智算中心：浪潮AI战略的起点

浪潮信息首席执行官彭震

服务器、计算机、存储、云、数据库、网络、软件、服务……从某种程度上说，虽热从技术到产品，浪潮的核心业务广泛地覆盖了几乎企业对于IT需求的各个方面，但是总是给人感觉各个业务并没有形成一定的合力，缺少一个能够从现在直达未来的、明确的公司整体技术架构和战略部署。现在浪潮有了——2020年4月，浪潮推出了“智算中心”的概念，提出了“云+数+AI”融合发展的战略方向，从而在更高层面上，为浪潮未来技术和产品的走向，搭建了一个清晰可见的路线图。

为什么是“智”算中心？

要了解“智算中心”对于浪潮整体业务架构的全新定义，首先要了解为什么浪潮对AI如此看重。

数据是IT系统的“血液”，没有数据，IT系统就没有价值；同样，数据对于企业业务灵活度、敏感度、稳定性的价值，也正是驱使越来越多企业做“数字化转型”的根本原因。然而，作为联结IT系统和企业现实业务的唯一有效媒介，数据实际上在IT系统的虚拟空间和现实业务的真实物理空间之间，存在明显两个不同的价值定义：IT系统希望能够收集到更完整、更准确的海量数据；但是对于现实业务来说，对其实现运行、优化和迭代有价值的，是对这些异构、海量数据进行针对性分析得到的结果——尤其是那些强调效率的“智慧应用”，如疫情期间的个人“健康码”、再如自动驾驶技术，或者远程医疗——如何真正让数据发挥价值，让IT系统真正对现实业务发挥作用，显然已经成为IT与业务融合最亟需解决的节点问题。

“从某种角度来说，IT系统现在每天面对的数据是海量的，如果用传统的大数据的模式去处理，效率太低了；你只能用AI的方式，去识别、学习、提炼，形成一种快捷的算法，高效地处理IT系统当中的海量数据，才能在企业的现实业务中发挥数据的作用。”彭震，浪潮信息首席执行官日前在2020“智驱新时代-浪潮云数智中国行福州峰会”接受记者采访时如是说。

很显然，从技术层面讲，AI解决了IT系统最根本的问题：输出对现实业务有价值的数据计算结果。而这，也就成为了浪潮重新定义未来发展策略的基础。

“浪潮在智慧化时代的策略，就是成为一家“云+数+AI”的新型互联网企业：浪潮主要精力将会放在云+AI+大数据平台化的数据产品和服务建设，浪潮的梦想是成为一个平台软件和产品的提供商。”彭震反复强调浪潮“平台+生态”的业务策略：一个“云+AI+大数据”的数据和服务平台，和一个能够提供大量“智慧化应用”的生态。

根据这样的框架：浪潮不仅希望自己的技术和产品能够带有AI技术的能力，同时，更希望自己所提供的技术和产品，能够满足一切应用AI的业务场景——AI即是应用选择的标签，同时也是能力融合的DNA。

在这个“云+AI+大数据”的平台中，实际上“智算中心”就是最关键基础和底座——其将为AI应用提供最基本的算力支持。

什么是智算中心？

在浪潮对“智算中心”的定义中，智算中心是“以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工，从而不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务形式向组织及个人进行供应”。

“新一代的智算中心，我们强调的落脚点在智。”郭洪昌，浪潮信息技术总监在峰会演讲当中从技术层面解读了浪潮如何利用AI将数据中心带入智算中心：“首先要有非常先进的生产算力，除了CPU之外，还有GPU，有专业的AI芯片，但是这些算力都有各自的特点，怎样才能打破算力孤岛，实现资源池化，完成聚合呢？实现算力池化以后，怎样针对用户不同时间段、不同阶段、不同应用需求来调度资源能力，对聚合的算力进行部署、管理和释放呢？”

事实上，面向智算中心，浪潮构建了AI算力生产、聚合、调度、释放四大作业环节。

根据浪潮提供的资料，在生产算力环节，浪潮为智算中心打造了算力机组AGX-5和AGX-2等，并发布了AI开放加速计算系统 MX1、AI 大模型计算框架 LMS；在聚合算力方面，浪潮构建了NVMe存储池，推出了N20X 智能网络加速方案；在调度算力缓解，浪潮推出的 AIStation 推理平台，可提供 AI 模型开发和部署一站式交付；在释放算力层面，浪潮自动机器学习平台AutoML Suite，可实现自动建模、自动模型压缩、自动超参调整，从而极大降低了AI的应用门槛。

“数据中心主要强调的是怎样把算力尽可能地、比较高密度地集中在一起，解决的是从算盘到计算器的进化问题；但智算中心不一样，智算中心要解决的调度和有效利用异构计算资源、数据、算法等问题，更像是从计算器进化到了大脑——这不仅仅是算力提高的问题，更多的，是产生智慧，提供企业在智慧化转型过程中，所缺乏的能够支撑智慧转型的基础架构。”彭震强调，作为新一代的基础设施，智算中心所具有的“云、数、智融合”和“云边协同”特点，能够将智算中心产生的智慧结果，快速地推送到边缘，从而真正释放数据的价值。

而对于浪潮来讲，“智算中心”本身不仅能够为其“云+AI+大数据”的平台提供坚实可靠的算力底座，更重要的是，其所具有的开放标准、集约高效和普适普惠的原则，不仅能够涵盖融合更多的软硬件技术和产品，促进了各类异构计算技术融合，而且也极大降低了产业AI化的进入门槛，从而使得浪潮的“平台”有机会成为全行业AI技术和应用的平台，为构建“智慧化应用生态”提供了一个广泛合作的技术空间。

“在未来在IT基础架构里，客户需要的是一个完整的平台级解决方案，满足其对于计算、存储、网络、云、大数据和智慧应用的各种需求。但是现在业界并没有这样一个成熟的解决方案。浪潮平台+生态的定位，就是要做这样一个系统平台，实现软硬一体，并且能够在大规模部署情况下，保障其灵活、简单、易用。最终以开放的方式把他提供出来，在通过各种生态合作伙伴，满足用户对于各种应用呢的需求。”彭震说。