戴设备为员工提供最佳的下一步指导，并精简数据采集，从而简化流程、提高工作效率。实时分析可提供对每位员工绩效的深入洞察，并记录为预防或纠正错误而采取的具体行动，以确保绩效目标的实现。仅通过这些改进，仓库每日完成的订单量就能增加24%。

机器人正在帮助人类提高生产力

一旦人类的拣选过程得以优化和动态化，许多仓库运营商就会选择部署机器人自动化技术，特别是自主移动机器人（AMR），让其在拣选员之间移动物料，并将完成的订单运送到包装区。鉴于拣选任务平均占用了50%的仓库劳动力，AMR的部署能够节省宝贵的劳动力资源。

多亏了技术的创新，机器人的部署不再需要一个专门的无人区域。如今的AMR能够安全地在满是员工、升降车、托盘架和库存货架的仓库中穿梭，并可以轻松地整合至现有的操作流程中。

协作机器人（cobot）等机器人平台能够完成早前需要固定机械化部署的自动化任务，且非常奏效。大规模的输送系统以及自动化存储和检索系统诚然仍有其存在价值，但机器人自动化在灵活性、低成本、低风险等方面明显更胜一筹。此外，“雇用”这些机器人不再需要资本投资，因为如今机器人即服务（RaaS）选项为企业提供了租赁机器人的选择，而无需购买。

更完善的智能化使自动化有了更广阔的应用空间

由于规范性分析具有简化复杂运营决策的独特能力而受到越来越多的关注，因此自动化解决方案的用户友好性和可操作性都在日益提升。与许多从云端获取大量历史数据并进行分类的软件解决方案不同，这种基于边缘的全新智能分析解决方案会通过一组特定的传感器收集特定的数据，对其进行评估以解决发现的问题。更妙的是，这是实时进行的。但这一系统能做的不仅仅是提供实时分析并洞察员工的操作，它还能将最佳的下一步行动指令直接发送给最适合或最熟练的一线工人，以便在发现问题时立刻予以纠正。

警报会自动发送到员工的手持移动设备、平板电脑或可穿戴设备上，描述所发现的问题，并逐步解释如何解决。问题得到解决后，工人可使用规范性分析解决方案或任务管理应用程序通知经理。这套非常简单、自动化的流程消除了那些可能会导致错误决策的多余人工决策层。每个人都知道自己该做什么，以及时间、地点、方法和原因，并且相信每项任务都会及时、无误地执行。

举个例子，在装货平台，基于智能传感器的解决方案现在可以让员工和管理人员能够了解关键的装载指标，如包裹尺寸、每小时扫描和装载的包裹数量、拖车的满载程度和装载密度，以及装货平台大门的转动次数和员工的效率。这些解决方案能够自动收集并分析装载数据，然后向工人和管理人员发送实时警报，帮助其优化包装流程，在某些情况下，还能在拖车装载过程中调整其资源分配或整体装载策略。

这有助于企业确保每辆拖车以最高效的方式装载，并达到当时可能的最大负荷。同时，企业也能够更快、更准确地将包裹运出，并且减少将货物运送到最终目的地所需拖车的数量。

根据斑马技术于2019年发布的《仓储业愿景报告》，疫情之前80%的仓库运营商计划在2024年前实施新技术以保持竞争力。新冠肺炎疫情加速了这一趋势，仓储和物流公司正迅速转向自动化，在当今快速变化的商业环境中得以立足，继而蓬勃发展。