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2021-05-24

神策数据:重构数据根基,促进数据与业务闭环

时间: 2021-05-24 编辑:

在高度互联的数字化世界中,各类互联网技术发展愈发成熟,多数企业也相继展开数字化转型的战略。然...

在高度互联的数字化世界中,各类互联网技术发展愈发成熟,多数企业也相继展开数字化转型的战略。然而,数字化的基础意味着大量、繁杂以及高度与业务关联的基础数据,此时,如何高效、安全的做好数字化运行成为企业必须要解决的难题。

神策数据(Sensors Data)是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商,为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案,通过全渠道的数据采集与全域用户 ID 打通,全场景多维度数据分析,全通道的精准用户触达,帮助企业实现数字化经营。

“帮助用户重构数据根基,让用户具备数据驱动的营销策略和自动化能力是神策数据当前的主营业务。”神策数据副总裁王桐在接受笔者的采访时表示,客户在数字化转型的过程中面对的困难主要突出在三个方面:薄弱的数据基础,比如说线上全渠道、多触点的数据采集;数据的分析能力,如何构建指标体现,进而支持在业务链条上的决策;以及数据和业务之间的闭环,业务上的决策并不是以数据为基础,同时也没有通过数据反馈,进而业务调整。

事实上,神策数据提出了基于数据流的企业运营框架 SDAF ,数据让这四个环节具象化:Sense 感知,从抽象的数据中形成对业务和用户的洞察;Decision 决策,感性与理性的平衡,人与机器共同决策;Action 行动,基于数据的全方位智能触达手段;Feedback 反馈,实现全端数据全面、实时的反馈。

“过去客户的运营方式大多是以传统的行政手段,或者员工的主观能动性,等于没有把业务流程拆解成一套标准化的最佳实践,再落地到组织,更不用提它能够通过数据做精准的迭代。”在王桐看来,数据闭环对客户来讲最大的价值就是让客户变成一个真正具备互联网基因可迭代的能力。例如,传统车企改造也可以用电池,但这不是关键,核心其实还是它在车里构建了一套跟用户交互的系统,中间能产生大量的数据——通过数据既可以跟客户做好交互,又可以对自身的产品和服务做好迭代。

在为客户构建夯实数据基础,落地数据应用和打造数据闭环的过程中,神策数据将自己的核心产品与亚马逊云科技的云服务和技术能力做了一定的融合,最后推出了面向客户的整体的解决方案——底层基于亚马逊云的技术能力和服务的支撑。例如,Amazon EC2、Amazon EBS、和Amazon VPC等。其中Amazon EC2提供安全并且可调整大小的计算容量,为神策大数据平台提供基础的服务器环境支持;Amazon VPC帮助客户创建安全隔离的网络架构并实现访问权限控制。

向上,神策数据会帮助客户构建夯实的数据根基,根据业务需求采集相关线上触点的用户行为的数据,与线下的用户数据结合,做ID的打通和关联,形成一个完整的用户数据平台。一方面,帮客户做数据分析;另一方面,帮助客户实现数字化营销,通过数据来制定不同的用户的运营策略。

从业务层面来看,亚马逊云科技有比较强大的品牌号召力和客户基础,以及面向客户的专业服务的能力,在亚马逊云科技合作的过程中,有专人进行对接,能够比较好的疏通亚马逊云科技内部的销售或者是技术方案团队。

而且,亚马逊云科技拥有一些比较优势的行业,像跨境电商、品牌零售、金融和游戏等,这都是对数字化块需求比较刚需的行业,也是亚马逊云科技优势的客户群体,这些行业也是神策数据和亚马逊云科技合作的重点。

“因为遇到的客户的问题和需求场景会更加多元化和丰富化,所以它提供的底层基础组件的数量和种类也就比较丰富,”在王桐看来,亚马逊云科技不只是一个提供基础资源的平台,双方在做联合的客户拓展的过程当中,也会将各自的解决方案进行互补和融合,实现1+1>2的效果。

目前,神策数据已经上架亚马逊云科技 Marketplace,后续也会联合亚马逊云科技举办相关的市场活动和落地务实的动作,为双方共同给客户推出更高价值的解决方案。

写在最后

在神策数据成立6周年之际,其服务的客户已经超过1500多家,随着自身的平台成熟度越来越高,再嫁接亚马逊云科技的能力,神策数据希望能够更好地将自己对于数据的理解和场景化应用为客户赋能。

“接下来,我们会寻求适合神策数据架构的亚马逊云服务,做更深层次的技术融合和打通。在行业方面,双方会共同研究特定行业客户的需求、洞察和行业数字化变化趋势,然后打磨和迭代双方的解决方案。在业务领域里,不仅对新客户做共同的打单和市场开拓,对于老客户的持续经营,以及提升用户使用体验方面,也需要更多的合作和关注。” 王桐认为,项目交付上线后,其实才只是起点。整个后续的生命周期,肯定也会在使用上需要得到一些建议和问题。客户的任何一个需求,很多情况下都不是单点的,我们既要从数据应用的角度考虑帮客户解决难题,又需要亚马逊云科技在资源、计算以及数据处理的组件等环节帮助客户进行搭配,这样才能帮助客户变成具备数字化的IT视线。

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