数据智能——TalkingData的“新赛道”

有人开玩笑说TalkingData是大数据领域商业模式的活化石，过去8年，TalkingData进行了诸多商业模式的探索，而今，以数据智能与业务场景结合的模式将成为本土化的最佳实践，TalkingData也仍然坚持着“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的初衷。

“中国企业一定会像Amazon、Google那样，走到一个利用数据做决策、利用算法做决策的时代。”崔晓波是TalkingData的创始人，8年前，创建TalkingData，就是希望用数据说话，并认为数据会改变企业做决策的方式。

在中国的大数据市场，商业模式可以说是百花齐放:如SaaS软件服务，为银行、地产等行业提供企业私有化部署的软件产品，再到做整体的数字化转型解决方案。这些商业模式在其它国家都获得了成功，但在中国却有些水土不服，原因是中国的产业结构和客户核心诉求与国外有不小的差别。

“在美国，企业的发展路径就是运用工具、用科技来提升效率;而在中国，企业的核心诉求是如何保证其在行业中继续增长。”崔晓波认为TalkingData必须找到一种让数据帮助企业实现增长的新模式，这也是TalkingData后来构建“数据智能平台”的目的，希望通过“数据+科技”的力量，帮助客户实现商业价值。

从0到1的实践

8年前，一次对移动互联网发展的讨论，让崔晓波和他的团队坚定了创业的念头。“当时智能手机刚刚兴起，我们聊到手机将来的功能，以及这个过程中数据的产生和所能发挥的作用。”崔晓波还记得，当初这个创业团队为确立公司愿景的热情讨论。

崔晓波和他的团队一直坚持认为，我国的企业会逐渐淘汰拍脑袋决策、靠直觉做事的习惯，而慢慢走向一个利用数据做决策、利用算法做决策的时代。美国质量管理专家爱德华兹·戴明曾说过，“除了上帝，所有人都要用数据说话”。而“TalkingData”的品牌名称正是延伸于此，即“用数据说话”的含义。

对崔晓波来说，创业是一件既熟悉又陌生的事情，熟悉的是曾在Oracle管理偌大的团队，积累了丰富的管理经验;陌生的是这是一个从0到1的实践，有太大的未知性。心思缜密的崔晓波在创业之初请教了多位业内前辈，也从这些“导师”身上吸收到了颇具前瞻性的行业洞察与见解。

“其实以前的管理模式都不太适用，现在很多公司面对的都是急剧的市场变化，要求公司的结构敏捷，对市场能迅速反应。而且以前更多的商业形态是建立在一个相对的信息不对称的背景下，要借助一些别人没有的资源、信息等才能获得优势。”崔晓波意识到必须创造适合自己公司的非常高效的管理体系，才能保证在这个市场里面占据先机。

在大型外企的工作经验让崔晓波深知“赋能”比“管理”更重要，“关键不是去教这些员工做什么事情，而是给员工创造环境、提供体系，招募最强的人过来，然后用赋能的方式给他们创造条件，让他们自己去发挥和创造。”崔晓波如是说。

技术的创新到变现

TalkingData的创始团队都是“技术控”。但一路走来，崔晓波现在意识到，对技术的重视既为公司成长打下坚实基础，也逐渐成为未来发展的短板。因为想在现阶段市场环境中保持发展，就一定要重视“技术变现”的速率。

四年前，TalkingData曾投入前沿感知计算领域，并对欧洲和美国的领先技术进行考察和引入，以实现例如利用手机传感器对各种生活场景和人体姿态进行判断。但是因为技术方法论的超前性，距离实际落地应用、产生商业价值还需要若干年时间。

“美国的市场发展相对较成熟，技术创新者拥有健全的退出路径。比如说被收购，再将资金投入到下一次技术创新中，形成良性循环;如果做的特别优异的，可以依靠上市募得更多的资金，持续发展。但在国内，还需要时间的沉淀才能有更完善、更良好的入场和出场环境。”崔晓波解释道，TalkingData的创新要建立在与真正业务场景的结合中，才能将技术创新转化为真正的商业价值。

过往的经历对于TalkingData后来的发展方向有重要的借鉴意义。如今5G、边缘计算、物联网的创新应用层出不穷，TalkingData也在其中发现了真正的应用刚需。“我们在2018年就投资了物联网、OTT相关的大数据企业，并与四家电视机厂商进行战略合作。我们觉得这个领域的应用场景是比较清晰的，将智能电视等智能终端数据与移动数据叠加之后，能够更好地反映出家庭人群画像和家庭场景。这能够覆盖在生活、健康、养老、教育等多方面的应用场景，又匹配目前国内消费分级、服务升级的大趋势。”崔晓波表示。

打造未来的智能企业

“未来所有的企业都可以称之为数据智能企业。”崔晓波举例道，电商平台无需生产商品，而是利用所积累的数据，再通过算法、推荐引擎，为C端客户精准推荐所需的各类商品;内容推荐平台也无需生产内容，而是基于数据和智能的能力，为C端用户提供所感兴趣的内容，并反过来助力商品和内容供应端产生收益。

在崔晓波看来，这是TalkingData的新机会。即便是数字化程度低的行业也出现了向“数据智能”发展的趋势，“大家慢慢开始转型打造以数据智能为核心的能力，尤其是以C端体验为导向的公司，这些公司产生的客户黏性和商业价值，会比供应链上游的企业高得多，所以这是一个非常典型的CtoB模式。”崔晓波总结道，企业应用数据智能的能力为C端提供极致的用户体验或者巨大的价值提升，然后再驱动整个产业链链条的解构和重构，这也是未来企业成功的关键路径。

2019年11月，一年一度的T11数据智能峰会在北京举办。TalkingData在会上正式宣布了最新战略布局，即以数据平台为支撑，借助大数据技术积累与人工智能技术创新，聚焦不同行业场景需求，并在智能化选址、销售预测、个性化推荐等方面进行深入应用，以数据和科技的力量驱动发展。

“过去一年，我们在金融、公共事业以及产业互联网营销这三个方面进行了深入的应用，利用数据智能和商业场景打造生态闭环。”崔晓波总结了TalkingData在过去一年的成绩，也指出了对数据智能未来应用方向的设想:“我们希望，未来更多的新品牌、新产品的诞生，都有TalkingData的数据模型和算法在后面做支撑。”