2020年7月16日，全球领先的数据存储和管理解决方案提供商希捷科技公司发布《数据新视界：从边缘到云，激活更多业务数据》报告。该报告基于希捷赞助，研究机构国际数据公司（IDC）对全球1500名企业领导进行的调研完成，界定了当今最紧迫的数据管理难题，并找出其解决方案。报告指出，68%的企业数据没有得到利用。
希捷科技首席执行官Dave Mosley指出：“报告和调研表明，成功的企业必须有强大的数据运营能力。数据价值的获取，与企业成功息息相关。”
该调研结论重点包括：
1.随着数据的激增，数据管理越发重要。IDC预测，未来两年企业数据将以每年2%的速度增长。
2.在可用的企业数据中，仅32%被投入使用，剩余的68%并未得到利用。
3.将数据投入使用的五大阻力来自：1）将采集的数据变为可用；2）已采集数据的存储管理；3）确保需要的数据得到采集；4）确保采集数据的安全；5）将采集的数据孤岛变为可用。
4.预计未来两年，管理多云和混合云中的数据是最大的数据管理挑战。
5.三分之二受访者表示自己企业数据安全存在不足，因此数据安全是有效数据管理讨论的基本话题。
报告指出，数据管理中存在一个缺失的环节：数据运营（DataOps）。IDC将DataOps定义为“将数据创建者与数据使用者连接的重要环节”。只有10%的企业全面实施了数据运营，但大多数受访者表示，数据运营“非常”或者“极其”重要。调研表明，数据运营结合其它数据管理解决方案，能够显著改善业务效果，包括提高客户忠诚度、收入、利润、节约成本以及其它许多裨益。
本次调研负责人、IDC研究总监Phil Goodwin表示：“本次研究结果表明，超过三分之二的可用数据未被利用，这一数字的确令人不安。但事实上，这证明了，很多的机会和潜能都是企业唾手可得的。企业充分利用其核心、云或边缘的数据价值，将在市场上获得巨大的竞争优势。”
参与本次调研的1500名受访者中，500人来自亚太区和日本；475人来自欧洲；375人来自北美；150人来自中国。
《数据新视界》调研显示，：中国区在数据分析和云迁移方面全球领先，其中在应对数据管理挑战（尤其是数据分析和云迁移领域）方面，中国是最为积极进取的地区。
未来两年，中国企业数据增长率与全球增长率持平，大约为42%。在所有区域中，中国最为重视数据分析，54%的受访者指出，数据分析是数据增长最大的驱动力，而亚太区和日本这一比例为6%；北美和欧洲分别为44%。54%的中国受访者指出，数据增长的第二大驱动力是（非自建）应用向云端迁移，而亚太区和日本这项一比例为37%，北美为39%，欧洲为40%。
更重要的是，中国企业的数据管理能力正在快速提高。这些企业深知数据运营和数据管理的强大力量。在所有区域中，数据运营在中国最有可能被视为“非常”或“极其”重要。当被问及数据运营的概念有多重要时，52%的受访者回答“非常重要”，29%的受访者回答 “极其重要”，两者合计81%。
由于中国拥有几家大型的云服务商，中国市场已经做好了部署云的准备。与全球相比，中国区企业的云（公有云、行业云和私有云）迁移水平最高。大量云数据是由物联网设备、传感器和人工智能算法的普及而催生的。
除此之外，中国是云端存储数据比例最高的地区之一（7%）。受访者预计，云的使用还将继续普及，预计两年后，将有27.2%的企业数据将存储在云端，这一比例仅次于北美的27.7%。
在多云和边缘数据方面领先
1.在采用云类型方面，82%的中国调研受访者表示他们在使用企业私有云，在被调研国家中的使用率最高。预计在未来两年中，这一比例将微降至78%，公有云使用量也将减少。另一方面，托管私有云、多云、混合云和行业云的使用有望快速增长。
2.中国在快速向行业云（目前为24%，2年后将提高到7%）和多云（目前为35.3%，2年后提升到48.7%）过渡。
3.同时，作为一个独立的区域，中国企业存储在边缘数据中心或远程位置（数据集中存储）的数据比例最高（7%）。2年后 ，21.7%的数据将存储在上述位置，这一比例将继续保持全球最高水平。
积极的AI战略
4.在中国，14亿左右的庞大人口产生海量数据，人工智能是重要的战略，得到国家政策层面的大力支持。得益于积极的5G部署、超大规模数据中心以及其它加速数据流动的技术，人工智能被定位为中国参与全球竞争的一项主要计划。
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