Biendata：“一站式”AI众包竞赛平台

一般企业IT团队遇到十分棘手的科技研发问题，传统的方式是通过寻找精英专家团队获取解决方案。虽然这种方式被大部分企业重度使用，但是社区、开发者与企业过于割裂的现象，使得企业的项目进程推动并不乐观。此时，众包竞赛的方式开始进入企业的视线。

众包竞赛，简单来说就是一个需求方或者甲方提出一种奖励的机制，参与门槛很低，无论是全职还是兼职，都可以参赛。

“众包竞赛其实是对各种科技类创新模式的一种观察和探索。从技术的角度来看， AI往往会有Benchmark的标准数据集，通过在数据集上运行模型，得到客观的评测结果，在这样的情况下，众包竞赛的结果公平性就能得到保证。” 北京数竞科技Biendata创始人&CEO管心宇在接受笔者的采访时表示，相比过去传统的方式，众包竞赛是一个有益的补充。在此基础上，Biendata平台也应运而生——“Bien”法语的意思是“好”，希望通过平台的服务和优势，聚集更多的数据集和优秀的开发者。

Biendata是由清华大学计算机系孵化。旗下产品与服务包含人工智能竞赛、数据科学社区、前沿人工智能报道以及专注于AI行业的品牌传播和服务。作为一个技术项目，于 2015 年启动，并在 2017 年开始独立运营。2017年，Biendata考虑到公司的长远发展，并且对比过多家云服务后，最终选择亚马逊云科技。

“Biendata选择与亚马逊云科技进行合作，是经过深度的考量和调研的。”在管心宇看来，亚马逊云科技的优势主要体现在四个方面：数据安全保障性高、可伸缩的强大计算能力、稳定可靠的技术以及具有成本效益的服务。

如今，Biendata不仅成为亚马逊云科技全球合作伙伴网络（APN）的一员，更成为其坚实的合作伙伴，为更多的用户提供云上的人工智能方案。

2020年疫情期间，很多创业公司面临极大的业务挑战，BienData借助云上开展在线业务的优势，通过更多云原生的服务降低了运维成本，并将更多关注放在业务本身，实现了业务的迅猛发展。

“我们可以为企业用户提供一些标准化服务，比如，数据获取、清洗、数据集的分割、测试等，最终将企业的需求，以众包竞赛的方式进行拓展。”管心宇认为，这样以平台为中心，一端是企业的数据集，另外一端是开发者，当开发者拿到数据以后，可以自行研究和开发、探索。

除此之外，Biendata现在支持用户提交代码，而不是提交预测结果。这个代码需要在亚马逊云上自动运行，然后得到结果。这样不仅可以增加比赛的公平，还可以收集更好的比赛获奖方案输送给企业客户。

2021年，Biendata的业务发展上升到新的阶段。借助亚马逊云科技安全合规的能力，赢得更多海外项目。并与亚马逊云科技的其它客户合作开展人工智能普惠的竞赛，通过比赛，对K12领域和高校领域培养AI人才。

例如，Biendata在与新加坡国立大学合作的比赛中，由于客户非常重视安全与合规的能力，对于用户数据需要有比较强的保护措施，这个标准为项目的进展和推进造成了较大的挑战。

“当时我们在申请的时候本应该提交大量的材料，但因为是在亚马逊云上，所以它自动、默认的已经符合里面绝大部分标准，省略了冗杂的认证、测试过程，让本需要3到5个月的准备时间，得到了极大的缩减。”管心宇表示，亚马逊云科技的合规性和流程比较全，让Biendata在跟客户接洽的时候，可以减少很多沟通和准备的成本。此外，如果客户需要，亚马逊云科技还可以提供现成且可以开箱即用的功能，更好地支持客户的快速研发、上线和迭代。

事实上，安全性和合规性是亚马逊云科技和客户的共同责任。这种共担模式可以减轻客户的运营负担，亚马逊云科技负责运行、管理和控制从主机操作系统和虚拟层到服务运营所在设施的物理安全性的组件。客户负责管理用户操作系统（包括更新和安全补丁）、其他相关应用程序软件以及亚马逊云科技提供的安全组防火墙的配置。

据了解，亚马逊云科技支持包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、《欧盟数据保护指令》、FIPS 140-2 和 NIST 800-171 在内的安全标准和合规性认证，满足全球几乎所有监管机构的合规性要求。

值得一提的是，在过去几年，BienData已经做了100多场算法比赛，积累了10万名左右的开发者，累计总奖金超过700万，还包括在平台周围开发一些独立的媒体品牌，以及技术分享和直播。

写在最后

在与亚马逊云科技合作的过程中，Biendata基于云原生服务持续架构的演进，也在不断提升竞赛平台的自动化水平，增强业务交付能力——运营成本节省75%以上，竞赛上线时间加快50%以上……

作为亚马逊云科技APN进阶技术合作伙伴，BienData的业务也开始趋于多元化发展。例如，通过完整的人工智能课程体系赋能教育领域——已为深圳、宁夏的职业院校交付AI课程。

此外，BienData与亚马逊云科技未来的合作方向会以加速普惠人工智能为主——基于亚马逊云科技构建竞赛社区和打造bienlearn系列课程，用户不仅可获得高质量的数据集，分享精彩的开源数据项目，还可以在多元化的实训场景中提升数据科学水平，实现从原理到实践的实战支撑。