UiPath：极速升温的RPA市场

新冠疫情的爆发并没有阻挡科学技术奔跑的脚步，反倒成功侧推RPA出圈。

为了保持疫情期间业务的连续性、效率性以及优化运营成本，全球各行业纷纷把RPA作为重要工具应用在实际业务中，使其迅速成为一款闪耀全球的现象级To B工具，同时也把早早深耕RPA的企业再次推在聚光灯下。

在Gartner发布的《2021年十大技术趋势》中超级自动化再次入选，Gartner认为RPA、LCAP（低代码应用平台）、AI、BPM是超级自动化的重要组成部分。Gartner预测，RPA、LCAP和AI的市场规模，到2022年将达到300亿美元，未来将保持两位数高增长率。到2024年，组织将超级自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合使用，可以降低30％运营成本。

Gartner对RPA的定义是：主要通过录屏、脚本和模拟等方式，将基于规则、重复性、枯燥的数字化业务实现自动化。具有部署便捷、非侵入式、易使用、维护方便等特性，可有效提升运营类的工作效率和节省大量工作时间。

“新的技术会给我们带来非常多层面的颠覆，自动化也是如此， RPA可以让员工关注他们的长处，以此能够在整个工作流程中加入更多的创新，提升每日的工作效率，解放很多本来人类不太擅长的工作。” 用UiPath亚太及日本区高级副总裁兼董事总经理Rick Harshman的话来说，UiPath所做的就是希望能够去模仿人类做事，然后用电脑完成工作并取得成绩，促使人类创新。

UiPath是一家专业的机器人流程自动化（RPA）解决方案提供商，2005年成立于罗马尼亚首都布加勒斯特，是一家全球性公司——以实现全面自动化企业为愿景，通过将RPA解决方案与全套功能相结合，帮助所有组织机构迅速扩展数字化业务运营。

“UiPath希望能够尽可能解锁每个人的本质和潜力，给他们更多的时间和经历放在企业当中的高价值服务，做出更好的创意提升，而非那些繁重的复杂日常工作。” Rick Harshman表示，无论是从客户还是个人的角度来看，UiPath都取得了成功： UiPath的日本客户——住友银行，通过使用UiPath的产品，运营效率节省了300万小时；对于员工个人，UiPath也一直在重塑企业的工作范式和环境，将自动化推广至每一个人。

值得一提的是，从市场的趋势来看，RPA正在迅速升温。数据显示：在RPA软件的开发与应用上，全球公司平均每年将为此花费高于500万美元。其中超过30%的公司每年在RPA上的投资甚至高达1000万至2000万美元。而这些肯于在RPA上面投入的企业，通常来自亚太地区。

“亚太地区和日本是一个非常有活力和创新精神的市场，而且这个变化和向前发展的速度是最快的，甚至是一些小型企业也是如此，他们对于新技术接受度非常高。”在Rick Harshman看来，RPA在亚太地区持续火热的原因主要体现在两个方面：一方面，人口持续负增长与老龄化的压力，让RPA成为企业弥补人力缺口的绝佳工具，同时也成为组织变革的必备利器；另一方面，当RPA成为企业业务关键支柱，不仅可以获得收入的增长，还能有效降低运营成本。

这里需要提到的是，UiPath十分看重合作伙伴生态系统的建设，即使UiPath已经做到目前自动化行业中最大的合作伙伴生态，但UiPath并没有停下继续的脚步——没有强大的合作伙伴生态系统，单靠一个企业无法获取成功，这是亘古不变的真理。

“UiPath的合作伙伴可以共同或者独自去服务我们的客户，如果以自动化的视角来看，我们的合作伙伴也可以纵向延伸服务，比如，在整个亚太日本地区，有一个较大的对于金融服务、制造业的自动化接受度，UiPath专门开发了一些相应的合作伙伴，在这些领域有专业意见的合作伙伴进行强化，联合UiPath的自动化专家，共同创造1+1>2的效果。” Rick Harshman说到。

据了解，当前在亚太地区和日本市场，UiPath大概有500家学术合作伙伴进行自动化课程培训。“我们真的非常期望能够成为一个真正的变革者，能够从零开始，循序渐进地帮人们对UiPath的热情进行加强，提升技能。” Rick Harshman强调，UiPath社区全球已经有150万名会员，教育和培训，不仅是终身的事业，UiPath希望能够和区域政府进行合作，将这样的培训和教育放在最关键的地位。

从技术的角度来看，RPA早期其实更侧重于用机器人代替人力自动执行各种流程业务，缺乏更深度的思考。而随着AI技术的成熟和落地，让RPA迎来了“质变”——当RPA与AI融合之后，RPA机器人不只能够执行自动化任务，还具备了简单的决策能力。同时这种能力可以随着不断的深度学习而不断升级，也就能够应用于更加复杂的业务流程，扩大RPA的应用范围。

“为了更好地加强我们模拟人类工作的想法，就必须要有人工智能，所以其实我们已经将几代AI技术植入到我们的平台和产品当中。” UiPath联合创始人兼CEO Daniel表示，UiPath早就意识到AI对于RPA的重要性，希望能够了解一些自然文本，去扩展对非结构化文本的理解，因此，AI对于UiPath的平台加持是一个更广的层面概念——基于语义的自动化平台——让机器能够产生对语义的理解，不仅是检测流程，而且可以检测数据的类别，相当于以人类的视角观察、思考。

例如，进行自动化的过程中，机器人可能知道需要处理发票，用系统来集成发票抓取，那这两个系统之间可以进行发票的交叉比对，就可以让系统交互变得更加容易。“所以我们希望机器人可以通过内部的平台去找到相对应的字段，同时可以去产出更多的人类可读数据。它其实形成了一个从抓取、自动化、到洞察的闭环，这就是我们真正意义上的语义数据。”

写在最后

谈到自动化，会产生很多阻碍企业转型、又或者削减员工的质疑声。但是UiPath联合创始人兼CEO Daniel却不这么认为，“自动化只会加速企业的转型之路，就像ERP系统的升级更新是很一个很繁重的工作，但此时，业务仍然在不断地涌入，试想一下，当所有的ERP业务实现自动化，解放IT人员，而不是占用每天的工作时间做一个重复且没有价值的事情，对于企业来说，价值或许更高。”